انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزاروکا ، رپیدماینر و کلمنتاینweka-rapidminer - clementine12

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده


پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
ت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...

پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...

پروژه مدار عملیات حسابی (VHDL)

در این پروژه که با استفاده از  تومان
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این داکیومنت بصورت مرحله به مرحله و همچنین به صورت تصوری یک پروژه عملی مدل سازی شده است. این داکیومنت به مدل سازی داده های مربوط به تشخیص بیماریهای سرطانی با استفاده از الگوریتم های مدل سازی طبقه بندی d ...

پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم ...

تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer

این پروژه با استفاده از نرم افزار رپیدماینر یا rapidminer با توجه به یک سری داده که در قالب فایل اکسل و متنی موجود هست ، بیماری سرطان را با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن تشخیص میدهد.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...

پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means - Rapid miner

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...

پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد ...

پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش ...

پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی MLP انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با اس ...

پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عد ...

پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014

این پروژه که با نرم افزار داده کاوی rapidminer انجام شده است، بسیار کاربردی و مورد استفاده در مقاطع مختلف می باشد. در پروژه کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک از یک دیتاست معتبر که مربوط به تراکنش های بان ...

پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار ...

پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab

این پروژه که با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM

شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی

هدف اصلی این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است این است که یک دیتاست بزرگ حاوی جملات درست و غلط هم از لحاظ معنایی و هم از لحاظ املایی را دریافت میکند، کلیه کلمات اضافه، کلمات غلط و کلمات درست را شناسایی کرده و بررسی می کند که کدام کلمات غلط املایی و معنایی دارند و معادل درست آنها را پیش بینی کرده و پیشنهاد میکند. این عملیات ب ...

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME

پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#

این پروژه به که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است یک دیتاست مربوط به متون بیماری و مجموعه لغات مربوطه که بیش از 1 میلیون نمونه است را در قالب داده های آزمایشی و داده های آموزشی دریافت کرده و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means 32,500 تومان
پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#

هدف اصلی این پژوهش پیشبینی وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز میباشد. در واقع کار اصلی که قرار است در این پروژه انجام شود این است که حرف اضافه و اسمی که در هر نمونه از داده ها وجود دارد به فعل بر میگردد یا اسم. این پروژه با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ مدل سازی شده است.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرد ...

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی رپیدماینر نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر م ...

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرداند.

پس ...

طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از KNN انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از رو ...

خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات خوشه بندی الگوی تصویر  با استفاده از K-MEANS انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات خوشه بندی با استفاده ا ...

استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات استخراچ قوانین از الگوی تصویر  با استفاده از FP-GROWTH انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات استخراچ قوا ...

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت الگوهای تصاویر  مربوطه طبقه بندی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد طبقه بندی شده به خروجی ارسال م ...

داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افز ...

داکیومنت نر افزار داده کاوی در weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka
پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

موزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
    مدل های پیش بینی کننده

        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

موزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer

موزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer

آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینرRapidMiner

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

پرسپکتیو و نما :

پرسپکتیو و نما دو مفهوم مهم در این نرم افزار به شمار می روند .در واقع در هر پرسپکتیو می توان یک یا چند نما را در آن قرار داد. در اولین اجرای نرم افزار به پرسپکتیو خوشامد گویی وارد می شوید .این پرسپکتیو و اجزای آن را می توانید در شکل زیر مشاهده کنید .

New : برای شروع یک پردازش جدید از این گزینه استفاده می شود.

Open Recent : از میان پردازش هایی که اخیرا بر روی آن ها کار شده است می توانید یکی را انتخاب کنید .

Open : با این گزینه قادر خواهیم بود تا یک پردازش انجام شده که قبلا ذخیره شده است را باز می کند .

Open Template : با کلیک بر روی این گزینه مجموعه ای از پردازش های از پیش تعیین شده به عنوان الگو های آماده در اختیار شما قرار داده می شود .

Online Tutorial : این گزینه حاوی یک راهنمای آموزشی است این آموزش حاوی مطالبی در مورد برخی از مفاهیم داده کاوی میباشد.

Import : این قسمت شامل عملگر هایی مناسب برای خواندن داده ها است .

Export : این قسمت شامل عملگر های مناسب جهت نوشتن داده ها است .

Data Transformation : این گروه جهت تحلیل پردازش میباشد که شامل تعداد زیادی عملگر برای آماده سازی داده ها است .

Modeling : این بخش شامل عملگر هایی است که الگوریتم های مختلف داده کاوی را در خورد جای داده است .

Evaluation : با عملگر های موجود در این گروه می توانید خروجی های تحلیل خود را ارزیابی کنید

جریان داده در Clementine

جریان داده در Clementine

صفحه نمایش جریان بزرگترین فضای موجود در صفحه اصلی نرم افزار می باشد . از آن می توان برای ساختن و تغییر جریان های داده استفاده کرد . هر عملیاتی بوسیله یک گره نشان داده می شود و برای نمایش جریان داده ها گره ها به یکدیگر متصل می شوند .

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

2- جعبه گره ها
این صفحه در پایین صفحه اصلی نرم افزار قرار دارد و شامل تمامی گره های مورد نیاز برای ایجاد جریان ها می باشد . برای اضافه کردن این گره ها به پنجره اصلی ، کافی است بر روی آنها دوبار کلیک نموده یا توسط ماوس آنها را گرفته و به داخل پنجره اصلی بکشید .
نرم افزار کلمنتاین



هر گره از این جعبه مجموعه ای از گره های مرتبط را درخود جای داده است که هر یک برای فازهای متفاوتی از عملیات برروی داده ها استفاده می شود ، مانند :

• Sources : گره هایی که داده ها را وارد نرم افزار می کنند .

• Record Ops : گره هایی که انجام کارهایی مانند انتخاب ، ترکیب و افزودن بر روی رکورد های داده را میسر می سازد.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

• Field Ops : گره هایی که انجام کارهایی مانند فیلتر سازی ، مشخص نمودن نوع داده ها وافزودن فیلد جدید ، را بر روی فیلد های داده میسر می سازد .

• Graphs : گره هایی که داده را قبل و بعد از مدل سازی به صورت اشکال گرافیکی نمایش می دهند . مواردی مانند طرح و نقشه ، هیستوگرام ، شبکه گره ها و نمودار های ارزیابی از جمله این اشکال هستند .

• Modeling : گره هایی هستند که از الگوریتم های قابل استفاده توسط Clementin برای انجام مدل سازی استفاده می کنند.

• Output : گره هایی هستند که انواع مختلفی از خروجی ها را برای داده ها فراهم می سازند .

• Export : خروجی ها را می توان به فرمت های مختلف تبدیل کرد.

3 - مدیریت Clementin

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

این صفحه در سمت راست صفحه اصلی قرار دارد . با استفاده از گزینه Stream در این صفحه می توان جریان داده هایی ایجاد شده را ذخیره ، حذف و تغییر نام دهید .
نرم افزار کلمنتاین



گزینه Outputs : شامل تعداد زیادی فایل مانند گراف ها و جداول می باشد که با عملیات جریان داده بوجود می آیند شما می توانید این فایل ها را ذخیره ، حذف و یا تغییر نام دهید .

گزینه Model : قویترین ابزار این صفحه می باشد .الماس های تولید شده در این قسمت قرار می گیرند . الماس ها در حقیقت مدل های هستند که در اجرای جاری تولید می شوند .این الماس ها مستقیما از برگه Models قابل مشاده هستند .

4- پروژه های Clementine

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

این صفحه در قسمت پایین و سمت راست صفحه اصلی قرار دارد وبرای ایجاد پروژه جدید ویا مدیریت نمودن پروژه های داده کاوی ، مورد استفاده قرار می گیرد . دو را برای مشاهده پروژه های ایجاد شده در نرم افزار وجود دارد . مشاهده در دو نمای کلاسها و نمای CRISP- DM امکان پذیر است .گزینه CRISP-DM ، سازماندهی پروژه ها را بر اساس فرآیند های استاندارد شناخته شده در زمینه داده کاوی انجام می دهد . استفاده از این ابزار هم برای داده کاوان تازه کار و هم با تجربه مفید می باشد .
نرم افزار کلمنتاین



گزینه Class : یک روش سازماندهی پروژها بر اساس نوع اجزایی که ایجاد شده اند مهیا می سازد. این نما برای زمانی که فهرستی از داده ها ،جریان ها و مدل ها داریم موثر می باشد .