انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا


انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱-الگوریتم های فراابتکاری

۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه داده کاوی

آموزش معرفی Radoop
معرفی Radoop
1395.12.10

Radoop چیست ؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
Radoop یک شرکت بزرگ تجزیه و تحلیل داده با هدف کم کردن موانع برای استفاده از Hadoop است. بسته Radoop اجازه می دهد تا حتی افراد غیر فنی نیز توانایی دسترسی ، تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده های بزرگ را داشته باشند. برای افراد متخصص علاوه بر امکانات ذکر شده برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی پیشرفته را فراهم می کند و این دلیل محکمی است که RapidMiner با تکیه بر توانایی هدوپ در پردازش موازی داده های کلان به عنوان محبوب ترین ابزار داده کاوی یکپارچه شناخته شود و کم کم کاربران زیادی را به سمت خود سوق دهد.
Radoop محیطی گرافیکی و بسیار راحت برای تحلیل داده های کلان بر روی هدوپ فراهم می کند و همه اینها به این بستگی دارد که ما پیکربندی دقیق و بدون نقصی را برای نصب این افزونه تحلیل داده های کلان انجام دهیم. Radoop از ترکیب RapidMiner و هدوپ بوجود آمده البته وجود Hive در این افزونه به نظر الزامیست نه به این معنی که بدون Hive کار کردن غیر ممکن است بلکه به دلیل که Hive قدرتمند، انعطاف پذیر و آسان برای کار کردن است. Radoop یک نرم افزاری است که عملیات پردازش داده های عظیم را به کلاسترهای هدوپ سپرده و به وسیله قدرت تحلیل داده ای رپیدماینر آن را به صورت گرافیکی به کابر خود نشان می دهد. لزومی نیست که Rapid miner بر روی کلاسترها نصب و راه اندازی شود و هر قسمت همانگونه که در تصویر مشاهده می کنید وظیفه دارد عملیات مخصوص به خود را انجام دهد.
RapidMiner Server نیز قادر است از Radoop استفاده کند. از فعالیتهایی که سرور RapidMiner می تواند انجام دهد می توان برنامه ریزی برای پردازشها، مدیریت و ثبت گزارش پردازشها، فراهم آوردن ابزارهای گزارشگیری بصری می باشد
برچسب‌ها: آموزش, معرفی, Radoop
+ نوشته شده در دوشنبه بیست و هفتم شهریور ۱۳۹۶ ساعت 15:36 توسط پروژه  | نظر بدهید
معرفی 10 الگوریتم برتر داده کاوی
معرفی 10 الگوریتم برتر داده کاوی
1395.12.10

آموزش 10 الگوریتم برتر داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
الگوریتم C4.5 :
الگوریتم C4.5 بهینه شده الگوریتم ID3 می باشد که از قانون هرس بعدی بهره می برد و می تواند صفاتی را که داده های نویزی و مقدار و همچنین صفات گسسته ندارند، استفاده نماید. با توجه به بعضی از ضعف های الگوریتمID3 ، کوئینلن در سال ۱۹۹۳ آن را اصلاح و تحت الگوریتم C4.5 معرفی نمود. این الگوریتم نسبت به ID3 اریبی کمتری دارد و برای مشاهدات با مقادیر گمشده مناسب است. ملاک تصمیم گیری در این الگوریتم بر اساس شاخص آنتروپی است که به کمک آن شاخص های Information Gain محاسبه می شود .
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
الگوریتم k-means :
این الگوریتم داده ها را به خوشه های مجزا خوشه بندی می کند. این روش تعداد خوشه های ثابتی رادر نظر گرفته به طوری تکراری رکورد ها را به خوشه ها تخصیص می دهدو مراکز خوشه را را تا هنگامی که مدل بهبود نیابد تنظیم می کند. تلاش برای پیش بینی یک خروجی ، K-means از یک فرآیند به نام یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوها در مجموعه ای از فیلد های ورودی استفاده می کند.

الگوریتم SVM :
الگوریتم SVM اولیه در ۱۹۶۳ توسط Viadimir Vapnik ابداع شد و در سال ۱۹۹۵ توسط Vapnik و Corinna Cortesبرای حالت غیرخطی تعمیم داده شد. ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines) یکی از روش‌های یادگیری با نظارت (Supervised learning) است که از آن برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.

الگوریتم Apriori :
این الگوریتم در سال 1996 توسط چیونگ ابداع شد و یکی از مهمترین یافته هادر تاریخ استخراج قواعد تلازمی است . استخراج قواعد تلازمی یا انجمنی نوعی عملیلت داده کاوی است که به جستجو برای یافتن ارتباط بین ویژگیها در مجموعه داده ها می پردازد.نام دیگر روش تحلیل تلازمی ، تحلیل سبد بازار می باشد .قواعد تلازمی به شکل اگر و آنگاه به همراه دو معیار پشتیبان و اطمینان تعریف می شوند .

الگوریتم EM :
الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌سازی (EM) یک روش تکرارشونده (iterative) است که به دنبال یافتن برآوردی با بیشترین درست نمایی برای پارامترهای یک توزیع پارامتری است. این الگوریتم روش متداول برای زمان‌هایی است که برخی از متغیرهای تصادفی پنهان هستند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
الگوریتم Page Rank :
Page Rank در سال 1998 در هفتمین کنفرانس بین الملی World Wide Web توسط Sergey Brin و Larry ارائه شد . این الگوریتم یک الگوریتم Page Rank که از پیوند داده در وب استفاده می کند . گوگل به عنوان یک موفقیت بزرگ بر اساس این الگوریتم ساخته شد . در حال حاضر تمام موتور های جستجو بر اساس این الگوریتم کار می کنند.این الگوریتم بر اساس طبیعت دموکراتیک وب با استفاده ساختار وسیع اتصالی اش به عنوان یک نماینده کیفیت یک صفحه شخصی کار می کند .
پیج رنک رتبه‌ای است که گوگل برای یک سایت بین اعداد ۰ تا ۱۰ در نظر می‌گیرد. هرقدر این عدد نزدیک به ۱۰ باشد نشان‌دهنده این است که این سایت لینک‌های ورودی زیادی دارد و سایتهای زیادی به این سایت لینک داده‌اند. روش دیگر موتورهای جستجو، پردازش رتبه صفحه، با استفاده از تعداد یافته‌های خود در سایتهای اینترنتی می‌باشد. این روش، یک فناوری زیرساخت برای پدیدار گشتن «بمب گوگلی» نیز بود. ناگفته نماند که هدف از ساختن بمب‌های گوگلی بالاتر رفتن رتبه یک وبلاگ یا وب‌گاه در موتور جستجوی گوگل می‌باشد که معمولاً با همکاری گروه‌های مردمی ایجاد می‌شود.

 


عرفی, 10, الگوریتم, برتر, داده کاوی
:27 توسط پروژه  | نظر بدهید
معرفی 10 الگوریتم برتر داده کاوی
معرفی 10 الگوریتم برتر داده کاوی
آموزش 10 الگوریتم برتر داده کاوی


الگوریتم C4.5 :
الگوریتم C4.5 بهینه شده الگوریتم ID3 می باشد که از قانون هرس بعدی بهره می برد و می تواند صفاتی را که داده های نویزی و مقدار و همچنین صفات گسسته ندارند، استفاده نماید. با توجه به بعضی از ضعف های الگوریتمID3 ، کوئینلن در سال ۱۹۹۳ آن را اصلاح و تحت الگوریتم C4.5 معرفی نمود. این الگوریتم نسبت به ID3 اریبی کمتری دارد و برای مشاهدات با مقادیر گمشده مناسب است. ملاک تصمیم گیری در این الگوریتم بر اساس شاخص آنتروپی است که به کمک آن شاخص های Information Gain محاسبه می شود .

الگوریتم k-means :
این الگوریتم داده ها را به خوشه های مجزا خوشه بندی می کند. این روش تعداد خوشه های ثابتی رادر نظر گرفته به طوری تکراری رکورد ها را به خوشه ها تخصیص می دهدو مراکز خوشه را را تا هنگامی که مدل بهبود نیابد تنظیم می کند. تلاش برای پیش بینی یک خروجی ، K-means از یک فرآیند به نام یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوها در مجموعه ای از فیلد های ورودی استفاده می کند.

 


برچسب‌ها: معرفی, 10, الگوریتم, برتر, داده کاوی

معرفی Radoop
معرفی Radoop
Radoop چیست ؟


Radoop یک شرکت بزرگ تجزیه و تحلیل داده با هدف کم کردن موانع برای استفاده از Hadoop است. بسته Radoop اجازه می دهد تا حتی افراد غیر فنی نیز توانایی دسترسی ، تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده های بزرگ را داشته باشند. برای افراد متخصص علاوه بر امکانات ذکر شده برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی پیشرفته را فراهم می کند و این دلیل محکمی است که RapidMiner با تکیه بر توانایی هدوپ در پردازش موازی داده های کلان به عنوان محبوب ترین ابزار داده کاوی یکپارچه شناخته شود و کم کم کاربران زیادی را به سمت خود سوق دهد.

 جام پایان نامه ,مشاورین انجام پایان نامه و انجام پروژه های مهندسی
انجام پروژه کارشناسی ارشد با آموزش
انجام پروژه کارشناسی ارشد با آموزش

April 23, 2019

2 likes
آموزش کامل انجام پایان نامه در 7 مرحله
آموزش کامل انجام پایان نامه در 7 مرحله


azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه ارزیابی عملکرد
انجام پروژه ارزیابی عملکرد



5 likes
نگارش سمینار و پایان نامه کارشناسی ارشد
نگارش سمینار و پایان نامه کارشناسی ارشد




انجام پروژه مدلسازی معادلات ساختاری
انجام پروژه مدلسازی معادلات ساختاری




برنامه ‏ریزی توسعه همزمان تولید و انتقال
برنامه ‏ریزی توسعه همزمان تولید و انتقال

October 24, 2018


انجام پایان نامه it پروژه های فناوری اطلاعات
انجام پایان نامه it پروژه های فناوری اطلاعات




انجام پروژه متلب کدنویسی برنامه نویسی بهینه سازی در محیط متلب
انجام پروژه متلب کدنویسی برنامه نویسی بهینه…

October 17, 2018

2 likes1 comment1 share
مشاوره پایان نامه برق پروژه مهندسی برق
مشاوره پایان نامه برق پروژه مهندسی برق




انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و تز دکتری
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و تز دکتری…

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

10 likes15 comments56 shares
پایان نامه مدیریت
پایان نامه مدیریت

May 20, 2018

1 like1 comment
آموزش انجام پایان نامه نرم افزار
آموزش انجام پایان نامه نرم افزار




انجام پروژه مهندسی مکانیک
انجام پروژه مهندسی مکانیک



انجام پروژه تخصصی,انجام پروژه نرم افزاری
انجام پروژه تخصصی,انجام پروژه نرم افزاری




انجام پروژه صنایع
انجام پروژه صنایع


azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مشاوره پایان نامه مدیریت استراتژیک
مشاوره پایان نامه مدیریت استراتژیک



3 likes1 comment1 share
انجام پروژه امنیت ابر
انجام پروژه امنیت ابر


azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه نهان نگاری تصویر
پروژه نهان نگاری تصویر

March 12, 2018

1 like
انجام پروژه آلیاژهای حافظه دار
انجام پروژه آلیاژهای حافظه دار



انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی



1 like
پایان نامه مدیریت,موضوع پایان نامه مدیریت
پایان نامه مدیریت,موضوع پایان نامه مدیریت

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

3 likes2 comments6 shares
بهینه سازی مصرف انرژی
بهینه سازی مصرف انرژی


azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پردازش سیگنال
پردازش سیگنال

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه توربین گازی
انجام پروژه توربین گازی

دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)

دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)

پروژه داده کاوی با وکا
Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این پروژه توسط تیم همیارپروژه در نرم افزار وکا(Weka) انجام شده است و برای عزیزان علاقه مند با قیمتی مناسب جهت دانلود قرار داده شده است.جهت دانلود فایل پروژه آن را از طریق لینک زیر خریداری نمایید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : celementain, rapid miner, weka, انجام پروژه با نرم افزار weka, انجام پروژه با وکا, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر, انجامن پروژه های داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی با نرم افزار کلمنتیاین, پروژه داده کاوی با وکا, داده کاوی با I2, داده کاوی با پایتون, داده کاوی با متلب, داده کاوی با متلب و پایتون, داده کاوی با وکا, سایت داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی دانشجویی, سفارش پروژه های دانشجویی, نرم افزار وکا, همیارپروژه, وکا   

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه WEKA

انجام پروژه WEKA
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
بهترین فریلنسرهای پروژه WEKA را به راحتی انتخاب کنید

حامی ورکس مرجع فریلنسرهای ایران است. پروژه های WEKA خود را به راحتی برون سپاری کنید و برای انجام آنها به صورت موقت نیروی متخصص استخدام کنید.
خیص لبه تصاویر در متلب

لبه تصویر، نقاطی از تصویراست که در آن شدت روشنایی به طور ناگهانی تغییر کرده است.الگوریتم های زیادی در این زمینه وجود دارد   الگوریتم sobel الگوریتم canny الگوریتم zerocross الگوریتم Log الگوریتم prewitt الگوریتم Roberts و… عملگرهای آشکارسازی لبه مرتبه نخست: چلیپای رابرنز، پرویت، سوبل، کنی، اسپیسک مرتبه دوم: لاپلاسی، مار- هیلدرث اکنون عملگر [...]

Read
پیاده سازی اتوماتای یادگیر سلولی در متلب

برای پیاده سازی پروژه و شبیه سازی خودتان در متلب با ما تماس بگیرید یک اتوماتای سلولی یک مدلی از ریاضیات گسسته می باشد که در مباحثی چون نظریه رایانش‌پذیری ، ریاضیات ، فیزیک ، سامانه‌های انطباقی پیچیده ، زیست شناسی نظری و ریز ساختار ها مورد مطالعه قرار گرفته است. اتوماتای سلولی با نام [...]
اردیبهشت : عمومی|۰

مقدمات زبان C

زبان C در سال 1972 توسط دنیس ریچی طراحی شد. این زبان تکامل یافته زبان BCPL می‌باشد که طراح آن مارتین ریچاردز است. زبان BCPL از زبان B که طراح آن کن‌تامپسون می‌باشد، نتیجه شده است. علت نامگذاری C این است که بعد از B طراحی شد. کسانی که تا حدودی با زبانهای برنامه‌سازی آشنایی [...]
|: مهندسی نرم افزار|۰

حل تمرین هوش مصنوعی پیشرفته
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
چطور یک GP به تعامل یک برنامه به کنترل یک ربات میتواند استفاده شود و کجا هدف ربات حرکت به سمت بیرون می باشد وقتی با یک مانع مواجه می شود. برنامه نویسی ژنتیک می تواند در بهینه سازی حرکت و یادگیری ربات استفاده شود .افراد در جامعه بوسیله یک ساختار درختی باینری نشان داده [...]
اردیبهشت |: هوش مصنوعی|۰

بیان جزئیات برنامه نویسی ژنتیک

وفق پذیری شامل یک سری تغییرات در ساختار برنامه می باشد به گونه ای که در محیط خود بهتر عمل کند. یادگیری گونه ای از وفق پذیری می باشد که در آن هدف حل یک مسئله است. در ادامه به بررسی موارد زیر خواهیم پرداخت. ساختارهایی که عمل وفق پذیری را انجام می دهند. ساختارهای [...]
|: هوش مصنوعی|۰

زبان برنامه نویسی لیسپ
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
فرآیند برنامه نویسی ژنتیک توسط هر زبان برنامه نویسی که قابلیت بیان و ارزیابی ترکیب ا ز توا بع را داشته باشد قابل پیاده سازی ا ست هر چند که زبان لیسپ بیشترین قا بلیت را دارد. زبان لیسپ تنها از دو نوع نهاد تحت عنوان اتم ولیست تشکیل شده است. اتمها می توانند مقادیر [...]
s: هوش مصنوعی|۰
انجام پروژه مهندسی صنایع
انجام پروژه دانشجویی مهندسی صنایع

ارائه خدمات مختلف پژوهشی توسط پروژه مارکت به دانشجویان و محققین در رشته مهندسی صنایع بعنوان یکی از پرجمعیت ترین رشته های دانشگاهی کشور شامل: انجام پروژه مهندسی صنایع، انجام پروژه های نرم افزاری مهندسی صنایع،ارائه خدمات ترجمه تخصصی مهندسی صنایع و انجام پروژه مدیریت در تمامی مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در گرایش های بهینه سازی سیستم ها ،سیستم های سلامت، لجستیک و زنجیره تامین، سیستم های کلان، مهندسی مالی ، مدیریت مهندسی ، کیفیت و بهره وری ، مدیریت پروژه ، سیستم های اطلاعاتی.

مهندسی صنایع رشته ای است که با طراحی، بهبود و پیاده سازی سیستمهای یکپارچه ای از افراد، مواد، اطلاعات ،تجهیزات و انرژی مرتبط است. این رشته بر پایه دانش تخصصی و تبحر در علوم ریاضی، طبیعی، اجتماعی و نیز قوانین و روش های تجزیه و تحلیل مهندسی و طراحی بنا نهاده شده است تا به کما این علوم و قوانین، به تعیین، پیشبینی و ارزیابی نتایج حاصل از سیستمهای یکپارچه بپردازد. که بصورت یا ارایه ی با عنوان مهندسی صنایع ارائه می شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
سفارش پروژه مهندسی صنایع و یا مدیریت خود را برای ما ارسال نمائید، کارشناسان ما پس از بررسی سفارش شما روش های مختلف را برای انجام پروژه شما به اطلاع شما خواهند رساند. پروژه مارکت بابت خدمات  مشاوره ای خود که در زمینه انجام پروژه های مهندسی صنایع ارائه می دهد هزینه ای را دریافت نمی نماید.
انجام پروژه صنایع
انجام پروژه نرم افزاری مهندسی صنایع
شبیه سازی پروژه های صنایع
پروژه برنامه نویسی صنایع
انجام پروژه مهندسی صنایع
در زیر می توانید خدمات پروژه مارکت را در زمینه انجام پروژه های دانشجویی در رشته مهندسی صنایع، برای هر گرایش با جزئیات ملاحظه بفرمایید. پروژه مارکت خدمات خود را به تمامی گرایش های مهندسی صنایع گسترش داده است. درصورتی که موضوع مورد نظر خود را در موارد ذکر شده در زیر نیافتید، درخواست خود را با ما در میان بگذارید، ممکن است موضوعاتی باشد که در زیر ذکر نشده اند.

    انجام پروژه صنایع سیستم های سلامت
    انجام پروژه صنایع بهینه سازی سیستم ها
    انجام پروژه صنایع سیستم های کلان
    انجام پروژه صنایع لجستیک و زنجیره تامین
    انجام پروژه صنایع مهندسی مالی
    انجام پروژه صنایع مدیریت مهندسی
    انجام پروژه صنایع کیفیت و بهره وری
    انجام پروژه صنایع کنترل و مدیریت پروژه
    انجام پروژه مهندسی صنایع سیستم های اطلاعاتی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه مهندسی صنایع سیستم های سلامت

    زمینه های فعالیت: بهبود فرآیند و کیفیت در سلامت، مدلسازی داده محور در سلامت، سیستمهای خبره در سلامت، اینترنت اشیا در سلامت، مدیریت زنجیره تأمین برای سیستمهای سلامت، نظریه و شبکه های بیزی، فناوریهای پیشرفته و رباتیک در سیستمهای سلامت ، مدیریت درآمد و تقاضا در سیستمهای سلامت، مدل های گردشگری حوزه سلامت،

    ما برای هریک از متقاضیان٬ مجری را برمی‌گزینیم که زمینه کاری و پژوهشی ایشان در راستای موضوع متقاضی باشد. بدون استرس از متخصصین در زمینه کاری خودتان کمک بگیرید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آموزش کامل داده کاوی با weka

---

هدف از این آموزش فراگیری انجام کارهای داده کاوی مختلف با نرم افزار weka می باشد.بی شک نرم افزار weka یکی از قوی ترین وکاربرپسندترین نرم افزارهای داده کاوی به شمار می رود. وهدف انجام کارهای مهم داده کاوی است :

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

موارد موجو دراین فایل :

1. شروع کار با weka

2. نصب weka

3. نحوه ورود انواع مختلف داده در نرم افزار weka

4. پیش پردازش داده ها در weka

5.   خواندن و فیلتر کردن فایل ها

6. تبدیل فایل ها به فرمتarff

7. به کارگیری فیلتر ها

8. نحوه Classifyکردن داده ها با انواع مختلف کلاسیفایرها

9. نحوه انجام رگرسیون

10. نحوه انجام خوشه بندی

11. اجرای قوانین وابستگی

12. شرح کامل قسمت های مختلف نرم افزار wekaاز جمله :

13. استفاده ازخط فرمان سیستم عامل

    استفاده ازخط فرمان

14. azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    [e-mail]
    azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    [e-mail]
    azsoftir.com

    استقاده ازواسط کابری

    استفاده از weka  در برنامه های دیگر

15. پنجره اصلی

16.  قسمت های اصلی

    اطلاعات ورودی در weka

    قسمت های اصلی در weka

17. فرمت اطلاعات ورودی در weka

18. توضیح برگه explorer

19. توضیح برگه classify

20. توضیح برگه Clustering

21. توضیح برگه Associate

22. توضیح برگه Visualize

---

weka مجموعه ای از به روزترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها میباشد.  WEKA در قالب واسطهای کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار میگیرد بنابراین کاربران میتوانند  با توجه اینکه کلیه امکانات متدهای مختلف را بر روی دادههای خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را برای کار انتخاب نمایند.. همچنین این نرم افزار تحت مجوز Java که ماشین مجازی بدان معناست که استفاده از آن رایگان بوده و کاربران به راحتی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

میتوانند به کدمنبع های آن دسترسی داشته و حتی آنها را برحسب نیاز تغییر داده و روشهای دیگری را نیز به آنها اضافه کنند.
این نرم افزار توسط جاوا پیاده سازی شده و شما می توانید مستقیما از وکا استفاده کنید یا در کد جاوای برنامه خود مورد استفاده قرار دهید. در وکا مجموعه کاملی از الگوریتم ها ارائه شده است که می توان در نظرکاوی، متن کاوی و امور مختلف داده کاوی مورد استفاده قرار داد. یکی از نقاط قوت وکا عملکرد مناسب الگوریتم ماشین یادگیری این نرم افزار است. الگوریتم به شکلی پیاده سازی شده اند که عملکرد قابل قبولی نسبت به بقیه نرم افزارها ارائه می دهند. در کنار این نکات قوت وکا ظاهر کاربرپسندی نیز دارد.

 این پکیج شامل چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد:

•  Explorer: در این حالت شما می‌توانید روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا کنید.

• Experimenter: در این حالت فقط امکان اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

• Knowledge Flow: در این قسمت یک واسط گرافیکی طراحی شده است که مانند نرم افزارهای IBM Modeler و رپیدماینر در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

•  (command line interface (CLI: در این حالت امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط قرار دارد.

• در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.

یکی از راه­‏های به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات می‏­باشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیش‏بینی­‏هایی در مورد نمونه­‏های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده­‏های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین می‏­باشد. روش­‏های یادگیری Classifier نامیده می‏­شوند و در واسط تعاملی Weka ، می‏­توان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ‏ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که می‏­توان از طریق صفحه ویژگی‏‏ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‏گیری کارآیی همه classifier به کار می‏­رود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیاده سازی­‏های چارچوب­‏های یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می‏­کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده­‏ها استفاده می‏­شوند. filter نامیده می‏­شوند. همانند classifier ‏ها، می‏­توان filter ‏ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندی­‏های خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره می‏­شود.

علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتم­‏هایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه­بندی داده­‏ها در جایی که هیچ دسته­ای تعریف نشده است، و انتخاب ویژگی‏های مرتبط در داده­‏ها می‏­شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com