23:57
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم افزار14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
IBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های رپیدماینر RapidMiner ، پروژه RapidMiner ، در توسط اساتید رپیدماینر در متلب پروژه با کمترین قیمت دانشجویی انجام میشود اگر در انجام پروژه های رپیدماینر خود مشکل دارید میتوانید با شماره تماس بگیرید
انجام پروژه های رپیدماینردر متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود
کارشناسان متلب پروژه از ابتدا تا انتهای انجام پروژه های رپیدماینر RapidMiner در کنار شما خواهند بود و با دادن گزارش کامل در فایل وورد مشاوره تخصصی شما از سایت های دیگر بی نیاز خواهند کرد
انجام پروژه های رپیدماینردر متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود
کارشناسان متلب پروژه از ابتدا تا انتهای انجام پروژه های رپیدماینر RapidMiner در کنار شما خواهند بود و با دادن گزارش کامل در فایل وورد مشاوره تخصصی شما از سایت های دیگر بی نیاز خواهند کرد
سفارش پروژه رپیدماینر خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید
انجام پروژه دانشجویی رپیدماینر
پروژه دانشجویی رپیدماینر در متلب پروژه توسط برترین اساتید داده کاوی رپیدماینر ایران قابل انجام هست همواره سعی شده است کمترین قیمت در پروژه دانشجویی رپیدماینر خدمت دانشجویان محترم داده شود
انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر
نرم افزار رپیدماینر یکی از اصلی ترین و مهم ترین نرم افزارهای داده کاوی و dataming می باشد که با داشتن محیط کاربری جذاب محیط بسیار جالبی را برای کاربران فراهم کرده است متلب پروژه به عنوان مرجع انجام پروژه های داده کاوی در ایران آمادگی دارید انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر را با بهرین کیفیت انجام داده و تحویل شما بدهد
نرم افزار رپیدماینر چیست ؟
نرم افزارRapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها محسوب می شود. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده data سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند.
نقاط قوت نرمافزار رپیدماینر:
ارائه گزارش و فرمت رونویسی از مراحل پیاده سازی الگوریتم
ظاهر و دکوراسیون بسیار زیبا
منظره گرافیکی زیبا در محیط داده کاوی
قادر به ضبط با فایل های خروجی از بسیاری از نرم افزارهای کاربردی مانند اکسل
تصحیح بسیار سریع و پاک کردن
وجود آموزش تصویری مناسب که برای این نرم افزار ارائه شده است و در وب قرار می گیرد.
مستندات شامل راهنمای بسیاری از اپراتورها در نرم افزار می باشد.
امکان اجرای یک الگوریتم یادگیری متفاوت در نرم افزار و مقایسه آن با یکدیگر در ابزار در نظر گرفته شده است
چرا پروژه رپیدماینر خود را به متلب پروژه بسپاریم ؟
متلب پروژه با تجربه موفق 7 ساله در انجام پروژه های رپیدماینر و با همکاری بیش از 200 برنامه نویس حرفه ای ایران با داشتن نماد اعتماد در پروژه های کامیپوتر خود را از سایرین متمایز کرده است تمامی پروژه های کامیپوتر با ضمانت و در کمترین زمان ممکن انجام میشود
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای سفارش پروژه رپیدماینر باید چه کار کنم ؟
برای سفارش انجام پروژه های رپیدماینر باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره تماس بگیرید
زمان انجام پروژه رپیدماینر چقدر می باشد ؟
انجام پروژه های کامیپوتردر متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود
کیفیت در انجام پروژه رپیدماینر به چه صورت خواهد بود ؟
کیفیت در انجام پروژه های رپیدماینر از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه رپیدماینرهمواره هدف متلب پروژه بوده است
چگونه از انجام پروژه رپیدماینر مطمئن شویم ؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اطمینان از انجام پروژه های رپیدماینر با توجه به کیفیت بالای سفارشات انجام شده در متلب پروژه مشخص می باشد متلب پروژه همواره مفتخر بوده اطمینان شما را توانسته فراهم کند
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی تمام مقالات کامل می باشد . تا پایان با شما هستیم پس نگران
نباشید. خوب است از فروشگاه جدید پژوهشیار (اینجا) بازدید کنید. در صورتی
که هر یک از مقالات را تمایل به خرید دارید در صورتی که لینک دانلود پیاده
سازی قرار داده نشده است می توانید برای گفتگو پیرامون جزئیات آن با آدرس
ایمیل (.)مکاتبه کنید
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
:عنوان مقاله
Selective Markov Models for Predicting Web Page Accesses
سال : ۲۰۰۴
عموما
مدل های مارکوف با مرتبه پایین تر در پیش بینی رفتار پیماییشی کاربر خیلی
دقیق نیستند و این امر ناشی از این واقعیت است که این مدلها گذشته دورتری
از رفتار کاربر را در نظر نمی گیرند تا بتوانند بین الگوهایی که مشاهده می
شوند تفاوت را تشخیص دهند و در نتیجه برای داشتن دقت بهتر می توان از
مدلهای مارکوف با مرتبه بالاتر استفاده کرد که متاسفانه انها نیز مشکلات و
محدودیت هایی دارند از جمله پیچیدگی بالا، کاهش پوشش و حتی گاهی دقت پیش
بینی کمتر.
یک راه ساده برای غلبه بر برخی از این مشکلات یادگیری
تمام مرتبه های مختلف مدل مارکوف و استفاده از همه آنها در فاز پیش بینی
است. اما این روش پیچیدگی را افزایش میدهد. این مشکل باعث شده تا روش هایی
جهت کاهش تعداد حالات این مدل ایجاد شود .
در این مقاله برای حذف
تعداد حالت های اضافی از روش تخمین خطا استفاده شده است به این صورت که
خطای هر حالت تخمین زده می شود و سپس اگر یک حالت از مرتبه بالاتر خطایی
بیشتری در مقایسه با حالت هایی مشابه از مرتبه پایین تر داشت آنگاه این
حالت حذف می شود.
لینک دانلود مقاله
لینک دانلود پیاده سازی مقاله
مقاله
شبیه سازی شده با متلب، مقاله شبیه سازی شده داده کاوی، مقاله داده کاوی،
مقاله در حوزه داده کاوی، پیاده سازی رایگان مقاله داده کاوی، مقاله رایگان
داده کاوی
:عنوان مقاله
An Integrated Model for Next Page Access Prediction
سال : ۲۰۰۹
نویسندگان
مقاله جهت پیش بینی صفحه بعد سه روش خوشه بندی و مدل ماکوف و قوانین
انجمنی را ترکیب نموده اند. و از شیوه شباهت سنجی کسینوسی برای محاسبه
فاصله نشست ها استفاده کرده اند. در این مقاله مدل مارکوف مربته دو برای
پیش بینی روی خوشه ها اعمال می شود زمانی که مدل مارکوف نتواند صفحه ی بعدی
را به درستی پیش بینی کند از قوانین انجمنی برای پیشنهاد صفحه به کاربر
استفاده میکند.لینک دانلود مقاله
:عنوان مقاله
کلمات کلیدی: مقاله شبیه سازی شده با متلب، مقاله داده کاوی، پیاده سازی مقاله ، دانلود مقاله شبیه سازی شده
Web Page Prediction by Clustering and Integrated Distance Measure
سال : ۲۰۱۲
پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی، داده کاوی در شبکه های اجتماعی
در این مقاله برای محاسبه فاصله نشست ها در الگوریتم کامیانه از روش جدید و بهبود یافته استفاده شده است.
برای محاسبه فاصله دو نشست از روش SAM وSABDM استفاده شده است.
لینک دانلود مقاله
:عنوان مقاله
Web User Session Clustering Using Modified K-Means Algorithm
سال : ۲۰۱۱
نویسندگان
مقاله جهت خوشه بندی نشست های کاربران از الگوریتم کامیانه بهبود یافته
استفاده کرده اند .نویسندگان این مقاله جهت محاسبه فاصله بین دو نشست از
طول نشست اول و دوم، و صفحات مشترک بین این نشستها استفاده میکنند.
لینک دانلود مقاله
لینک دانلود پیاده سازی
:عنوان مقاله
Web page personalization based on weighted association rules
سال :
نوسیندگان
مقاله قوانین انجمنی معمول را با انتساب وزن به صفحات موجود در نشست های
کاربران برای نمایش میزان علاقه ی آنها به صفحات، توسعه دادند و یک
الگوریتم توصیه گر جدید مبتنی بر قوانین انجمنی وزن دار تولید کردند. وزن
صفحات بر اساس فرکانس مشاهده صفحه در یک نشست و زمان صرف شده برای آن صفحه
توسط کاربر، اختصاص داده شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که این روش
نسبت به روش سنتی قوانین انجمنی، دارای دقت و پوشش بالاتری در ارائه
پیشنهادها به کاربر است.
لینک دانلود مقاله
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
:عنوان مقاله
An Intrusion Detection System Based on KDD-99 Data using Data Mining Techniques and Feature Selection
یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر داده KDD-99 با استفاده از انتخاب ویژگی و تکنیک های داده کاوی
سال ارائه: ۲۰۱۴
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
کلید واژه : درخت تصمیم
Decision tree, Feature Selection, Intrusion Detection System, Partition Size, Performance measures
پروژه
داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های
اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده
کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
:عنوان مقاله
A Novel Ensemble Method for Classifying Imbalanced Data
یک روش جدید برای طبقه بندی گروهی داده های نامتوازن
سال ارائه: ۲۰۱۴
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
کلید واژه : الگوریتم های طبقه بندی، الگوریتم های یادگیری، خوشه بندی
Imbalanced data, classification, ensemble learning
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
:عنوان مقاله
اعتبار سنجی پیشرفته اندیس خوشه برای ارزیابی تعداد بهینه کلاسترها برای الگوریتم فازی C_Means
(محاسبه تعداد خوشه های بهینه در الگوریتم FCM که از الکوریتم های داده کاوی)
Enhanced Cluster Validity Index for the Evaluation of Optimal Number of Clusters for Fuzzy C-Means Algorithm
سال ارائه: ۲۰۱۴
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
:عنوان مقاله
Dimensionality and data reduction in telecom churn prediction
سال ارائه: ۲۰۱۴
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
کلید واژه : داده کاوی، انتخاب ویژگی، کلاسه بندی
Data mining, Feature selection, Churn prediction, Data reduction
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
:عنوان مقاله
Context-sensitive intra-class clustering
الگوریتم مبتنی بر حوزه داده برای دسته بندی درون کلاسی داده ها
سال ارائه: ۲۰۰۴
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
کلید واژه : کلاسه بندی
Intra-class clustering, ICC, Linear discriminant analysis, LDA, Semi-supervised learning
:عنوان مقاله
Incremental Spatial Clustering in Data Mining Using Genetic Algorithm and R-Tree springer
سال ارائه: ۲۰۱۲
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کلید واژه : عمل خوشه بندی
Spatial data mining, Clustering, Genetic Algorithm
پروژه
داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های
اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده
کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
:عنوان مقاله
CRM strategies for a small-sized online shopping mall based on association rules and sequential patterns
رابطه های قانون
سال ارائه: ۲۰۱۲
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
Data mining, CRM strategy, Association rule, Sequential pattern, RFM
:عنوان مقاله
Linguistic data mining with fuzzy FP-trees
سال ارائه: ۲۰۱۰
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد+ترجمه
کلید واژه : درخت FP فازی، تراکنش
Fuzzy data mining, Fuzzy-set, Quantitative value, Fuzzy FP-trees, Frequent fuzzy patterns
:عنوان مقاله
An evolutionary clustering algorithm based on temporal features for dynamic recommender systems
سال ارائه: ۲۰۱۴
نوع مقاله: ژورنال
گزارش فارسی: دارد
کلید واژه : روش خوشه بندی تکرار شونده، دیتاست
Evolutionary, Clustering, Algorithm, Recommender systems, Collaborative filtering, Data mining
پروژه
داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های
اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده
کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
:عنوان مقاله
Ranking discovered rules from data mining with multiple criteria by data envelopment analysis
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سال انتشار : ۲۰۰۷
Institute of Traffic and Transportation, National Chiao Tung University-2007
خلاصه
در کاربردهای دیتاماینینگ ، مهم است که روشهای ارزیابی را برای انتخاب قوانین باکیفیت تر و سودآورتر توسعه دهیم.
این
مقاله یک شیوه غیر پارامتری ،آنالیز پوشش داده ها (DEA) ، را برای
ارزیابی و رتبه بندی کردن اثربخشی association rules با چندین معیار کارایی
به کار میگیرد.
جالبی association rules معیارهای قراردادی آنها بر اساس Support و Confidence می باشد.
در
کاربردهای خاص و ویژه ،دامنه دانش بیشتر میتواند به عنوان معیارهایی برای
ارزیابی قوانین کشف شده مورد استفاده قرار گیرد.بعنوان مثال در آنالیز سبد
خرید و ارزش محصول، profit مرتبط با association rules میتواند به عنوان
یک مقیاس اساسی و اصلی برای ارزش قانون به کار گرفته شود.در این مقاله این
مقیاسهای قلمروای و حوزه ای نیز در پروسه رتبه بندی و رنکینک قوانین برای
انتخاب قوانین با ارزش برای کاربرد لحاظ می شوند. مثال آنالیز سبد خرید
برای شرح دادنDEA بر اساس روشی برای اندازه گیری کردن سودمندی association
rules با چندین معیار کارایی بکار برده میشود.
دانلود مقاله
دانلود مقاله داده کاوی به همراه پیاد
:عنوان مقاله
An evaluation of heuristics for rule ranking
چکیده:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در
این مقاله به جای اینکه به تک تک قوانین امتیاز دهد و آن ها را رتبه بندی
کند دسته ای از بهترین قوانین که بهترین نتیجه را می دهند طبق الگوریتمی
خاص بدست می آورد.
سال انتشار: ۲۰۱۰
دانلود مقاله
پروژه
داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های
اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده
کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی در
متلب، داده کاوی در تجارت الکترونیک، داده کاوی در وب، داده کاوی ،داده
کاوی چیست، تز داده کاوی ، بیگ دیتا، داده کاوی ،بیگ دیتا، داده کاوی با
سلمنتین،داده کاوی olap
شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی مقالات
برق با متلب ؛ شبیه سازی مقالات برق قدرت با متلب ؛ شبیه سازی مقالات با
متلب ؛ شبیه سازی مقاله با مطلب ؛ انجام شبیه سازی مقاله با متلب ؛ آموزش
شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی مقاله برق با متلب ؛ شبیه سازی مقالات
الکترونیک قدرت با متلب ؛ انجام شبیه سازی مقالات برق با متلب ؛ شبیه سازی
مقاله ؛ شبیه سازی مقاله برق ؛ شبیه سازی مقاله برق قدرت ؛ شبیه سازی
مقاله دینامیک سیستم قدرت ؛ شبیه سازی مقاله شبکه عصبی ؛ شبیه سازی مقاله
الکترونیک قدرت ؛ شبیه سازی مقاله مخابراتی ؛ شبیه سازی مقاله کنترل مدرن ؛
شبیه سازی مقاله در متلب ؛ شبیه سازی مقاله متلب ؛ شبیه سازی مقاله با
متلب ؛ شبیه سازی مقاله بازار برق ؛ شبیه سازی مقاله برق کنترل ؛ مقاله
شبیه سازی با ads ؛ مقاله شبیه سازی ماشین dc ؛ مقاله شبیه سازی کامپیوتری
doc ؛ شبیه سازی مقاله با hspice ؛ شبیه سازی مقالات ieee ؛ مقاله isi شبیه
سازی ؛ شبیه سازی مقالات isi ؛ شبیه سازی مقاله های ieee ؛ مقاله شبیه
سازی با opnet ؛ مقاله زبان شبیه سازی slam ؛ شبیه سازی مقالات رشته برق ؛
دانلود مقاله شبیه سازی رشته کامپیوتر ؛ پیاده سازی مقاله با متلب ؛ پیاده
سازی مقاله در متلب ؛ پیاده سازی مقاله داده کاوی ؛ پیاده سازی مقاله
پردازش تصویر ؛ پیاده سازی مقاله شبکه عصبی ؛ پیاده سازی مقاله شبکه عصبی
در متلب ؛ پیاده سازی مقاله ؛ پیاده سازی مقاله فازی ؛ پیاده سازی مقاله وب
معنایی ؛ پیاده سازی مقاله یادگیری ماشین ؛ مقاله پیاده سازی erp ؛ پیاده
سازی داده کاوی ؛ پیاده سازی داده کاوی با متلب ؛ پیاده سازی مقاله داده
کاوی ؛ پیاده سازی الگوریتم داده کاوی ؛ پروژه پیاده سازی داده کاوی ؛
پیاده سازی مقاله داده کاوی با متلب ؛ پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی ؛
نرم افزار پیاده سازی داده کاوی ؛ شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی
مقاله برق ؛ شبیه سازی مقاله برق قدرت ؛ شبیه سازی مقاله در متلب ؛ شبیه
سازی مقاله شبکه عصبی ؛ شبیه سازی مقاله بازار برق ؛ شبیه سازی مقاله برق
کنترل ؛ شبیه سازی مقاله ؛ شبیه سازی مقاله دینامیک سیستم قدرت ؛ شبیه سازی
مقاله الکترونیک قدرت ؛ مقاله شبیه سازی با ads ؛ مقاله شبیه سازی ماشین
dc ؛ مقاله شبیه سازی کامپیوتری doc ؛ شبیه سازی پردازش تصویر ؛ شبیه سازی
پردازش تصویر در متلب ؛ شبیه سازی مقالات پردازش تصویر ؛ شبیه سازی مقاله
پردازش تصویر ؛ دانلود شبیه سازی پردازش تصویر ؛ مقاله شبیه سازی شده
پردازش تصویر ؛ مقاله داده کاوی ؛ مقاله داده کاوی در پزشکی ؛ مقاله داده
کاوی در شبکه های اجتماعی ؛ مقاله داده کاوی توزیع شده ؛ مقاله داده کاوی
در بانکداری ؛ مقاله داده کاوی در بیمه ؛ مقاله داده کاوی در تجارت
الکترونیک ؛ مقاله داده کاوی pdf ؛ مقاله داده کاوی وب ؛ مقاله داده کاوی
انگلیسی ؛ مقاله داده کاوی با ترجمه ؛ مقاله داده کاوی ؛ مقاله داده کاوی
doc ؛ مقاله داده کاوی وب web data mining ؛ دانلود مقاله داده کاوی doc ؛
مقاله isi داده کاوی ؛ مقاله isi در مورد داده کاوی ؛ مقاله داده کاوی ppt ؛
مقالات داده کاوی pdf ؛ مقاله در مورد داده کاوی pdf ؛ مقاله داده کاوی
word ؛ مقاله کامپیوتر کوانتومی ؛ مقاله کامپیوتر با ترجمه ؛ مقاله
کامپیوتر pdf ؛ مقاله کامپیوتر ؛ مقاله کامپیوتر ؛ مقاله کامپیوتر به زبان
انگلیسی ؛ مقاله کامپیوتر انگلیسی با ترجمه ؛ مقاله کامپیوتر انگلیسی ؛
مقاله کامپیوتر نرم افزار ؛ مقاله کامپیوتر isi ؛ مقاله کامپیوتر doc ؛
مقاله در مورد کامپیوتر doc ؛ مقاله کامپیوتری doc ؛ دانلود مقاله کامپیوتر
doc ؛ مقالات کامپیوتر isi ؛ مقالات it کامپیوتر ؛ دانلود مقالات کامپیوتر
isi ؛ مقاله در مورد کامپیوتر pdf ؛ مقاله کامپیوتر word ؛ مقاله
کامپیوتری word ؛ دانلود مقاله کامپیوتر word ؛ مقاله کامپیوتر با فرمت
word ؛ مقالات isi کامپیوتر ۲۰۱۳ ؛ مقاله انگلیسی کامپیوتر ۲۰۱۴ ؛ مقالات
isi کامپیوتر ۲۰۱۴ ؛ فراخوان مقاله
کامپیوتر ۹۳ ؛ فراخوان مقاله کامپیوتر ۹۲ ؛ فراخوان مقاله کامپیوتر ۹۴| ؛ داده کاوی ؛ داده کاوی چیست ؛ داده کاوی در شبکه های اجتماعی ؛ داده کاوی در پزشکی ؛ داده کاوی در متلب ؛ داده کاوی pdf ؛ داده کاوی در بانکداری ؛ داده کاوی در تجارت الکترونیک ؛ داده کاوی در وب ؛ داده کاوی ایران ؛ داده کاوی big data ؛ داده کاوی در big data ؛ داده کاوی crm ؛ داده کاوی clementine ؛ داده کاوی classification ؛ داده کاوی در crm ؛ داده کاوی با clementine ؛ نرم افزار داده کاوی ؛ lementine ؛ آموزش داده کاوی با clementine ؛ کاربرد داده کاوی در crm ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی ؛ clementine ؛ نقش داده کاوی در crm ؛ داده کاوی doc ؛ داده کاوی data mining ؛ داده کاوی dm ؛ داده کاوی چیست data mining ؛ داده کاوی یا data mining ؛ کاربرد داده کاوی در dea ؛ مقاله داده کاوی doc ؛ داده کاوی و dss ؛ داده کاوی چیست+doc ؛ داده کاوی در excel ؛ داده کاوی در erp ؛ داده کاوی gis ؛ داده کاوی در gis ؛ ترجمه کتاب داده کاوی han ؛ کتاب داده کاوی han ؛ دانلود کتاب داده کاوی han ؛ داده کاوی k-means ؛ نرم افزار داده کاوی keel ؛ آموزش داده کاوی در matlab ؛ داده کاوی در matlab ؛ داده کاوی با rapid miner ؛ نقش داده کاوی در mis ؛ آموزش داده کاوی با matlab ؛ داده کاوی olap ؛ داده کاوی و olap ؛ داده کاوی با orange ؛ نرم افزار داده کاوی orange ؛ آموزش نرم افزار داده کاوی orange ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی orange ؛ تفاوت داده
کاوی و olap ؛ داده کاوی در oracle ؛ داده کاوی با نرم افزار orange ؛ اموزش نرم افزار داده کاوی orange ؛ داده کاوی ppt ؛ داده کاوی pdf ؛ داده کاوی+powerpoint ؛ داده کاوی+ppt ؛ داده کاوی چیست pdf ؛ آموزش داده کاوی pdf ؛ مقالات داده کاوی pdf ؛ داده کاوی چیست ppt ؛ جزوه داده کاوی pdf ؛ داده کاوی r ؛ داده کاوی rfm ؛ داده کاوی rapidminer ؛ داده کاوی با r ؛ داده کاوی با rapidminer ؛ نرم افزار داده کاوی r ؛ آموزش نرم افزار داده کاوی rapidminer ؛ داده کاوی با نرم افزار r ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی rapidminer ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی r ؛ داده کاوی svm ؛ داده کاوی sql server ؛ داده کاوی در sql server ؛ داده کاوی در sql ؛ داده کاوی با sql server ؛ داده کاوی در sql server 2008 ؛ داده کاوی در spss ؛ نرم افزار داده کاوی spss ؛ آموزش داده کاوی در sql ؛ داده کاوی با spss ؛ کتاب داده کاوی tan ؛ دانلود کتاب داده کاوی tan ؛ ترجمه کتاب داده کاوی tan ؛ حل تمرین کتاب داده کاوی tan ؛ کتاب داده کاوی آقای tan ؛ داده کاوی weka ؛ داده کاوی wikipedia ؛ داده کاوی word ؛ داده کاوی با weka ؛ نرم افزار داده کاوی weka ؛ دانلود پروژه داده کاوی word ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی weka ؛ آموزش داده کاوی با weka ؛ آموزش نرم افزار داده کاوی weka ؛ پروژه داده کاوی با weka ؛ کنفرانس داده کاوی ۱۳۹۳ ؛ کنفرانس داده کاوی ۱۳۹۲ ؛ کنفرانس داده کاوی ایران ۱۳۹۳ ؛ داده کاوی ۲۰۱۳ ؛ کتاب داده کاوی ۲ ؛ کنفرانس داده کاوی ۹۳ ؛ کنفرانس
داده کاوی ۹۲ ؛ کنفرانس داده کاوی ۹۴ ؛ همایش داده کاوی ۹۳ ؛ کنفرانس داده کاوی سال ۹۳ ؛ مقاله بینایی ماشین، مقاله بینایی ماشین.pdf، مقاله بینایی ماشین و پردازش تصویر، مقاله بینایی ماشین رایگان، دانلود مقاله بینایی ماشین، مقاله درمورد بینایی ماشین، دانلود رایگان مقاله بینایی ماشین، مقالات بینایی ماشین، مقاله درباره بینایی ماشین، مقاله های بینایی ماشین
۲ azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۲۱ شهریور ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا مجموعه: داده کاوی, سته بندی مستقل
آموزش داده کاوی با استفاده از WEKA
داده
کاوی مجموعه تکنیک هایی می باشد که پایگاه داده های بزرگ را به منظور
دستیابی به دانش، تحلیل می کند. به منظور داده کاوی امروزه از روش های
ماشینی و یا نیمه ماشینی استفاده می شود که دلیل آن هم تفاوت عمده در
مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای
دادههایی می باشد که امروز مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی یا Data
Mining در اصل به معنای استخراج اطلاعات یا الگوهای عملکرد و روابط مشخص در
میان داده ها و همینطور پایگاه های داده می باشد.
آموزش داده کاوی با استفاده از WEKA
داده کاوی چیست؟
داده
کاوی مجموعه تکنیک هایی می باشد که پایگاه داده های بزرگ را به منظور
دستیابی به دانش، تحلیل می کند. به منظور داده کاوی امروزه از روش های
ماشینی و یا نیمه ماشینی استفاده می شود که دلیل آن هم تفاوت عمده در
مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای
دادههایی می باشد که امروز مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی یا Data
Mining در اصل به معنای استخراج اطلاعات یا الگوهای عملکرد و روابط مشخص در
میان داده ها و همینطور پایگاه های داده می باشد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده کاوی، بهره گیری از ابزار های موجود جهت کسب دانش
داده
کاوی بهرهگیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور کشف الگوها و
روابط معتبر گفته میشود که استفاده از این ابزارها منجر به یافتن سریع
مدلهای آماری مورداستفاده درداده، مدلهای آماری و الگوریتمهای ریاضی
میشود که این کار این به صورت خودکار و یا بر اساس تجربهای که از طریق
شبکههای عصبی یا درختهای تصمیم گیری به دست میآورند، انجام می دهند.
داده کاوی علاوه بر گردآوری و مدیریت داده های انبوه، تجزیه، تحلیل اطلاعات
و پیش بینی را نیز انجام میدهد که پارامتر های گوناگونی را در نظر می
گیرد:
۱) قواعد انجمنی یا Association که شامل الگو هایی می باشد که یک رویداد به رویدادی دیگر ارتباط پیدا می کند.
۲) ترتیب یا Sequence: ترتیب اجرای رویداد ها را پیگیری می کند.
۳) پیش بینی یا Prediction که پیش بینی یک متغیر پیوسته را انجام می دهد.
۴) طبقه بندی یا Classification که رده های موجود در داده ها را تعریف می
کند و نسبت به یکریگر متمایز می کند با این هدف که بتوان از این مدل برای
پیش بینی رده رکوردهایی که برچسب رده آنها ناشناخته میباشد، استفاده نمود.
۵) خوشه بندی یا Clustering که مجموعه ای از رکورد ها که شباهت بیشتری را نسبت به یکدیگر دارد را در یک گروه قرار می دهد.
۶) مصور سازی یا visualization که داده های به دست آمده را شبیه سازی می کند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ابزار های داده کاوی
۱) کلمنتاین Clementine
۲) نرم افزار Rapid Miner
۳) نرم افزار WEKA
WEKA ابزاری متن باز برای داده کاوی در جاوا
WEKA
را می توان یکی از قدرتمند ترین ابزار های موجود جهت داده کاوی دانست که
یک کتابخانه متن باز می باشد که به کاربر این امکان را می دهد تا با
استفاده از امکانات زبان جاوا، داده های خود را پردازش کند. WEKA توابع
مختلف را برای داده کاوی در اختیار کاربر قرار میدهد. مزیت استفاده از این
کتابخانه این می باشد که ابزار های متنوعی جهت پیاده سازی الگوریتم های
داده کاوی را به صورت آماده دارد.
برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش داده کاوی با استفاده از WEKA به این لینک (+) مراجعه نمایید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
مفاهیم داده کاوی
اعمال فیلتر بر روی داده ها
حذف ویژگی های غیرمفید
گسسته سازی ویژگی های عددی
ایجاد داده تصادفی
انتخاب ویژگی
خوشه بندی
روش های انتخاب خوشه
دسته بندی
ارزابی مدل و تست
آشنایی با ماتریس Confusion
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم
قوانین انجمن
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
نصب جاوا
نصب Eclipse
اتصال WEKA با Eclipse
درونریزی داده
آشنایی با نوع داده ARFF
تعریف ویژگی
آشنایی با ساختار داده ها
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا
ذخیره داده در قالب ARFF
اعمال فیلتر بر روی داده ها
گسسته سازی ویژگی ها
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier
انتخاب ویژگی در WEKA
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی
بررسی مولفه های اصلی
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb.
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM
مدل های دیگر دسته بندی کننده
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی
نمایش نتیجه
نمایش گرافیکی درخت به کاربر
بررسی و ارزیابی مدل ها
بررسی مجموعه داده ها و تست
نمایش نتایج آماری
جداسازی داده یادگیری
اعتبارسنجی متقابل k-fold
ماتریس Confusion
منحنی ROC
ذخیره مدل با استفاده از Serializable
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable
رگرسیون
کلاس Zero
کلاس REPTree
کلاس SMOreg
کلاس MultilayerPerceptron
قوانین ارتباطی
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی
خوشه بندی
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی
دسته بندی کننده خوشه ای
خوشه بندی افزایشی
بررسی خوشه بندی
نجام پروژه های رپیدماینر RapidMiner
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام
پروژه های رپیدماینر RapidMiner ،انجام پروژه با نرم افزار رپیدماینر توسط
اساتید رپیدماینر در متلب پروژه با کمترین قیمت انجام میشود اگر در انجام
پروژه های رپیدماینر خود مشکل دارید میتوانید با شماره تماس بگیرید
انجام
پروژه های رپیدماینر در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین
چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود
پروژه
از ابتدا تا انتهای انجام پروژه های رپیدماینر RapidMiner در کنار شما
خواهند بود و با دادن گزارش کامل در فایل وورد مشاوره تخصصی شما از سایت
های دیگر بی نیاز خواهند کرد
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام
پروژه های رپیدماینردر متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین
چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود
یکی از
اصلی ترین و مهمترین کاربردهای نرم افزار رپیدماینر در انجام پروژه های
داده کاوی می باشد که با قدرت پردازش بالای داده های خام در کمترین زمان
ممکن را دارد
روژه از ابتدا تا انتهای انجام پروژه های رپیدماینر
RapidMiner در کنار شما خواهند بود و با دادن گزارش کامل در فایل وورد
مشاوره تخصصی شما از سایت های دیگر بی نیاز خواهند کرد
ه رپیدماینر خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید
نرم
افزار رپیدمانیر یکی از بهترین ابزار برای تحلیل اطلاعات داده های حجیم می
باشد که با شمای گرافیکی و وصل کردن بلوک ها به یک دیگر به شما امکان لذت
بردن از یک محیط جذاب را فراهم میسازد ولی برای داده های آماری داده کاوی
نیاز به یک ابزار دیگر دارد که spss انتخاب اول داده کاوان است که انجام
پروژه spss با داده های آماری بهترین انتخاب ممکن می باشد.
فعالیت های مشابه در انجام پروژه رپیدماینر
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های R
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه های کلمنتاین
انجام پروژه های EViews
انجام پروژه دانشجویی رپیدماینر
پروژه
دانشجویی رپیدماینر در متلب پروژه توسط برترین اساتید داده کاوی رپیدماینر
ایران قابل انجام هست همواره سعی شده است کمترین قیمت در پروژه دانشجویی
رپیدماینر خدمت دانشجویان محترم داده شود
انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر
نرم
افزار رپیدماینر یکی از اصلی ترین و مهم ترین نرم افزارهای داده کاوی و
dataming می باشد که با داشتن محیط کاربری جذاب محیط بسیار جالبی را برای
کاربران فراهم کرده است متلب پروژه به عنوان مرجع انجام پروژه های داده
کاوی در ایران آمادگی دارید انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر را با
بهرین کیفیت انجام داده و تحویل شما بدهد
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار رپیدماینر چیست ؟
نرم
افزارRapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به
صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها محسوب می شود. هم
چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R
و Python را دارد و می تواند از داده data سایر نرم افزار های داده کاوی
مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL
Server, Teradata نیز استفاده کند.
نقاط قوت نرمافزار رپیدماینر:
ارائه گزارش و فرمت رونویسی از مراحل پیاده سازی الگوریتم
ظاهر و دکوراسیون بسیار زیبا
منظره گرافیکی زیبا در محیط داده کاوی
قادر به ضبط با فایل های خروجی از بسیاری از نرم افزارهای کاربردی مانند اکسل
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تصحیح بسیار سریع و پاک کردن
وجود آموزش تصویری مناسب که برای این نرم افزار ارائه شده است و در وب قرار می گیرد.
مستندات شامل راهنمای بسیاری از اپراتورها در نرم افزار می باشد.
امکان اجرای یک الگوریتم یادگیری متفاوت در نرم افزار و مقایسه آن با یکدیگر در ابزار در نظر گرفته شده است
چرا پروژه رپیدماینر خود را به متلب پروژه بسپاریم ؟
متلب
پروژه با تجربه موفق 7 ساله در انجام پروژه های رپیدماینر و با همکاری بیش
از 200 برنامه نویس حرفه ای ایران با داشتن نماد اعتماد در پروژه های
کامیپوتر خود را از سایرین متمایز کرده است تمامی پروژه های کامیپوتر با
ضمانت و در کمترین زمان ممکن انجام میشود
برای سفارش پروژه رپیدماینر باید چه کار کنم ؟
برای
سفارش انجام پروژه های رپیدماینر باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش
ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره تماس بگیرید
زمان انجام پروژه رپیدماینر چقدر می باشد ؟
انجام پروژه های کامیپوتردر متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود
کیفیت در انجام پروژه رپیدماینر به چه صورت خواهد بود ؟
کیفیت
در انجام پروژه های رپیدماینر از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد
بالاترین کیفیت در پروژه رپیدماینرهمواره هدف متلب پروژه بوده است
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
چگونه از انجام پروژه رپیدماینر مطمئن شویم ؟
اطمینان
از انجام پروژه های رپیدماینر با توجه به کیفیت بالای سفارشات انجام شده
در متلب پروژه مشخص می باشد متلب پروژه همواره مفتخر بوده اطمینان شما را
توانسته فراهم کند.
انجام پروژه RapidMiner
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه rapidminer ،
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با نرم افزار rapidminer شامل :
آموزش نرم افزار رپیدماینر
پیاده سازی مقاله بیس با نرم افزار رپیدماینر
ارائه موضوع جدید و نو در زمینه داده کاوی و پیاده سازی با رپیدماینر
استخراج مقاله از پایان نامه داده کاوی
برای انجام پروژه رپیدماینر باید شناخت ابتدایی در مورد این نرم افزار داشته باشیم.
rapidminer
انجام پروژه رپیدماینر
این نرم افزار که نام سابق آن YALE بوده، محیطی برای یادگیری ماشین، داده کاوی، متن کاوی، تحلیلهای پیشگویانه فراهم نموده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از این نرمافزار برای تحقیق، آموزش و کاربردهای تجاری استفاده میشود.
این نرم افزار به زبان Java نوشته و تحت لیسانس متن باز AGPL توزیع شده است.
پروژه توسعه RapidMiner در سال ۲۰۰۱ در واحد هوش مصنوعی دانشگاه Dortmund آغاز شد.
نرم افزار RapidMiner رویه های داده کاوی و یادگیری ماشین، پردازش و مصورسازی داده، مدلسازی و ارزیابی را فراهم میآورد.
فرآیند داده کاوی میتواند به وسیله های عملگرهای تودرتوی متعدد ساخته شود،
و در فایلهای XML نوشته شود و به وسیله واسط گرافیگی صورت پذیرد.
از ویژگیهای بارز این نرم افزار یکپارچه شدن آن با نرم افزار Weka میباشد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار RapidMiner میتواند برای متن کاوی، کاوش چندرسانه ای، کاوش داده های جریانی، توسعه روشهای
تجمیعی و داده کاوی توزیع شده مورد استفاده قرار گیرد.
از این ابزار در حوزه های صنایع انرژی، صنایع بیمه و خودروسازی، تجارت، بانکداری، IT، تحقیقات بازارو غیره استفاده میشود.
توسعه های متعددی برای نرم افزار RapidMiner فراهم آمده است، از جمله بسط هایی برای متنکاوی،
پردازش تصویر،
پردازش زمانی،
وبکاوی،
آمار،
مصورسازی،
پردازش موازی و غیره.
انجام پروژه rapidminer کشف تقلب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه داده کاوی و پیاده سازی مقالات داده کاوی با موضوعات کشف فیشینگ و کشف تقلب در تراکنش های مالی
شناسایی مشتریان با اعتبار بانک و موسسات مالی
انجام پروژه rapidminer رضایت مندی مشتریان
انجام پروژه با موضوعات رضایتمندی مشتریان ، CRM،ECRM .
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی رضایتمندی مشتری ، شناسایی مشتریان وفادار
هوش تجاری مشتریان سایتهای تجاری ، کسب و کار اینترنتی
انجام پروژه rapidminer تشخیص خرابی
تشخیص عیب و خطا در سیستم
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تشخیص بیماری
انجام پروژه داده کاوی با موضوع تشخیص خرابی و تشخیص بیماری
انجام پروژه rapidminer تشخیص نفوذ