یادگیری داده کاوی

در این چند سال دوستان زیادی  از گروه تقاضای راهنمایی در خصوص چگونگی آشنایی و شروع یادگیری علم داده کاوی را کرده اند. در این مقاله سعی کردیم نکاتی مهم را در خصوص این علم به شما متذکر شویم. با رعایت این نکات در عرض کمترین زمان (6 ماه الی 1 سال) می توانید به توانایی های خوبی در علم داده کاوی برسید.


1)    زبان انگلیسی را به صورت پیشرفته یاد بگیرید.

 اکثر توصیه هایی که در اینجا برای شما کرده ایم نیاز به تسلط کافی شما در زبان انگلیسی دارد. متاسفانه منابع فارسی در خصوص داده کاوی و یادگیری ماشین بسیار محدود و نا کافی هستند پس شما نیاز دارید تا به منابع مرجع متوسل شوید. برای این کار کافی است لغت شناسی خود را در محدوده داده کاوی افزایش دهید و این کار فقط با مطالعه 15 الی 20 مقاله انگلیسی قابل انجام است.


2)    همین حالا بهترین دوره آموزشی داده کاوی را پیدا کنید و در آن شرکت کنید.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
وقت را تلف نکنید. همین حالا با یک جستجوی ساده در اینترنت می توانید در دوره های داده کاوی که در کشور برگزار می شود مانند دوره های گروه داده کاوی ایران شرکت کنید. شما می توانید در دوره های رایگان خارجی نیز شرکت کنید. به طور مثال دوره های آنلاینی که دانشگاه استنفورد برگزار می کند بی شک یکی از بهترین این دوره ها هستند که به طور رایگان برگزار می شوند. از اینجا می توانید به این سایت بروید و در دوره های آینده آن به رایگان شرکت کنید.
مطمئن هستم که شگفت زده خواهید شد اگر دو لینک زیر را ببینید. در دو لینک زیر فایل تصویری از دو دوره برگزار شده درباره داده کاوی و یادگیری ماشین در سایت coursera (تاسیس شده توسط اساتید دانشگاه استنفورد) وجود دارد شما می توانید به صورت آنلاین آموزش خود را از همین لحظه شروع کنید.
لینک تصویری دوره اول
لینک تصویری دوره دوم

3)    یکی از کتاب های مرجع داده کاوی را حتما مطالعه کنید.
کتاب های مرجع می توانند خیلی چاره ساز باشند. اگر اطلاعات خوبی در خصوص داده کاوی و یادگیری ماشین جمع آوری کرده اید حال وقت آن است که به کتب مرجع مراجعه کنید. به طور کلی مباحثی که باید بیاموزید شامل موارد زیر است. البته توجه داشته باشید که این تمامی موضوعات است و شاید نیاز نباشد برخی از آنها را به طور کامل در قدم اول یاد بگیرید.

    یادگیری ماشین
        رده بندی و پیش بینی
        رگرسیون
        سری های زمانی
        قواعد وابستگی
        خوشه بندی
        کشف قواعد متوالی
        کشف نقاط دور افتاده
    جبر خطی
    تحلیل آماری (در محدوده کاربردهای داده کاوی)
    بهینه سازی و الگوریتم های ابتکاری
    بازیابی اطلاعات و پایگاه‌داده
    الگوریتم‌ها و ساختار داده
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
لیست برخی از کتب داده کاوی مرجع که می توانند شما را بسیار کمک کنند در ادامه ذکر شده اند.

    کتاب Han و Kamber که در سایت داده کاوی ایران موجود است را می توانید از اینجا دانلود کنید.
    کتاب آقای Tan که توسط بسیاری از اساتید داخلی تدریس می گردد را می توانید از اینجا دانلود کنید.


4)    نرم افزارهای داده کاوی را یاد بگیرید.
به طور پیش فرض آشنایی با کاربری نرم افزارهای Excel و Access از مجموعه آفیس بسیار برای اجرای هر پروژه داده کاوی می‌تواند مفید باشد. از طرفی در بین نرم افزارهای مطرح دنیا در بین داده کاوان نرم افزارهای متن باز RapidMiner و Weka مورد توجه بسیار زیادی هستند پس حتما این دو نرم افزار را از لینک های زیر دانلود کرده و سپس شروع به یادگیری انها بکنید.

لینک دانلود نرم افزار Weka

لینک دانلود نرم افزار RapidMiner (پس از ثبت نام می توانید نرم افزار را دانلود نمایید)

البته برای شروع نرم افزاری مانند Clementine یا نسخه جدید آن یعنی IBM Modeller مفید است ولی فقط برای شروع کار. با کمی جستجو در اینترنت می توانید برخی منابع فارسی که دو نرم افزار RapidMiner و Weka را به صورت مقدماتی آموزش داده اند را پیدا کنید. این دو نرم افزار برای اجرای پروژه های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می توانند مناسب ترین ها باشند.

لینک آموزش نرم افزار Weka (به زبان فارسی)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اگر می خواهید متخصص شوید حتما به دنبال نرم افزارهای پیشرفته تر مانند نرم افزار متن باز R و Python بروید با کمک این نرم افزارها شما می توانید هر کاری که می خواهید بر روی داده های خود انجام دهید. نرم افزار Matlab نیز به نوبه خود مزایایی دارد اما پیشنهاد می کنم دنبال آن نروید. برای اطلاع بیشتر از اینکه چرا نباید از این نرم افزار استفاده کنید مقاله چرا نرم افزار متلب (Matlab) برای داده کاوی مناسب نیست؟ را مطالعه کنید.
لینک دانلود نرم افزار R

لینک کتاب آموزش نرم افزار R به زبان فارسی (ترجمه توسط تیم آقای دکتر مهدی نصیری)

لینک دیگر کتاب آموزشی نرم افزار R دکتر سعید نودوشنی لینک اول لینک دوم

 ضمنا گروه داده کاوی ایران قصد دارد در یک دوره زمانی شش ماهه آموزش های آنلاین صوتی و تصویری را در خصوص نرم افزارهای داده کاوی آغاز نماید.

5)    در جلسات و همایش های تخصصی شرکت کنید.
در ایران نیز مانند سایر کشورها سمینارها، همایش‌ها و کنفرانس های اگرچه محدودی برگزار می گردد که می توانید در آنها شرکت کنید. اگرچه سطح علمی آنها به پای کنفرانس های معتبر بین المللی نمی رسد اما این همایش ها می توانند برای پیدا کردن افراد یا گروه هایی که مانند شما به این علم علاقه دارند، به شما کمک کند.

  فلسفه اصلی وجود کنفرانس ها آشنایی افراد متخصص با یکدیگر و همچنین بررسی نظریه های جدید در علم داده کاوی است. همانطور که با کمی جستجو خواهید فهمید که مقاله کشف دانش در پایگاه داده که سر آغاز داده کاوی است، اولین بار در یک کنفرانس توسط استاد Fayyad ارائه شده است.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
6)    داده های آنلاین را دستکاری کنید.
یکی از کارهای بسیار مفید پس از اینکه کمی با روش های داده کاوی آشنا شدید و همچنین نرم افزارهای معروف را یادگرفتید، دستکاری داده ها است. یکی از بهترین سایت هایی که می توانید از آن داده دانلود کنید سایت دانشگاه کالیفرنیا است که مجموعه داده های زیادی در آن وجود دارد. با کمی جستجو در بین مقالات علمی معتبر منتشر شده در ژورنال های بین المللی خواهید دید که محققان بسیاری هستند که بر روی این مجموعه داده ها در حال تحقیق هستند و هر روز مقالات جدیدی را حتی بر روی داده هایی که چندین سال پیش به اشتراک گذاشته شده اند، منتشر می کنند.
لینک سایت دانشگاه کالیفرنیا
لینک لیست تمامی سایت هایی که مجموعه داده رایگان به اشتراک گذاشته اند

 
ابتدا یکی از این مقالات را که از داده های آنلاین استفاده کرده‌اند را پیدا کنید و سپس سعی کنید تمامی کارهایی که محققان بر روی این مجموعه داده انجام داده‌اند را شبیه سازی کنید و دوباره بر روی مجموعه داده ها اعمال کنید. پس از اینکه توانستید نتیجه چند مقاله را شبیه سازی کنید. در مرحله بعدی سعی کنید با آموزه های خود دقت مدل های ساخته شده در مقاله مرجع را افزایش دهید.


7)    در مسابقات آنلاین داده کاوی شرکت کنید.
یکی دیگر از فعالیت هایی که می تواند توان تحلیلی شما را افزایش دهد و آموزه های شما را بسنجد، شرکت در مسابقات آنلاین با مجموعه داده های حقیقی است. شما می توانید به صورت رایگان در مسابقات شرکت کنید، در فروم های مسابقه با سایر رقبای خود همفکری کنید، نتیجه مدلسازی خود را ثبت کنید و دقت مدل پیشنهادی خود را با سایرین مقایسه کنید. برای توضیحات بیشتر به مقاله مسابقه آنلاین داده کاوی رجوع کنید.


8)    در محیط کاری خود به دنبال داده و حل مسئله باشید.
مطمئنا شما در محیط کاری خود داده هایی را دارید پس چه بهتر که از همان آنها برای شروع به کار و آموزش استفاده کنید. این داده ها ممکن است دارای اشتباهات بسیاری باشند و یا اینکه به خوبی یکپارچه نشده باشند. در هر صورت کار بر روی این داده ها می تواند توانایی شما را در اجرای پروژه های واقعی افزایش دهد. پس داده ها را به هر ترتیبی که هست استخراج کنید و به دنبال حل مسئله ای با استفاده از آنها یا استخراج دانش مفید از آنها باشید تا خودتان را به طور جدی محک بزنید.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

9)    با دیگران در اینترنت در ارتباط باشید.

به سایت های معتبر داخلی و خارجی سر بزنید و با اخبار و نظرات کارشناسان این حوزه آشنا شوید. یکی از سایت های معتبر خارجی سایت kdnuggets می باشد که توسط یکی از بزرگان داده کاوی یعنی آقای Gregory Piatetsky-Shapiro اداره می شود. همچنین سایت آقای دکتر مهدی نصیری نیز بسیار به روز بوده و از این سایت هم می توانید مطالب بسیار مفیدی را به زبان فارسی استخراج نمایید.
لینک سایت kdnuggets
لینک سایت داده کاوی


10)    در صورت نیاز از منابع فارسی استفاده کنید.
در نهایت می توانید از برخی منابع فارسی نیز استفاده کنید. در طی سال اخیر یعنی 1392 کتاب های نسبتا مناسبی ترجمه شده است که از تمامی این کتاب ها اکثرا ترجمه و خلاصه کتاب های مرجع و معروف گفته شده در بخش فوق می باشند. در زیر نیز یک کتاب ترجمه شده خوب در خصوص روش اجرای پروژه های داده کاوی به زبان فارسی قرار دارد.

لینک کتاب روش اجرای پروژه های داده کاوی به زبان فارسی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]