انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

    ایجاد و استقرار query های مورد نیاز و درخواست شده توسط واحد های مختلف شرکت
    تحلیل نیازهای Business در خصوص استفاده از داده های موجود و ایجاد گزارشات مورد نیاز با استفاده از داده های مختلف
    همکاری در پروژه Data Warehouse شرکت ( ارائه راه کارها، طراحی و پیاده سازی )
    طراحی، ایجاد و پیاده سازی Data Mining

    09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

Data Modeling

    همکاری با تیم های مختلف واحد فناوری اطلاعات در خصوص Document Management و به روز رسانی شناسنامه گزارش ها
    همکاری با تحلیل گران واحد فناوری اطلاعات و نیز واحد های دیگر شرکت در راستای پروژه Data Warehouse
    مذاکره با واحد های فنی، فروش، بازاریابی، و غیره جهت دریافت نیازهای ایشان از اطلاعات موجود و نیز دریافت اطلاعات مورد نیاز آتی جهت ایجاد امکان ارائه گزارش ها
    نگهداری، رفع مشکلات و افزایش کارایی Data Mining
    ایجاد مستندات مورد نیاز
    رعایت اصول امنیت اطلاعات و ارائه راه کارها جهت افزایش امنیت داده ها
    تعیین هویت DB ها و هدایت دیگران در کد نویسی بهینه

    آموزش کاربران و پاسخگویی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    تعیین سطوح دسترسی کاربران مختلف در بخشهای مختلف DB ها
    ارائه گزارش های مختلف از جمله پیشرفت پروژه ها، وضعت پایگاه های داده و گزارش های درخواستی به مدیر مستقیم
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انباره داده یا Data warehouse عبارت است از یک پایگاه داده تجمیع شده از اطلاعات بهینه شده چندین پایگاه

مهمترین خصوصیات یک انباره داده عبارت اند از:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    یکپارچگی اطلاعات
    غیر فرار بودن داده ها (داده ها باید تثبیت شده باشند)
    متغیر با زمان بودن داده ها (خصوصیت زمان به هر داده تخصیص داده شده باشد)
    موضوع گرایی داده ها (هر داده باید به موضوع مشخصی نسبت داده شده باشد)

معمولاً در یک انباره داده حجم اطلاعات ده ها و یا صدها گیگابایت می باشد که متشکل از میلیاردها رکورد می شود، لذا استفاده از این داده ها برای تحلیل یک موضوع با تجارت با روش های مرسوم دیتابیس و Query های معمولی عملاً غیر ممکن بوده و ممکن است اجرای یک Query ساده به ده ها ساعات زمان نیاز داشته باشد، لذا متخصصین در طراحی یک انباره داده باید آن را برای اجرای عملیات ها و دستورات on-line analytical processing یا OLAPبهینه کنند.
اکنون شرکت داده کاواناندیشه برتر افتخار دارد که با تجارب و دانش متخصصین خود در این زمینه آماده ارائه خدمات در خصوص طراحی و اجرای پروژه های انباره داده و داده کاوی برای سازمان ها می باشد.
تحلیل داده های عظیم

نوشته شده توسط Super User در 12 آذر 772.

با ورود 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comبه عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز بیش از هزار پتا بایت (1000 Pebibyte معادل 1,000,000,000,000,000 بایت) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود.
این موضوع باعث شده است که پژوهشگران و دانشمندان به دنبال ایجاد ساختارها، متدلوژی ها، روش ها و رویکردهای جدیدی برای مدیریت، کنترل و پردازش این حجم از داده ها باشند که این تلاش ها در ذیل سایه «داده های بزرگ»  مطرح شده است.
Big Data چیست؟

داده های بزرگ یا عظیم داده ترجمه اصطلاح Big Data می باشد که معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود.
داده های بزرگ (Big Data) مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
از این رو با رشد روز افزون داده ها و نیاز به بهره برداری و تحلیل از این داده ها، بکارگیری زیرساخت های Big Data از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. این شرکت نیز در سال های اخیر با درک این موضوع، توانسته است گام های موثری در راستای تسلط به این حوزه بردارد و افتخار دارد که یکی از موسسات پیشرو در این زمینه در کشور باشد.
تحلیل و مدیریت داده های عظیم (Big data)

نوشته شده توسط Super User در 05 آبان 772.

با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز هزار پتا بایت (1000 Pebibyte) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود.
این موضوع باعث شده است که پژوهشگران و دانشمندان به دنبال ایجاد ساختارها، متدلوژی ها، روش ها و رویکردهای جدیدی برای مدیریت، کنترل و پردازش این حجم از داده ها باشند که این تلاش ها در ذیل سایه «داده های بزرگ»  مطرح شده است.
داده های بزرگ

داده های بزرگ معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد (Snijders, 2012). مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود.
داده های بزرگ مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
تعاریف داده های بزرگ
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در سال 2001 موسسه گارتنر(Gartner)، (گروه متا) سه بعد از چالش ها و فرصت های پیش رو در حوزه رشد داده ها را مطرح کرد که عبارت بودند از:

    افزایش حجم (Volume): افزایش در میزان داده
    سرعت و شتاب (Velocity): افزایش سرعت تولید داده های ورودی و خروجی
    تنوع (Variety): افزایش محدوده تنوع و منابع داده ها

که این ویژگی ها (3Vs) بعد از آن به عنوان ویژگی های اصلی و معرف داده های بزرگ مطرح شدند.
در سال 2012 موسسه گارتنر تعریف جدیدی را ارایه کرد:
«داده های بزرگ، حجم بالا، سرعت و شتاب بالا و تنوع بالایی از دادایی های اطلاعاتی هستند که نیازمند شکل جدیدی از پزدازش هستند تا بتوانند تصمیم گیری را غنی¬تر سازند، بینش جدیدی را کشف کنند و نیز فرآیندها را بهینه نمایند.»
علاوه بر این مفهوم جدیدی به نام «صحت» (Veracity) نیز به ویژگی های داده های بزرگ افزوده شد تا بتواند ان را بهتر توصیف نماید.
تعریف دیگر نیز وجود دارد: «داده های بزرگ حجم بالایی از داده های غیر ساخت یافته هستند که با سیستم های مدیریت داده های استاندارد قابل مدیریت و بهره برداری نیستند.»
تفاوت داده های بزرگ و هوش تجاری

با توجه به آنچه که گفته شد، بین داده های بزرگ و هوش تجاری (Business Intelligence) نیز تفاوت هایی وجود دارد.
هوش تجاری از آمار توصیفی از داده های با چگالی بالا برای اندازه گیری و نیز تشخیص روندهای موجود استفاده می کند.
داده های بزرگ از آمار استقرایی و مفهومی برای ارایه قوانین (رگرسیون، روابط غیرخطی و...) در مجموعه بزرگی از داده ها که چگالی اطلاعاتی کمتری دارند، استفاده می کند تا روابط، وابستگی ها و پیش بینی هایی را از رفتارها و خروجی ها ارایه نماید.
با این توضیحات ویژگی ها و مشخصات ارایه شده برای داده های بزرگ را می توان به شرح ذیل برشمرد:

الف. حجم : مقدار و میزان داده تولید شده در حوزه داده های بزرگ بسیار مهم است. در واقع حجم داده تعیین می کند که آیا میزان خاصی از داده ها در چهارچوب داده های بزرگ قرار می گیرد یا نه چرا که نام «داده های بزرگ» خود مفهوم بزرگی را به دنبال دارد.
ب. تنوع : تنوع داده ها برای کسانی که با تحلیل داده ها سر و کار دارند بسیار مهم است، چرا که به آنها کمک می کند تا به طور موثرتری بتوانند داده ها را در جهت مزیت های خود به کار بگیرند.
ج. سرعت و شتاب : شتاب و سرعت در حوزه داده های کلان به سرعت تولید داده ها و نیز به چگونگی سرعت تولید و پردازش داده ها برای اهداف پیش روی توسعه و رشد اشاره دارد.
د. تغییرات پذیری : این ویژگی مشکل بزرگی را برای تحلیل گران داده ها ایجاد می کند چرا که با گذشت زمان تناقضاتی را در داده ها ایجاد می کند که مانع مدیریت و پردازش موثر آنها می شود.
هـ. صحت : کیفیت داده هایی که از حوزه های مختلف به دست آمده است می تواند بسیار مهم باشد. دقت تجزیه و تحلیل داده ها به صحت اطلاعات منابع داده ای وابسته است.
و. پیچیدگی : مدیریت داده ها می تواند به یک فرآیند پیچیده تبدیل شود، مخصوصا زمانی که حجم زیادی از داده ها از منابع متعدد آمده باشد. این داده ها باید با همدیگر متصل شوند و ارتباط درستی بین آنها ایجاد گردد تا بتواند درک درستی از اطلاعات به وجود آورد. از این وضعیت در داده های بزرگ به پیچیدگی یاد می شود.
 تجزیه و تحلیل در داده های بزرگ

تجزیه و تحلیل در داده های بزرگ شامل شش حوزه می باشد که عبارتند از:
ارتباط: حسگرها و شبکه ها
ابر: محاسبات و داده¬ها برخط
سایبر: مدل و حافظه
محتوا و زمینه: معانی و ارتباطات
جوامع: اشتراک و همکاری
سفارشی سازی: شخصی سازی و ارزش
معماری داده های بزرگ
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در سال 2000 شرکت سیزینت (Seisint) چهارچوب اشتراک فایل توزیع شده را مبتنی بر C++ برای ذخیره سازی و جستجو در داده ها توسعه داد که می توانست داده های ساختاریافته، نمیه ساخت یافته و غیرساخت یافته را در چندین سرور توزیع شده ذخیره و توزیع کند.
در سال 2004 شرکت لکسیزنکسیز (LexisNexis) شرکت سیزینت و در سال 2008 شرکت چویزپوینت (ChoicePoint) را به همراه پلترفرم های پردازش موازی قدرتمند آنها را خرید و با ترکیب آنها سیستم HPCC را ارایه کرد که در سال 2011 تحت گواهی آپاچی 2 به صورت بازمتن ارایه گردید. در حال حاضر HPCC و نیز Quantcast File System تنها سکوهایی هستند که به صورت عمومی در دسترس می باشند که قابلیت تحلیل هزاران ترابایت از داده ها را دارا هستند.
گوگل نیز در سال 2004 سندی را برای پردازشی با نام MapReduce منتشر کرد که از همان معماری استفاده می کرد. این چهارچوب نیز مدلی از پردازش موازی را ارایه می کند که می تواند پردازش ها و جستجوها را تجزیه کرده و در نودهای مختلف مورد پردازش قرار دهد (مرحله Map) و سپس آنها را جمع آوری کند (مرحله Reduce). این چهارچوب بسیار موفق بود و موجب شد تا دیگران نیز از همین الگوریتم استفاده کنند. بدین ترتیب پروژه ای بازمتن به نام Hadoop با به کارگیری این الگوریتم متولد شد. این چهار چوب از معماری Hadoop Distributed File System (HDFS)بهره می گیرد.

معماری Hadoop Distributed File System (HDFS)
تکنولوژی های داده های بزرگ

داده های بزرگ به تکنولوژی های فوق العاده ای برای پردازش داده های عظیم در مجموعه های بزرگ نیازمند است تا بتواند در زمانی معقول پاسخگوی نیازها و اهداف تحلیل و پردازش داده ها باشد. در سال 2011 موسسه مککینزی (McKinsey) تکنولوژیهایی را برای داده های بزرگ پیشنهاد داد که جمع سپاری ، گداخت و یکپارچه سازی اطلاعات ، الگوریتم ژنتیک ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، پردازش سیگنال ، شبیه سازی ، تحلیل سری های زمانی  و مصورسازی  از جمله آنها بوده است.
دارپا (Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)) نیز در سال 2008 تحت عنوان شرکتی به نامAyasdi از تکنولوژی خود که به دنبال ساختارهای بنیادی در مجموعه های وسیع داده و تحلیل آنهاست، رونمایی کرده است.
کاربردهای داده های بزرگ
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

داده های بزرگ تقاضا برای متخصصان در این حوزه را به شدت بالا برده است و شرکت هایی چون Oracle، IBM، Microsoft، SAP و... بیش از 15 میلیارد دلار برای توسعه نرم افزارهای مدیریت و تحلیل داده سرمایه گذاری کرده اند.
داده های بزرگ نحوه کار سازمان ها و افراد را تحت تاثیر قرار می دهد. داده های بزرگ فرهنگی را در سازمان ها ایجاد می کند که از طریق آن کسب و کارها و مدیران فناوری اطلاعات را به سمت استفاده از تمامی ارزش های پنهان در داده ها سوق می دهد. ادراک این ارزش ها به همه کارکنان سازمان ها این امکان را می دهد که با بینش وسیع تری تصمیم گیری کنند، نزدیکی بیشتری با مشتریان داشته باشند، فعالیت های خود را بهینه کنند، با تهدیدات مقابله کنند و در نهایت سرمایه های خود را بر روی منبع جدیدی از سود سرشار پنهان در داده ها متمرکز سازند. سازمان ها برای رسیدن به این مرحله نیازمند معماری جدید، ابزارهای نو و فعالیت ها و تلاش های مستمری هستند تا بتوانند از مزیت های چهارچوب های مبتنی بر داده های بزرگ بهره مند گردند.
بخش دولتی

در بخش دولتی استفاده از داده های بزرگ سبب کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و نیز ظهور و بروز نوآوری های جدید می شود. لیکن در بخش دولتی استفاده از چهارچوب های مبنی بر داده های بزرگ نیازمند همکاری بخش های مختلفی، از جمله وزارتخانه ها و نیز بخش های محلی و شرکت های دولتی  است. در ادامه به بخشی از فعالیت های انجام شده در کشور های مختلف در حوزه داده های بزرگ اشاره می کنیم.
در ایالات متحده امریکا در سال 2012 دولت امریکا برای انجام پروژه ها و حل مسائل دولتی این کشور اعلانی را مبنی بر استفاده از طرح های تحقیقات و توسعه در حوزه داده های بزرگ اعلام کرد که مبتنی بر 84 طرح بود که در شش گروه تقسیم بندی شده است.
در انگلستان یکی از بهترین مثال های استفاده از داده های بزرگ در بش خدمات عمومی اتفاق افتاده است و به عنوان مثال داده های هواشناسی و کلیه خدماتی که از آن ناشی می شود از طریق چهارچوب های داده های بزرگ مدیریت می شود.
بخش خصوصی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در بخش خصوصی مثال های زیادی از کاربردهای داده های بزرگ می توان بر شمرد. شرکت eBay از دو انباره داده 7.5 پتابایتی (7.5 PetaBytes) به همراه دو انباره 40 پتابایت (40 PetaBytes) در Hadoop برای تحقیقات و سیستم پیشنهاد به مشتری و فروش استفاده می کند.
شرکت آمازون روزانه میلیون ها عملیات را در داخل شرکت و نیز عملیات مربوط به همکاران خود را مدیریت می کند به طوری که از سال 2005 سه دیتابیس بزرگ جهان بر روی لینوکس را به خود اختصاص داده است.
مثال های دیگری نیز می توان از جمله شرکت والمارت (Walmart) که روزانه بیش از 1 میلیون تراکنش مشتریان خود را مدیریت می کند.

داده کاوی و هوش تجاری

امروزه سازمان ها برای حفظ بقا و کسب مزیت رقابتی بدنبال بهره گیری هر چه بیشتر از داده ها، اطلاعات و دانش موجود در سازمان و محیط سازمان برای بهبود در تصمیم گیری در سطوح عالی، استراتژیک و عملیاتی هستند و این بهبود با استقرار انبارهای داده سازمانی و هوش تجاری برای تجمیع، یکپارچه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها و کشف دانش پنهان در اطلاعات سازمان با استفاده از تکنیک های داده کاوی سازمان بدست می آید.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

داده کاوی و هوش تجاری با هدف حمایت از مدیران ارشد و میانی در فرآیند تصمیم گیری های استراتژیک انجام می شود.
داده کاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داخل مجموعه وسیعی از داده ها می باشد و فعالیتی است که اساسا با آمار و تحلیل دقیق داده ها منطبق استف داده کاوی تنها محدود به استفاده از الگوریتم رایانه ای یا یک شیوه آماری نیست؛ بلکه فرآیندی است که بوسیله اطلاعات تکنولوژی جدیدتری یا پشتوانه ای را برای تصمیم گیری ها فراهم می کند.

تکنیک های داده کاوی به دو گروه تقسیم شده استک گروه توصیفی و گروه پیش بینی کننده هر کدام از این گروه ها شامل تکنیک های خاص داده کاوی می باشند.این مجموعه با توجه به دانش تئوریک و عملی توسط کارشناسان خبره با استفاده از تکنیک های خاص داده کاوی و هوش تجاری را پیاده سازی می نماید.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

تفاده از دانش و تخصص در زمینه هوش تجاری و داده کاوی و بهره گیری از نرم افزارهای کارآمد در زمینه تجمیع اطلاعات و ایجاد یکپارچگی در سطح داده ها و فرآیند های سازمانی و نیز بکارگیری ابزارهای مناسب جهت نمایش خروجی تجزیه و تحلیل و گزارشات مدیریتی در قالب داشبوردهای مدیریتی هوش سازمانی را برای شما به ارمغان خواهد آورد.
خدمات قابل ارائه:
•مشاوره در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence)

•مشاوره در زمینه داده کاوی (Data Mining)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

•آموزش مباحث مرتبط با داده کاوی و هوش تجاری
•راهبری و نظارت بر پروژه های داده کاوی و هوش تجاری
•برگزاری سمینار و کارگاه در زمینه داده کاوی و هوش تجاری

مشاوره انجام پایان نامه، پروژه، تحقیق پرووزال داده کاوی ISI

تهیه پروپوزال- مقاله- مشاوره و انجام پایان نامه پروژه سمینار تحقیق گزارش - انتخاب موضوع-  نوشتن تهیه انجام و تدوین و ویرایش مقاله فارسی و انگلیسی-علمی پژوهشی - آی اس آی- طرح تحقیقاتی- تجزیه و تحلیل نتایج - مواد و روشها- مدلسازی-

مشاوره انجام پایان نامه، پروژه، تحقیق ، پرووزال در زمینه داده کاوی- پایان نامه کارشناسی ارشد - دکتری-  رساله- تز - انتخاب موضوع - تدوین مقاله - علمی پژوهشی آی اس آی مشاوره انجام
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 



 

 

مشاوره انجام پایان نامه، پروژه، تحقیق پرووزال داده کاوی ISI
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
6 - سیستم های استنباط فازی
7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
8 - سیستم استنباط بیزین

با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
4 - مدل های درختی

5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
6 - سیستم های استنباط فازی
7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
8 - سیستم استنباط بیزین

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه

انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها
" تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات می باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می دهیم"

نجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:



1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - - -

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
- - - -
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - - -

7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - - -
9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - - -
10 - مشاوره و انجام پروژه های شبیه سازی، سیستم های دینامیکی ( پویا) ، برنامه ریزی تولید، زمانبندی تولید
11 - آموزش نرم افزارهای Enterprise Dynamics, Showflow ، Vensim ، کد نویسی در MATLAB



ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها



- - - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.
هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مخاطبان این دوره دانشجویان مقاطع مختلف رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی صنایع، مدیریت و سایر رشته های مرتبط می باشند. همچنین محققان و کارشناسان شرکت ها و سازمانهای دولتی و خصوصی که به نوعی با تجزیه و تحلیل داده های انبوه سروکار دارند نیز از مخاطبان اصلی این کلاس هستند.


محتوای دوره

- آشنایی با محیط Clementine 12 و قابلیت های آن

- پشتیبانی Clementine 12 از استاندارد CRISP-DM

- ورود داده ها با فرمت های مختلف به محیط کاری Clementine 12

- چگونگی ایجاد درک اولیه از داده ها و آماده سازی آن

o استفاده از آمار توصیفی و گرافهای متنوع

o چگونگی تشخیص و برخورد با داده های گمشده و پرت

- مدلسازی



o طبقه بندی

o پیش بینی

o خوشه بندی

- ارزیابی

توجه : پایان نامه ، پروژه کارشناسی و رساله دکترای همه رشته ها ازجمله: پایان نامه مهندسی برق پایان نامه مهندسی مکانیک پایان نامه مهندسی کامپیوتر پایان نامه مهندسی شیمی پایان نامه مهندسی

عمران مهندسی نفت مهندسی ابزاردقیق اتوماسیون مهندسی صنایع مهندسی کشاورزی مهندسی منابع طبیعی مهندسی IT مهندسی پتروشیمی و . . . همه رشته های علوم پایه : ریاضی فیزیک شیمی و . . . ورشته های دیگر: فلسفه و ادبیات و پایان نامه مدیریت و پایان نامه حسابداری و پایان نامه روانشناسی و...


جری پروژه های تحقیقات صنعتی، بازرگانی _اقتصادی و فناوری اطلاعات با بهره گیری از پیشرفته ترین تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات (هوش مصنوعی، داده کاوی، تحلیل آماری، اقتصادسنجی و پژوهش عملیاتی) ، به ارائه خدمات آموزشی و پژوهشی می پردازد.

انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:


1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit

3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - -

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
- - -
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - -



7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - -


9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - -
10 - مشاوره و انجام پروژه های شبیه سازی، سیستم های دینامیکی ( پویا) ، برنامه ریزی تولید، زمانبندی تولید
11 - آموزش نرم افزارهای Enterprise Dynamics, Showflow ، Vensim ، کد نویسی در MATLAB
- - - - - - -
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

- - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.


هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه


انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:

1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel

2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - -
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - -

7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - -
9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - -

- -
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

- - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.


هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه



آماده سازی پایان نامه
آماده سازی پایان نامه
برای ورود به سایت آگهی بر روی عکس کلیک کنید.

پایان نامه

کارشناسی ارشد

مشاوره /تنظیم و تکمیل

توسط تیم های تخصصی:

ادبیات فارسی

علوم تربیتی

تاریخ


فقه وحقوق

فلسفه

زبان شناسی

مترجمی زبان انگلیسی

روان شناسی

. . . .

تضمینی

. . . . . .

ترجمه تمام یا بخشی از پایان نامه

کلیه رشته ها پذیرفته می شود

مشاوره تخصصی پایان نامه های علوم انسانی
مشاوره تخصصی پایان نامه های علوم انسانی
برای ورود به سایت آگهی بر روی عکس کلیک کنید.

• انجام مشاوره آماری پایان نامه‏های فوق لیسانس، دکتری و طرح های تحقیقاتی و پژوهشی
• اجرای فصل 4 پایان نامه ، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل داده‏ها با استفاده از نرم افزار SPSS
• طراحی ساختار و مدلهای آماری با استفاده از نرم افزار Lisrel

SPSS , AMOS, LISREL
SPSS , AMOS, LISREL
برای ورود به سایت آگهی بر روی عکس کلیک کنید.

گروه محققان پژوهش گستر متشکل از تعدادی دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه تهران می باشد.
آماده ارائه مشاوره و انجام تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، مقاله و تحقیق با استفاده از نرم افزارهای LISREL SPSS, AMOS

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

رسم جداول و نمودارهابخش توصیفی
آزمون میانگین یک جامعه (one- sample T Test)
آزمون میانگین دو جامعه (independent- sample T Test)
آزمون میانگین زوجی (Paired- sample T Test)
آزمون میانگین چند جامعه (ANOVA)
آزمون دوجمله ای (Binominal Test)
آزمون مک نمار (McNemart Test)
آزمون کوکران (Cochrans Test)
آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney Test)
آزمون (Mann-Whitney Test)
آزمون کروسکال-وایس (آزمون H)
آزمون فریدمن (Friedman Test)
آزمون همبستگی پیرسون
آزمون همبستگی اسپیرمن
تحلیل واریانس
تحلیل کواریانس
رگرسیون خطی
رگرسیون غیر خطی
رگرسیون لجستیک
آزمون استقلال
آزمون نیکویی برازش (زمون کی دو و آزمون کولموگوروف - اسمیرنوف)
آزمون استیودنت
آزمون کی دو ( خی دو)
محاسبه آلفای کرونباخ
تحلیل عاملی اکتشافی(EFA)

حلیل عاملی تاییدی(Confirmatory factor analysis (CFA) ): طی آن محقق انتظار دارد طرح و نقشه خاصی از عوامل پنهان در ماورای متغیرها را بیازماید. در این نوع، انتظار می رود متغیرها چیدمان خاصی داشته باشند. در این روش محقق به آزمون فرضیاتی مربوط به یک ساختار عاملی خاص اقدام می کند. این شکل از تحلیل عاملی از طریق نرم افزارهای Lisrel و Amos محاسبه می شود.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com


انجام تحلیل عامل تاییدی (CFA) با استفاده از لیزرل (Lisrel) و Amos
برای مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری و سایر پروژه های تحقیقاتی
توسط گروه محققان   ، متشکل از تعدادی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه تهران.

شاوره تخصصی پروژه‌ها و پایان نامه‌های کلیه رشته‌ها (صنایع و مدیریت ، اقتصاد ، حسابداری و ...)
مشاوره و راهنمایی تخصصی کلیه پایان نامه‌های دانشجویی علوم انسانی در رشته‌های‏ علوم تربیتی و برنامه ریزی آموزشی - جامعه شناسی - صنایع و مدیریت و حسابداری و ...
کارشناسی و کارشناسی ارشد
بهره گیری از تیمی متخصص و با سابقه در زمینه پژوهش و تحقیقات علوم انسانی و مشاوره با اساتید مجرب و با سابقه دانشگاه‌های معتبر
‏1) راهنمایی و مشاوره در تهیه پروپوزال‏
‏2) معرفی منابع
‏3) مشاوره در زمینه اطلاعات خام‏
‏4) جستجو‌های اینترنتی
‏5) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای پرسشنامه
‏6) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای مصاحبه
‏7) برگزاری جلسات آمادگی دفاع از پایان نامه
8) مشاوره در مورد انتخاب موضوع پایان نامه
9) طراحی و اجرای پروژه‌های نظر سنجی و افکار سنجی
10) اجرای پروژه‌های تخصصی غیر دانشگاهی علوم انسانی
‏11) مشاوره و راهنمایی در زمینه رفع نقص,تصحیح و تکمیل پایان نامه‌های نیمه تمام
توجه



آشنایی با ساختار متلب،

آشنایی با محیط کار متلب،

کار با آرایه ها،



توابع تغییر آرایه ها،

فایل های متنی و توابع،

رسم اشکال گرافیکی،

رسم اشکال گرافیکی سه بعدی،

کار با رشته ها،

چندجمله ای ها،

درون یابی،

تجزیه و تحلیل آماری،

تجزیه و تحلیل فوریه،

ایجاد رابط گرافیکی،

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

Image Processing Toolbox

Neural Network Toolbox

Fuzzy Logic Toolbox

Signal Processing Toolbox

Bioinformatics Toolbox

Statistics Toolbox

Optimization Toolbox و ... .


مشاوره در زمینه انجام پروژه های پردازش تصویر، و یادگیری ماشین با متلب،

توسط جمعی از دانشجویان، و فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

شاوره تخصصی پروژه‌ها و پایان نامه‌های کلیه رشته‌ها (صنایع و مدیریت ، اقتصاد ، حسابداری و ...)
مشاوره و راهنمایی تخصصی کلیه پایان نامه‌های دانشجویی علوم انسانی در رشته‌های‏ علوم تربیتی و برنامه ریزی آموزشی - جامعه شناسی - صنایع و مدیریت و حسابداری و ...
کارشناسی و کارشناسی ارشد
بهره گیری از تیمی متخصص و با سابقه در زمینه پژوهش و تحقیقات علوم انسانی و مشاوره با اساتید مجرب و با سابقه دانشگاه‌های معتبر
‏1) راهنمایی و مشاوره در تهیه پروپوزال‏
‏2) معرفی منابع
‏3) مشاوره در زمینه اطلاعات خام‏
‏4) جستجو‌های اینترنتی
‏5) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای پرسشنامه
‏6) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای مصاحبه
‏7) برگزاری جلسات آمادگی دفاع از پایان نامه
8) مشاوره در مورد انتخاب موضوع پایان نامه
9) طراحی و اجرای پروژه‌های نظر سنجی و افکار سنجی
10) اجرای پروژه‌های تخصصی غیر دانشگاهی علوم انسانی
‏11) مشاوره و راهنمایی در زمینه رفع نقص,تصحیح و تکمیل پایان نامه‌های نیمه تمام
توجه
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
" کار ما فروش پایان نامه نیست, ما با شما برای تکمیل پایان نامه‌تان همکاری می کنیم"

روژه مهندسی نرم افزار , پروژه کتابخانه با مهندسی نرم افزار ، پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه دانشجویی مهندسی نرم افزار ، سورس مهندسی نرم افزار ، تجزیه و تحلیل سیستم ، ssadm ، مهندسی نرم افزار , بانک اطلاعاتی با مهندسی نرم افزار , کتابخانه با مهندسی نرم افزار , ساخت سی دی آموزشی , پروژه مهندسی نرم افزار , پروژه کتابخانه با مهندسی نرم افزار ، پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه دانشجویی مهندسی نرم افزار ، سورس مهندسی نرم افزار ، سورس رایگان مهندسی نرم افزار

سایت پروژه دات کام ، پروژه های دانشجویی مربوط به تجزیه و تحلیل سیستم ها و سازمانها را به همراه تحلیل کامل و کلیه نمودار های مورد نیاز از جمله سطوح مختلف dfd و er و ... را در اختیار شما عزیزان میگذارد/


لیست آخرین پروژه های انجام شده در این زمینه :
________________________________


پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آژانس تاکسی سرویس
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آژانس مسافرتی هواپیمایی
پروژه تجزیه و تحلیل امانت و رزرو کتاب و لوح فشرده آنلاین
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم انبارداری
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم اتوماسیون فروش ، نصب و راه اندازی آسانسور
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بانک
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بانک صادرات
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بانک ملت
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم واحد بازاریابی فروش
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بیمارستان

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم اتوماسیون بیمه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم کنترل امور چک
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ویدئو کلوپ
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آموزش دانشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم انتخاب واحد دانشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ثبت نام دانشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم داروخانه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم فروشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم مالی و حسابداری
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم یکپارچه سازی و مدیریت گزارشات مالی شرکت
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم حقوق و دستمزد
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم هتل سطح 1
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم هتل سطح 2
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم هتل سطح 3
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ثبت نام و فروش ایران خودرو
پروژه تجزیه و تحلیل کارخانه تولید کفش
پروژه تجزیه و تحلیل کتابخانه سطح 1
پروژه تجزیه و تحلیل کتابخانه سطح 2
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم مکانیزه امور مشترکین
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم راه آهن
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم رای گیری الکترونیک (آنلاین)
پروژه تجزیه و تحلیل مجموعه تالار پذیرایی و رستوران
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم رزرو بلیط راه آهن
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ثبت احوال
پروژه تجزیه و تحلیل تعمیرگاه خودرو
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم مخابرات بخش تلفن ثابت
پروژه تجزیه و تحلیل خدمات کامپیوتری

انجام امور مربوط به تجزیه همراه با تحلیل آماری پروژه های درسی، مقالات، پایان نامه به صورت تخصصی برای رشته های کشاورزی(کلیه گرایشها) ،علوم زیستی ،ژنتیک ،پزشکی و سایر علوم با استفاده از نرم افزارهای MINITAB, SPSS , SAS,
رسم انواع نمودار و گراف با استفاده از نرم افزار Excel. بدون اتلاف وقت و تنها با استفاده از email

" کار ما فروش پایان نامه نیست, ما با شما برای تکمیل پایان نامه‌تان همکاری می کنیم"
مشاوره پایان نامه کارشناسی ارشد م
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
هندسی صنایع - کلیه گرایش های مهندسی صنایع/ کلیه گرایش های مدیریت - کارشناسی مهندسی صنایع
انجام خدمات مشاوره ای پایان نامه کارشناسی ارشد و کارشناسی مهندسی صنایع کلیه گرایش های مهندسی صنایع/ کلیه گرایش های مدیریت
انجام تحلیل داده ای مدلی و آماری پایان نامه مهندسی صنایع کلی

نوشته شده توسط پروژه | چاپ یادداشت | 0 نظر

پروژه داده کاوی

چهارشنبه 18 شهریور 1394 ساعت 23:06

1-دارای مقاله

2-فایل های برنامه شامل کلاس بندی و خوشه بندی

3-شرح پروژه

4-دیتاست در قالب text-delimited , excell

5-نتایج و خروجی شامل کلاس و خوشه و قواعد انجمنی

6-اپلیکیشن به کار رفته (وکا)

7-زبان پروژه:فارسی

به همراه این پروژه مجموعه ای کامل از جزوات داده کاوی و ابزارهای به کار رفته در آن به فارسی و انگلیسی در اختیار شما قرار خواهد گرفت و می توانید از این پروژه استفاده کرده و پروژه دلخواه خود را با موضوع مورد علاقه خود تهیه کنید

 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های شبیه سازی های نرم افزاری و پیاده‌سازی های سخت افزاری | مهندسی کامپیوتر | بخش دوم

• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد گرادیان نزولی.
• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد حداقل خطای مربعات.
• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد الگوریتم ژنتیک.
• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد گرادیان نزولی و جست‌وجوی آشوب‌ناک.
• بهینه‌سازی به کمک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته با استفاده از روش خوشه‌بندی k-means.
• رنگ آمیزی گراف به کمک‌ الگوریتم‌های تکاملی.
• تطبیق نمونه در پردازش ویدیو با قابلیت تشخیص اشیا متحرک.
• مات‌زدایی تصاویر به کمک تبدیل‌ framelet.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

• مات‌زدایی تصاویر به کمک تبدیل‌ wavelet.
• طراحی مدلی به‌منظور پنهان‌‎نگاری در تصاویر به‌کمک الگوریتم ژنتیک.
• طراحی مدلی به‌منظور پنهان‌‎نگاری ویدیویی به‌کمک الگوریتم ژنتیک.
• تطبیق تکه‌های یک تصویر پاره شده به‌کمک ویژگی‌های بافت تصویر.
• تشخیص دست خط.
• قطعه‌بندی تصاویر به‌کمک ترکیب GA و الگوریتم snakes.
• استخراج مرز بافت‌های مغزی به کمک پردازش تصاویر.
• تشخیص تومور به کمک پردازش تصاویر.
• تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر MRI.
• برنامه‌ریزی خطی به منظور حل مسائل چند مجهولی.
• تصحیح برگ‌های امتحانی چند گزینه‌ای به کمک Opencv.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

• طراحی مدل ژنتیک الگوریتم فازی به منظور حل مساله پاندول.
• تطبیق رشته‌ها به کمک روش‌های مختلف داده‌کاوی.
• قطعه بندی تصاویر به کمک روش ترکیبی pso و نگاشت saliency.
• برنامه‌ریزی و شبیه‌سازی خانه هوشمند به کمک شبیه ساز jade تحت زبان برنامه نویسی جاوا.
• داده‌کاوی به کمک نرم افزار rapid miner.
• داده‌کاوی به کمک نرم افزار weka.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

داده کاوی به کمک oracle data mining tools