انجام پروژه های کلمنتاین

انجام پروژه های کلمنتاینقیمت دانشجویی انجام میشود برای سفارش پروژه های کلمنتاین می توانید با  بگیرید

در موارد متعدد مشاهده شده است دانشجویان در انجام پروژه های کلمنتاین خود مشکل دارند و به دنبال یک جای مطمئن برای انجام پروژه انجام پروژه کلمنتاین خود هستند

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

ه گیری ممتازترین اساتید داده کاوی ایران آمادگی دارد کلیه پروژه های کلمنتاین را با بهترین کیفیت انجام داده و دراختیار شما قرار بدهد

 ، انجام پروژه های کلمنتاین

 

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین

با توجه به اینکه اکثر پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین انجام میشود گروه متلب پروژه با داشتن مجرت ترین اساتید داده کاوی ایران در زمینه کلمنتاین این آمادگی را دارد تا کلیه پروژه ها داده کاوی با کلمنتاین را بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد

 

انجام پروژه دانشجویی کلمنتاین

پروژه دانشجویی کلمنتاین در متلب پروژه توسط اساتید داده کاوی انجام میشود که سابقه همکاری چندین ساله با متلب پروژه دارند

 

سفارش پروژه کلمنتاین

سفارش پروژه کلمنتاین خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید
 ارائه راهنمایی کامل از ابتدا تا انتهای پروژه کلمنتاین در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره کامل شما رو از سایت های دیگر بی نیاز خواهند کرد

نحوه سفارش پروژه :

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

برای سفارش انجام پروژه های کلمنتاین میتوانید از طریق فرم ثبت پروژه اقدام نمایید پروژه های شما بررسی شده و در کمترین زمان ممکن پاسخ داده خواهد شد

کیفیت انجام پروژه :

متلب پروژه به عنوان مرجع انجام پروژه همواره بالاترین کیفیت را در انجام پروژه های کلمنتاین اطلاعات داشته است

زمان تحویل پروژه :

زمان انجام پروژه های کلمنتاین با توجه به سختی کار و زمان اعلام شده توسط مشتری تنظیم میگردد ولی همواره سعی بر این بوده که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود

اطمینان از کیفیت انجام پروژه :

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

با توجه به اینکه پروژه های کلمنتاین توسط دانشجوی دکتری و استاتید در متلب پروژه انجام میشود که تجریه چندین ساله در انجام پروژه دارند اطمینان در انجام پروژه های کلمنتاین از اهداف اصلی گروه متلب پروژه می باشد

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining متن کاوی، یادگیری عمیق

انجام پروژه های داده کاوی، متن کاوی ، یادگیری عمیق

این گروه با هدف انجام پروژه های داده کاوی در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر

نرم افزارهای مرود استفاده برای پروژه های داده کاوی شامل موارد زیر می باشد.

    انجام پروژه داده کاوی با رپد ماینر Rapid Miner
    انجام پروژه داده کاوی با Weka (وکا)
    انجام پروژه داده کاوی با Clementine (کلمنتاین)
    انجام پروژه داده کاوی با SPSS
    انجام پروژه متن کاوی با پایتون(پایتون)
    انجام پروژه یادگیری عمیق با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining یادگیری عمیق پروژه های داده کاوی


گروه توسعه اندیشه نوین متشکل از تیمی توانمند و باتجربه در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق دارای تجربه در انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining بیگ دیتا ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کلیه فعالیتهای  این شرکت به شرح ذیل می باشد:

1.انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با اسفتاده از زبان های پایتون و R

2.طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی

3. طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.طراحی و پیاده سازی گراف و داشبوردهای چند بعدی مدیریتی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

5.انجام پروژه های مرتبط با  FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION , Social Network

6.مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق

7.مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

8.پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی از بعد پشگوئی و توصیفی

     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

    CLASSIFICATION
    CLUSTERING
    ASSOCIATION RULES
    NAIVE BAYES
    SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
    BAGGING
    BOOSTING
    FPGROWTH
    ,...

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

ابزارهای

    WEKA
    RAPID MINER
    CLEMENTINE کلمتاین
    پایتون
    زبان R
    پیاده سازی با نرم افزار اورنج (ORENGE)
    پیاده سازی با نرم افزار کانیم(knime)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

توسط تیمی حرفه ای آموزش و پیاده سازی می شود. همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق

انجام پروژه ها  داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و ...
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining یادگیری عمیق پروژه های داده کاوی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
7 - سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

نوشته شده توسط پروژه | چاپ یادداشت | 0 نظر

پروژه داده کاوی با کلمنتاین

شنبه 23 دی 1396 ساعت 00:26

شاوره و انجام پایان نامه داده کاوی – پروژه داده کاوی با rapid miner – پایان نامه داده کاوی با rapid miner – پایان نامه داده کاوی با متلب Matlab – پروژه داده کاوی با کلمنتاین – انجام پروژه با نرم افزار کلمنتاین – انجام پروژه با نرم افزار Clementine     – پروژه SPSS – پروژه داده کاوی – پروژه داده کاوی با weka   – انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka – پروژه داده کاوی با rapid miner – پایان نامه کاوی با ..../\

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آموزش و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای rappidminer وکا و کلمنتاین انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

IBM SPSS Modeler

• • فرآیند داده کاوی CRISP-DM
  • آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
  • فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
• شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
  • فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
  • بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
  • یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
  • بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
  • مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
• مدل های پیش بینی کننده
  • طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
  • استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
  • ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
  • ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

  09367292276
  09367292276
  [e-mail]
  azsoftir.com

  09367292276

  09367292276
  [e-mail]
  azsoftir.com

پروژه های داده کاوی داده کاوی

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

نرم‌افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت”Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

این نرم افزار برای آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت استفاده می شود و در واقع محاسبات بسیار پیچیده را به صورت متمرکز می توان به وسیله آن انجام داد. این نرم افزار ابتدا تحت سیستم عاملهای یونیکس و لینوکس اجرا می شد ولی نسخه های جدید آن در محیط ویندوز نیز قابل نصب است قابلیت استفاده از پایگاه داده هایی مانند SQL را نیز دارد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

IBM SPSS نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. IBM SPSS Modeler نرم افزاری از شرکت SPSS است که در ابتدا با نام کلمنتاین (Clementine 12) ارائه می شد که در نسخه جدید به SPSS Modeler تغییر نام پیدا کرد. این نرم افزار یکی از بهترین ابزارهای داده کاوی است و برنامه ای حرفه ای برای انجام محاسبات پیچیده و آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت می باشد که بیشتر توسط دانشجویان مهندسی صنایع و مدیریت مالی و اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد.

آشنایی با نرم افزار داده کاوی Weka

 تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

1- معرفی نرم افزار Weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

میزکارWeka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

  همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعه‌های داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دسته‌بندی حاصله و کارآیی‌اش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامه‌ای میسر است.)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

  این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، رده‌بندی، خوشه‌بندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، داده‌ها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش داده‌ها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت داده‌ها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.

یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینی‌هایی در مورد نمونه‌های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده‌های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگی‌ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‌گیری کارآیی همه classifier به کار میرود.

پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده‌ها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

  علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه‌بندی داده‌ها در جایی که هیچ دست‌های تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در داده‌ها میباشد.

2- روش استفاده از Weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند: