آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم افزار14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14 IBM SPSS Modeler
-
- فرآیند داده کاوی CRISP-DM
- آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
- فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
- شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
- فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
- بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
- یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
- بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
- مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
- مدل های پیش بینی کننده
- طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
- استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
- ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
- ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده