انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه داده کاوی

پروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @پیام دهید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.

اهمیت علم داده کاوی:

از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.

محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.

نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.

جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)

برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.

چرا پروژه داده کاوی خود را به  بسپاریم ؟

 با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!

زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.

مراحل انجام پروژه های داده کاوی در به چه صورت خواهد بود؟

ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.

ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.

پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .

درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.

در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.

ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.

اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.

ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.

مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.

نمونه پروژه های آماده داده کاوی:

موسسه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه داده کاوی را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده داده کاوی بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید:  نمونه پروژه آماده داده کاوی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نحوه سفارش پروژه داده کاوی:

کی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده ‌های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن  و اکتشاف  هم بستگی ‌ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده‌ های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود  Data Mining  یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه‌ای از داده‌ ها را داده‌ کاوی می گویند ؛ داده­ کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­ های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل های آماری، الگوریتم ­های ریاضی و متد­ های یادگیری ماشین می­ باشند. داده ­کاوی فراتر از جمع ­آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟

در تاریخ  سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده  Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می‌کردند. اصطلاح  کلمه «داده‌کاوی» در حدود تاریخ  سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه ‌داده به کار برده شد  و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر  برای فرآیند داده‌کاوی، کشف دانش از داده است.

 ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟ 

 نرم‌افزار SPSS

 نرم‌افزار Weka

 نرم ‌افزار RapidMiner

 زبان برنامه‌ نویسی آر (R)

زبان برنامه ‌نویسی پایتون

 زبان برنامه‌ نویسی متلب

 نرم افزار Orange

نرم افزار Manhout

کاربرد های داده کاوی چیست ؟

به‌ دست آوردن اطلاعات کاربردی

تمرکز کردن بر روی داده ‌های بزرگ

کشف کردن الگوی میان داده‌ ها

پیش‌ بینی کردن تا  حدودی  از نتایج

تشخیص  دادن کلاهبرداری

تحلیل کردن  تجارت سهام

پیش‌بینی کردن  کسب‌و‌کار

شبکه ‌های اجتماعی

تحلیل کردن مشتریان

تجارت الکترونیک

خودروهای خودران

خطرات درمان ‌های جدید

پژوهش ‌های فضایی

سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن  فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا

آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان

ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن  جمعیت.

مدیریت ارتباط با مشتریان  CRM : فعالیت  داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن  بهره‌وری.

تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن‌ها را افزایش دهد.

 مراحل داده کاوی چیست  ؟

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها

پردازش اولیه و پاکسازی داده ها

تبدیل داده و کشف کردن الگو ها

انجام دادن فرایند داده کاوی

ارائه دادن و نمایش اطلاعات

رسیدن به دانش مورد نیاز

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟

نداشتن اطمینان کامل  به اطلاعات خروجی

حجم بسیار بالای داده ‌های موجود در ورودی

کارکردن با بعضی از سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .

بعضی از مسئله های  داده‌ کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران  را تحت تاثیر قرار می‌ دهند .

روش‌ های داده‌کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .

تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟ 

بهبود درآمد سازمان ‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها

تحلیل کردن  سبد خرید

تشخیص دادن  کلاهبرداری ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیش‌بینی کردن گرایش‌ های آینده

کمک کردن  در تصمیم‌گیری

تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟ 

استفاده ‌های احتمالی از اطلاعات

درست نبودن احتمالی داده ‌ها

حریم خصوصی و امنیت کاربران

حجم عجیب داده‌ها

هزینه بالا در مرحله  پیاده ‌سازی

 با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی  خود را به ما بسپارید .

 چرا رایا پروژه ؟

انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های  داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .

انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه

رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی  شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی

 پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه های داده کاوی  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  داده کاوی 

 انجام پروژه های Data Mining در مهندسی

 انجام پروژه های Data Mining در انسانی

 انجام پروژه های Data Mining

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر  R

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار WEKA

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار RapidMiner

ی در زمینه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی شرکتها و موسسات بزرگ

استخراج اطلاعات نهان یا الگوها از بانکهای اطلاعاتی

انجام پروژه داده کاوی با پایتون

انجام پروژه DATA MINING

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر

آموزش داده کاوری با نرم افزارهای مختلف بصورت آنلاین

بهره گیری از جدیدترین متد داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی با متلب

انجام پروژه داده کاوی با وکا

سفارش انجام پروژه داده کاوی با SPSS

مشاوره و انجام خدمات داده کاوری موسسات بانکداری، بیمه

انجام پروژه داده کاوی با R

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

شبیه سازی مقاله داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @با ما در ارتباط باشید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.

پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

انجام پروژه های آمار با داده کاوی

انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی

انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست: 

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.

خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

آشنایی با نرم افزار داده کاوی Weka

انجام پایان نامه کارشناسی ارشدWeka

مقدمه

  تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
1- معرفی نرم افزار Weka

میزکارWeka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

  همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعه‌های داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دسته‌بندی حاصله و کارآیی‌اش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامه‌ای میسر است.)

  این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، رده‌بندی، خوشه‌بندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، داده‌ها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش داده‌ها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت داده‌ها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.

یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینی‌هایی در مورد نمونه‌های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده‌های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگی‌ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‌گیری کارآیی همه classifier به کار میرود.

پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده‌ها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.

  علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه‌بندی داده‌ها در جایی که هیچ دست‌های تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در داده‌ها میباشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
2- روش استفاده از Weka

جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند:

09367292276
09367292276
[e-mail]

یادگیری داده کاوی

در این چند سال دوستان زیادی  از گروه تقاضای راهنمایی در خصوص چگونگی آشنایی و شروع یادگیری علم داده کاوی را کرده اند. در این مقاله سعی کردیم نکاتی مهم را در خصوص این علم به شما متذکر شویم. با رعایت این نکات در عرض کمترین زمان (6 ماه الی 1 سال) می توانید به توانایی های خوبی در علم داده کاوی برسید.


1)    زبان انگلیسی را به صورت پیشرفته یاد بگیرید.

 اکثر توصیه هایی که در اینجا برای شما کرده ایم نیاز به تسلط کافی شما در زبان انگلیسی دارد. متاسفانه منابع فارسی در خصوص داده کاوی و یادگیری ماشین بسیار محدود و نا کافی هستند پس شما نیاز دارید تا به منابع مرجع متوسل شوید. برای این کار کافی است لغت شناسی خود را در محدوده داده کاوی افزایش دهید و این کار فقط با مطالعه 15 الی 20 مقاله انگلیسی قابل انجام است.


2)    همین حالا بهترین دوره آموزشی داده کاوی را پیدا کنید و در آن شرکت کنید.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
وقت را تلف نکنید. همین حالا با یک جستجوی ساده در اینترنت می توانید در دوره های داده کاوی که در کشور برگزار می شود مانند دوره های گروه داده کاوی ایران شرکت کنید. شما می توانید در دوره های رایگان خارجی نیز شرکت کنید. به طور مثال دوره های آنلاینی که دانشگاه استنفورد برگزار می کند بی شک یکی از بهترین این دوره ها هستند که به طور رایگان برگزار می شوند. از اینجا می توانید به این سایت بروید و در دوره های آینده آن به رایگان شرکت کنید.
مطمئن هستم که شگفت زده خواهید شد اگر دو لینک زیر را ببینید. در دو لینک زیر فایل تصویری از دو دوره برگزار شده درباره داده کاوی و یادگیری ماشین در سایت coursera (تاسیس شده توسط اساتید دانشگاه استنفورد) وجود دارد شما می توانید به صورت آنلاین آموزش خود را از همین لحظه شروع کنید.
لینک تصویری دوره اول
لینک تصویری دوره دوم

3)    یکی از کتاب های مرجع داده کاوی را حتما مطالعه کنید.
کتاب های مرجع می توانند خیلی چاره ساز باشند. اگر اطلاعات خوبی در خصوص داده کاوی و یادگیری ماشین جمع آوری کرده اید حال وقت آن است که به کتب مرجع مراجعه کنید. به طور کلی مباحثی که باید بیاموزید شامل موارد زیر است. البته توجه داشته باشید که این تمامی موضوعات است و شاید نیاز نباشد برخی از آنها را به طور کامل در قدم اول یاد بگیرید.

    یادگیری ماشین
        رده بندی و پیش بینی
        رگرسیون
        سری های زمانی
        قواعد وابستگی
        خوشه بندی
        کشف قواعد متوالی
        کشف نقاط دور افتاده
    جبر خطی
    تحلیل آماری (در محدوده کاربردهای داده کاوی)
    بهینه سازی و الگوریتم های ابتکاری
    بازیابی اطلاعات و پایگاه‌داده
    الگوریتم‌ها و ساختار داده
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
لیست برخی از کتب داده کاوی مرجع که می توانند شما را بسیار کمک کنند در ادامه ذکر شده اند.

    کتاب Han و Kamber که در سایت داده کاوی ایران موجود است را می توانید از اینجا دانلود کنید.
    کتاب آقای Tan که توسط بسیاری از اساتید داخلی تدریس می گردد را می توانید از اینجا دانلود کنید.


4)    نرم افزارهای داده کاوی را یاد بگیرید.
به طور پیش فرض آشنایی با کاربری نرم افزارهای Excel و Access از مجموعه آفیس بسیار برای اجرای هر پروژه داده کاوی می‌تواند مفید باشد. از طرفی در بین نرم افزارهای مطرح دنیا در بین داده کاوان نرم افزارهای متن باز RapidMiner و Weka مورد توجه بسیار زیادی هستند پس حتما این دو نرم افزار را از لینک های زیر دانلود کرده و سپس شروع به یادگیری انها بکنید.

لینک دانلود نرم افزار Weka

لینک دانلود نرم افزار RapidMiner (پس از ثبت نام می توانید نرم افزار را دانلود نمایید)

البته برای شروع نرم افزاری مانند Clementine یا نسخه جدید آن یعنی IBM Modeller مفید است ولی فقط برای شروع کار. با کمی جستجو در اینترنت می توانید برخی منابع فارسی که دو نرم افزار RapidMiner و Weka را به صورت مقدماتی آموزش داده اند را پیدا کنید. این دو نرم افزار برای اجرای پروژه های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می توانند مناسب ترین ها باشند.

لینک آموزش نرم افزار Weka (به زبان فارسی)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اگر می خواهید متخصص شوید حتما به دنبال نرم افزارهای پیشرفته تر مانند نرم افزار متن باز R و Python بروید با کمک این نرم افزارها شما می توانید هر کاری که می خواهید بر روی داده های خود انجام دهید. نرم افزار Matlab نیز به نوبه خود مزایایی دارد اما پیشنهاد می کنم دنبال آن نروید. برای اطلاع بیشتر از اینکه چرا نباید از این نرم افزار استفاده کنید مقاله چرا نرم افزار متلب (Matlab) برای داده کاوی مناسب نیست؟ را مطالعه کنید.
لینک دانلود نرم افزار R

لینک کتاب آموزش نرم افزار R به زبان فارسی (ترجمه توسط تیم آقای دکتر مهدی نصیری)

لینک دیگر کتاب آموزشی نرم افزار R دکتر سعید نودوشنی لینک اول لینک دوم

 ضمنا گروه داده کاوی ایران قصد دارد در یک دوره زمانی شش ماهه آموزش های آنلاین صوتی و تصویری را در خصوص نرم افزارهای داده کاوی آغاز نماید.

5)    در جلسات و همایش های تخصصی شرکت کنید.
در ایران نیز مانند سایر کشورها سمینارها، همایش‌ها و کنفرانس های اگرچه محدودی برگزار می گردد که می توانید در آنها شرکت کنید. اگرچه سطح علمی آنها به پای کنفرانس های معتبر بین المللی نمی رسد اما این همایش ها می توانند برای پیدا کردن افراد یا گروه هایی که مانند شما به این علم علاقه دارند، به شما کمک کند.

  فلسفه اصلی وجود کنفرانس ها آشنایی افراد متخصص با یکدیگر و همچنین بررسی نظریه های جدید در علم داده کاوی است. همانطور که با کمی جستجو خواهید فهمید که مقاله کشف دانش در پایگاه داده که سر آغاز داده کاوی است، اولین بار در یک کنفرانس توسط استاد Fayyad ارائه شده است.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
6)    داده های آنلاین را دستکاری کنید.
یکی از کارهای بسیار مفید پس از اینکه کمی با روش های داده کاوی آشنا شدید و همچنین نرم افزارهای معروف را یادگرفتید، دستکاری داده ها است. یکی از بهترین سایت هایی که می توانید از آن داده دانلود کنید سایت دانشگاه کالیفرنیا است که مجموعه داده های زیادی در آن وجود دارد. با کمی جستجو در بین مقالات علمی معتبر منتشر شده در ژورنال های بین المللی خواهید دید که محققان بسیاری هستند که بر روی این مجموعه داده ها در حال تحقیق هستند و هر روز مقالات جدیدی را حتی بر روی داده هایی که چندین سال پیش به اشتراک گذاشته شده اند، منتشر می کنند.
لینک سایت دانشگاه کالیفرنیا
لینک لیست تمامی سایت هایی که مجموعه داده رایگان به اشتراک گذاشته اند

 
ابتدا یکی از این مقالات را که از داده های آنلاین استفاده کرده‌اند را پیدا کنید و سپس سعی کنید تمامی کارهایی که محققان بر روی این مجموعه داده انجام داده‌اند را شبیه سازی کنید و دوباره بر روی مجموعه داده ها اعمال کنید. پس از اینکه توانستید نتیجه چند مقاله را شبیه سازی کنید. در مرحله بعدی سعی کنید با آموزه های خود دقت مدل های ساخته شده در مقاله مرجع را افزایش دهید.


7)    در مسابقات آنلاین داده کاوی شرکت کنید.
یکی دیگر از فعالیت هایی که می تواند توان تحلیلی شما را افزایش دهد و آموزه های شما را بسنجد، شرکت در مسابقات آنلاین با مجموعه داده های حقیقی است. شما می توانید به صورت رایگان در مسابقات شرکت کنید، در فروم های مسابقه با سایر رقبای خود همفکری کنید، نتیجه مدلسازی خود را ثبت کنید و دقت مدل پیشنهادی خود را با سایرین مقایسه کنید. برای توضیحات بیشتر به مقاله مسابقه آنلاین داده کاوی رجوع کنید.


8)    در محیط کاری خود به دنبال داده و حل مسئله باشید.
مطمئنا شما در محیط کاری خود داده هایی را دارید پس چه بهتر که از همان آنها برای شروع به کار و آموزش استفاده کنید. این داده ها ممکن است دارای اشتباهات بسیاری باشند و یا اینکه به خوبی یکپارچه نشده باشند. در هر صورت کار بر روی این داده ها می تواند توانایی شما را در اجرای پروژه های واقعی افزایش دهد. پس داده ها را به هر ترتیبی که هست استخراج کنید و به دنبال حل مسئله ای با استفاده از آنها یا استخراج دانش مفید از آنها باشید تا خودتان را به طور جدی محک بزنید.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

9)    با دیگران در اینترنت در ارتباط باشید.

به سایت های معتبر داخلی و خارجی سر بزنید و با اخبار و نظرات کارشناسان این حوزه آشنا شوید. یکی از سایت های معتبر خارجی سایت kdnuggets می باشد که توسط یکی از بزرگان داده کاوی یعنی آقای Gregory Piatetsky-Shapiro اداره می شود. همچنین سایت آقای دکتر مهدی نصیری نیز بسیار به روز بوده و از این سایت هم می توانید مطالب بسیار مفیدی را به زبان فارسی استخراج نمایید.
لینک سایت kdnuggets
لینک سایت داده کاوی


10)    در صورت نیاز از منابع فارسی استفاده کنید.
در نهایت می توانید از برخی منابع فارسی نیز استفاده کنید. در طی سال اخیر یعنی 1392 کتاب های نسبتا مناسبی ترجمه شده است که از تمامی این کتاب ها اکثرا ترجمه و خلاصه کتاب های مرجع و معروف گفته شده در بخش فوق می باشند. در زیر نیز یک کتاب ترجمه شده خوب در خصوص روش اجرای پروژه های داده کاوی به زبان فارسی قرار دارد.

لینک کتاب روش اجرای پروژه های داده کاوی به زبان فارسی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]

Rapidminer نرم افزار

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

این نرم‌افزار یک ابزار داده‌کاوی متن باز است که با زبان جاوا نوشته شده‌است و از سال 2001 تا به حال، توسعه داده شده‌است. در این نرم‌افزار سعی تیم توسعه‌دهنده، بر آن بوده‌است که تا حد امکان تمامی الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی و هم‌چنین یادگیری ماشین پوشش داده شوند. به گونه‌ای که حتی این امکان برای نرم‌افزار فراهم شده‌است تا بتوان سایر ابزار‌های متن باز داده‌کاوی را نیز به آن الحاق نمود. رابط گرافیکی شکیل و کاربر‌پسند نرم‌افزار نیز آن را یک سر و گردن بالاتر از سایر ابزار‌های رقیب قرار می‌دهد. از نقاط قوت نرم‌افزار می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.

- ارائه گزارش و رونوشت از مراحل اجرای الگوریتم.
- ظاهر پرداخته و آراسته.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

- نمای گرافیکی خوب
- قابلیت تطابق با فایل‌های خروجی بسیاری از نرم‌افزار‌ها مانند Excel.
- امکان تصحیح و خطایابی بسیار سریع.
-وجود آموزش‌های ویدیویی مناسب که برای این نرم‌افزار تهیه شده و در وب قرار داده شده‌است.
- مستندات شامل راهنمای بسیاری از عملگر‌ها در نرم‌افزار.
- امکان اجرای هم‌زمان الگوریتم‌های یادگیری متفاوت در نرم‌افزار و مقایسه آن‌ها با یک‌دیگر در ابزار در نظر گرفته شده‌است.
امکانات ویژه در این ابزار:

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

- به دلیل پیاده سازی و توسعه این

نرم‌افزار با استفاده از زبان جاوا، امکان کار در سیستم‌های عامل‌ مختلف از جمله ویندوز، لینوکس و سیستم‌های مکینتاش برای این نرم‌افزار وجود دارد.

- امکانات متن‌کاوی نیز در این نرم‌افزار پیش‌بینی شده‌است.
- کلیه الگوریتم‌های یادگیری مدل در نرم‌افزار داده‌کاوی WEKA پس از به هنگام‌سازی RapidMiner به نرم‌افزار اضافه خواهند شد.
- لازم به ذکر است این نرم افزار به عنوان پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی در سال 2014 شناخته شده است.

09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار  IBM SPSS Modeler

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)

        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
    مدل های پیش بینی کننده
        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
با نرم افزار Weka- Clementine

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com