انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی (Data Mining)

موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره
تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی پیام دهید.قیمت دهی برای پروژه های داده کاوی منصفانه انجام خواهد شد.
داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.

نمونه پروژه های آماده داده کاوی:

موسسه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه داده کاوی را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده داده کاوی بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید:  پروژه های آماده داده کاوی
داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

چرا پروژه داده کاوی خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟

موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای 6 ساله در انجام پروژه های داده کاوی و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های داده کاوی می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
زمان و کیفیت انجام پروژه های داده کاوی چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه داده کاوی مطمئن شوم؟

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
داده کاوی علمی که امروزه در بسیاری از دانشگاه ها و شرکت های پژوهشی مورد استفاده قرار می گیرد و تقریبا در همه رشته ها و حوزه ها وارد شده است.چون که میتواند داده های موجود را بررسی کرده و داده های پیش بینی نشده را دسته بندی کند و نتایجی را که برای بهبود وضعیت آینده نیاز هست بعنوان حخروجی به ما بدهد.نرم افزار های مختلفی برای انجام پروژه داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد.
داده کاوی با پایتون:

اما در این بین پایتون با داشتن کتابخانه هایی کامل و سادگی در کدنویسی و سرعت در اجرا بعنوان بهترین زبان برای اجرای پروژه های داده کاوی می باشد. پایتون جز ۳ زبان محبوب دنیا در سال ۲۰۱۸ نیز می باشد.لذا پیشنهاد ما این است که برای پروژه های داده کاوی (Data Mining ) حتما از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده نمایید.
سطح سفارش پروژه داده کاوی :

همیارپروژه آماده است پروژه های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری در حوزه داده کاوی را برایتان انجام دهد.انجام پروژه متلب تخصص تیم همیارپروژه می باشد.
پروژه آموزشی پایتون:

تخصص تیم همیارپروژه انجام پروژه های  آموزش data mining است.قیمت های پیشنهادی ما هم متناسب با توان شما پیشنهاد می گردد.
مراحل انجام کار:

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

بعد از سفارش پروژه توسط , مجریان همیارپروژه آن را بررسی نموده و قیمت و زمان متناسب با آن را به شما پیشنهاد می دهند.بعد از تایید شما پیش پرداخت توسط شما, واریز شده و کار شروع می شودو مرحله به مرحله گزارش داده می شود.بعد از تایید ,  هزینه از او اخذ گردیده و پروژه خاتمه می باید.
نمونه پروژه های داده کاوی :

همیارپروژه ده ها پروژه داده کاوی را به سفارش شما انجام داده است که می توانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های داده کاوی
نحوه سفارش :
یادگیری ماشینی با پایتون (Machine learning) در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت‌ها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی‌ مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های مختلف برای یادگیری ماشینی با پایتون یک ضرورت محسوب می‌شود.

از کتابخانه های معروف برای تحلیل داده با پایتون می‌توان به Numpy، Pandas، Matplotlib  و Scikit learn اشاره کرد.

با مراجعه به سایت Gloss door که یک سایت کاریابی بین المللی است، خواهید دید که متقاضیانی که به کتابخانه های ذکر شده تسلط داشته باشند، شانس بسیار خوبی برای همکاری با شرکت های بزرگ دارند.

آناکوندا (Anaconda)، توزیع متن باز (open-source distribution) پایتون است که شامل کتابخانه های علوم داده و یادگیری ماشینی می‌شود و از قابلیت های منحصر به فردی نظیر ارائه بسترهای مختلفی برای کدنویسی (بسترهای Spyder، Jupyter notebook و Anaconda prompt)، تسهیل فرآیند کدنویسی و گرفتن خروجی، نصب راحت پکیج‌های پایتون و … برخوردار است.

 
این دوره آموزشی شامل چه مباحثی است؟

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند. همچنین برای افرادی که با زبان پایتون آشنایی ندارند، مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون مرور می شود و سعی می شود که نکات مهم جهت کسب آمادگی لازم برای تحلیل داده با پایتون توضیح داده شوند.

از آنجا که فضای Jupyter notebook از راحتی و جذابیت خاصی در میان متخصصین علوم داده برخوردار است، در این آموزش نیز از این فضا استفاده می‌شود.

از مزایای تحلیل داده با پایتون، می توان به موارد زیر اشاره نمود:

    وارد کردن انواع دیتاست با فرمت‌های مختلف
    قابلیت پردازش دیتا با حجم زیاد
    تحلیل‌های آماری ساده و پیشرفته (Statistical Analysis)
    پیش پردازش دیتا (data preprocessing)
    مصور سازی دیتا (Data visualization)
    انتخاب ویژگی (Feature selection)
    پیاده سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (Machine learning)
    Ensemble
    ارزیابی مدل (Confusion matrix and model accuracy)

 
سرفصل های دوره آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون
فصل 1 – آشنایی با دوره

    معروفی دوره
    نصب و راه اندازی

 
فصل 2- مرور مبانی برنامه نویسی با پایتون با تمرکز بر داده کاوی و یادگیری ماشینی

    شروع کار با پایتون
    انواع ساختار داده
    برنامه‌ های کنترلی
    انواع توابع
     Iteratorها
    Comprehensionها
    Generator‌ها
    کلاس‌ها

 
فصل 3- جبر خطی برای داده کاوی و یادگیری ماشین

    آشنایی با جبر خطی
    کاربرد جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین
    بردارهای و محاسبات برداری در پایتون (ضرب داخلی، نرم برداری و …)
    ماتریس‌ها و محاسبات ماتریسی در پایتون ( ضرب داخلی، ضرب اسکالر و …)
    برنامه نویسی عملیات ریاضی برای ماتریس‌ها  (چرخش ماتریس، معکوس کردن و …)

 
فصل 4- آشنایی با کتابخانه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

    کار با کتابخانه Numpy
    کار با کتابخانه Pandas
    مصورسازی دیتا با کتابخانه Matplotlib
    مصورسازی دیتا با کتابخانه Seaborn

 
فصل 5– وارد کردن دیتاست ها

    وارد کردن انواع دیتاست (CSV, URL، Excel، Text، SAS، STATA)

 
فصل 6- تحلیل آماری

    آمار توصیفی
    رسم نمودار آماری
    همبستگی
    Crosstab (ساده و پیشرفته)
    جدول Pivot (ساده و پیشرفته)
    رسم نمودار heatmap با جدول Pivot
    انواع آزمون‌های فرضیه ( آزمون‌های میانگین)
    P- value
    انواع آزمون‌های نرمال
    انواع آزمون‌ها فرضیه (آزمون ‌های ناپارامتری)
    نمونه گیری تصادفی ساده بر روی دیتاست محصولات
    Stratified Sampling

 
فصل 7- پیش پردازش داده

    پیش پردازش اولیه داده
    پر کردن مقادیر Null (کمی، کیفی اسمی و ترتیبی)
    فیلتر کردن رکورد یا وِیژگی
    مدیریت دیتای کیفی (اسمی و ترتیبی)
    تولید ویژگی (feature generation)
    ساخت Dummy  برای ویژگی‌های کیفی
     Reclassification (طبقه بندی مجدد مقادیر)
    Join (اتصال)
    Append (در پروژه‌های داده کاوی توضیح داده می‌شود)
    بخش بندی دیتا (Train_Test_Split)
    نرمالسازی
    استاندارد سازی
    انتخاب ویژگی
    انتخاب ویژگی‌های مهم برای داده کاوی با جنگل تصادفی
    انتخاب ویژگی‌های مهم برای داده کاوی با الگوریتم KNN
    کاهش ابعاد

 
فصل 8- سری زمانی

    پیش بینی فروش میانه، بدبینانه و خوشبینانه کلا برای یک شرکت تجاری بین المللی
    مقایسه روند فروش محصولات شرکت طی چهار سال گذشته

 
فصل 9- رگرسیون خطی

    آشنایی با رگرسیون خطی
    پیش بینی ارزش خانه در شهر بوستون با ساخت معادله رگرسیونی خطی ساده و چندگانه

 
فصل 10- خوشه بندی

    آشنایی با خوشه بندی
    خوشه بندی بر روی دیتاست Iris  با الگوریتم سلسله مراتبی
    خوشه بندی بر روی دیتاست Iris  با الگوریتم K-means
    خوشه بندی مشتریان بانک (پروژه محور)
    خارج کردن دیتاست خوشه بندی شده از محیط
    مقایسه عملکرد الگوریتم DBSCAN و K-means در خوشه بندی مقادیر با پراکندگی کم

 
فصل 11- طبقه بندی

    آشنایی با مفهوم و الگوریتم طبقه بندی
    نوشتن برنامه “انتخاب بهترین الگوریتم طبقه بندی”
    بازاریابی مستقیم بر روی دیتای کمپین بازاریی مشتریان بالقوه یک مؤسسه بانکی در پرتغال با کمک انتخاب وِیژگی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
    ساخت سیستم تشخیص چهره به کمک الگوریتم بردار حمایت ماشینی (SVM)
    طبقه بندی متون اخبار به کمک شبکه بیز
    طبقه بندی بیماران دیابتی با درخت تصمیم + انتخاب وِیژگی (جنگل تصادفی)
    طبقه بندی گل‌های دیتاست Iris با الگوریتم KNN + انتخاب وِیژگی
    نمودار ROC (ارزیابی مدل داده کاوی)
    Confusion Matrix (ارزیابی مدل داده کاوی)
    گزارش طبقه بندی (ارزیابی مدل داده کاوی)

 

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

فصل 12- مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

    آنالیر RFM بر شناسایی مشتریان وفادار و سودآور یک شرکت تجاری بین المللی

فصل 13- قواعد انجمنی (Association Rules)

    آشنایی با قواعد انجمنی
    پروژه تحلیل سبد بازار (Market basket analysis) یک شرکت خرده فروشی بین المللی

 
لینک دوره های دیگر

    آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler
    آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین
    آموزش متن کاوی با پایتون
    آموزش یادگیری عمیق با پایتون
    پکیج آموزش جامع علم داده با پایتون
    آموزش داده کاوی با رپیدماینر
    آموزش تصویر کاوی با رپیدماینر
    آموزش متن کاوی و وب کاوی با رپیدماینر
    پکیج آموزش جامع علم داده با رپیدماینر RapidMiner
    آموزش جامع هوش تجاری BI و تحلیل داده با تبلو Tableau

 در مواقع فراوانی شاهد هستیم کاربران در پروژه های داده کاوی خود دچار مشکل هستند و به دنبال یک مکان مطمئن برای ثبت سفارش خود هستند.

متلب پروژه با کسب کارنامه ای درخشان و تجربه ۱۰ ساله آمادگی دارد انجام پروژه های داده کاوی را در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با کیفیت عالی و کمترین قیمت تحویل شما دهد.

هزینه پروژه داده کاوی در متلب پروژه به صورت مناقصه ای اعلام میشود و از میان مجموعه پیشنهادات کمترین قیمت به کاربران اعلام میشود مشتری در تمامی مراحل انجام کار از طریق موسسه با مجری در ارتباط خواهد بود و پاسخ همه سوالات خود را دریافت خواهد کرد.

 
داده کاوی چیست؟

داده کاوی یا Data Mining یکی از مهم ترین حوزه های هوش مصنوعی می باشد که کاربرد آن در استخراج اطلاعات پنهان از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. انجام پروژه های داده کاوی نقش مهمی در شناسایی الگوها و کشف ارتباطات پنهان میان داده ها دارد. هدف از داده کاوی استفاده از الگوریتم های مختلف برای کشف اطلاعات از داده های مختلف می باشد. داده کاوی همچنین توانایی آنالیز داده ها به منظور اتخاذ تصمیم گیری های مهم و حیاتی برای شرکت ها و سازمان های را فراهم می سازد. داده کاوی قابلیت های فراوانی از جمله پیش بینی رویدادها، شناسایی مشتریان سودمند، دیتاماینیگ ، علوم داده، کاهش هزینه ها و پیدا کردن بازار هدف برای کسب و کار را دارد. در عصر جدیدی که ما در آن هستیم در حقیقت با مجموعه عظیمی از داده ها مواجه هستیم تمام مجموعه فعالیت هایی که توسط انسان انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در پایگاه های داده ذخیره میشود این داده حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد اگر ما بتوانیم داده را درست پردازش کنیم به اطلاعات ارزشمندی خواهیم رسید این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد داده کاوی عموما توسط شرکت های مشتری محور انجام میشود شرکت ها که مستقیم با مشتری در ارتباط هستند.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

دیتا ماینینگ به معنای استخراج الگوها، اطلاعات و دانش‌های قابل استفاده از داده‌های بزرگ و پیچیده است. انجام پروژه دیتا ماینینگ شامل استفاده از روش‌های مختلف مانند روش‌های آماری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید است. امروزه با توجه به گسترش روز افزون استفاده از آی تی و وابستگی بسیاری از کسب و کار به فضای اینترنت با حجم عظیمی از اطلاعات مواجه هستیم این اطلاعات که توسط مشتریان و کاربران مختلف ایجاد شده است این داده ها که به آن داده خام گفته میشود حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد که توسط انسان و به صورت دستی قابل پردازش نیست داده کاوی به همین منظور به وجود آمده داده کاوی که علم استخراج اطلاعات از میان داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف می باشد توانسته است نیاز بسیاری از کسب و کارها در شناسایی مشتریان و همچنین برطرف کردن نیازهای آنها را انجام دهد. در حال حاضر بسیاری از کسب و کارها عملا وابسته به داده کاوی هستند. داده کاوی یا استخراج داده‌ها، فرآیندی است که در آن از الگوریتم‌ها، روش‌های آماری و هوش مصنوعی برای کشف الگوها، اطلاعات مفید و روابط مخفی در داده‌ها استفاده میشود. هدف اصلی داده کاوی، تبدیل داده‌های بزرگ و پیچیده به اطلاعات قابل فهم و قابل استفاده است. داده کاوی به عنوان یک فرآیند تحلیل داده، از اطلاعات مختلف در سطح سازمان یا جامعه استخراج میکند. با استفاده از داده کاوی، می‌توان الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و با تحلیل آن‌ها، به نتایج قابل استفاده برسید.

داده کاوی به عنوان یک فعالیت کاربردی در حوزه علم داده بزرگ؛ تجارت الکترونیک ، از ابزار قدرتمند برای بهبود تصمیم‌گیری و پژوهش در صنایع مختلف به شمار می آید. برخلاف روش‌های سنتی تحلیل داده ها به روش الگوریتم های داده کاوی تحلیل های دقیقتری در اختیار ما قرار میدهد. با استفاده از علم داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی شرکت یا سازمان مثل قیمت اجناس ، تخفیفات کلی و جزئی هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان مشخص خواهد شد مثلا بسیاری از فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از داده کاوی مشتریان هدفمند و سوده خود را شناسایی کرده و برای آنها طرح های تشویقی قرار میدهند تا آنها را از دست ندهند. در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سود دهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی به عنوان یک علم و شیوه ای نوین این داده ها را پردازش کرده و اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می دهد که به وسیله انسان قابل بررسی نیست داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراتژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی مورد نظر مدیران از طریق الگوریتم های مختلف موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم می شود.

 

متلب پروژه چه نوع پروژه های داده کاوی را میتواند انجام بدهد؟
انجام پروژه درسی داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
انجام پروژه متلب داده کاوی

 

متلب پروژه ، انجام پروژه های داده کاوی

 
مراحل انجام داده کاوی

1- پاک سازی داده : در مرحله اول باید عملیات تمیز کردن داده ها و حذف داده های پرت از  جداول، رکوردها و پایگاه های داده صورت میگیرد این مرحله مهم ترین مرحله قبل از عملیات داده کاوی است زیرا داده های اشتباه منجر به نتیجه گیری اشتباه میشود

 

2- یکپارچه سازی اطلاعات : مرحله دوم تجمیع کردن اطلاعات دریافتی از جمله مشتریان ، محصول و بازارهای هدف می باشد

 

3- آماده سازی داده : این مرحله که به عنوان طولانی بودن مرحله در داده میشود باید بعد از پردازش و یکپارچه کردن داده های هدفمند و مناسب تهیه شده و در بانک اطلاعاتی ذخیره شود

 

4- پردازش داده ها : داده کاوی برای استخراج اطلاعات از میان داده ها از الگوریتم های متنوعی استفاده می نماید در این گام با استفاده از الگوریتم ها به پردازش داده ها میپردازیم

 

5-  تکرار مرحله پردازش داده : در صورتی که نتایج خروجی مشاهده به صورت نموداری یا عددی در داده کاوی مورد قبول نباشد می بایست الگوریتم داده را عوض نماییم این مرحله آن قدر تکرار میشود تا بهترین نتیجه بدست آید

 

6- اجرا و مشاهده شبیه سازی : در مرحله آخر می بایست مدل خود را توسط نرم افزاری مختلف مانند پایتون ، متلب و R اجرا کنید ونتایج را با هم مقایسه کنید

 
ضرورت استفاده از نرم افزار متلب در داده کاوی

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

علم داده کاوی برای استخراج اطلاعات داده ها نیازمند نرم افزارهای تخصصی می باشد یکی از اصلی ترین نرم افزارهای داده کاوی متلب است این نرم افزار با دارا بودن کتابخانه های رایگان داده کاوی میتواند پیاده سازی انواع الگوریتم های داده های را با سرعتی بالا انجام بدهد شاید یکی از دلایلی که اکثر کاربران متلب را به داده کاوی استفاده می کنند قدرت بسیار بالای آن در آماده سازی داده ، پیش پردازش داده ها ، نرمال سازی داده و تنوع بالا در استفاده الگوریتم های داده کاوی است بسیاری از الگوریتم های داده کاوی مانند خوشه بندی ، طبقه بندی ، بردار پشتبان و بیزین به راحتی در متلب پیاده سازی میشود همچنین قابلیت توانایی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و بینایی ماشین و ادغام آن در داده کاوی یکی از دیگر از ویژگی های بارز این نرم افزار است. همچنین انجام پروژه داده کاوی با پایتون توسط بسیاری از کاربران مورد استفاده است دلیل آن را میتوان پایتون ابزاری قدرتمند در داده کاوی دانست که با داشتن کتابخانه های مختلف داده کاوی میتواند الگوریتم های مختلف را بر روی داده ها پیاده سازی نماید.

 
آشنایی با بخش های مختلف داده کاوی

1- طبقه بندی : Classification یا طبقه بندی از مهم ترین اجزا در داده کاوی می باشد که در داده  با خصوصیات مشابه در یک طبقه یا کلاسه قرار میگیرد

2- خوشه بندی : Clustering یا خوشه بندی یکی از دیگر قسمت های مهم داده کاوی است که در آن اشیا یا خصوصیات مشابه داده ها در یک خوشه قرار میگیرند با این حالت خوشه بندی به عنوان الگوریتم های بدون برچسب و طبقه بندی به عنوان الگوریتم های با برچسب گذاری می باشد

3- رگرسیون : از دیگر قسمت های مهم داده کاوی Regression می باشد که در آن یک عدد پیش بینی میشود رگرسیون از اطلاعات آماری برای پیش بینی مقدار یک مقدار هدف استفاده میشود

4- خلاصه کردن : روشی کاربردی در داده کاوی است که از آن برای شناسایی روش هایی برای توصیف داده ها استفاده میشود

5- وابستگی : Dependency یا وابستگی یکی از قسمت مهم می باشد که در آن شناسایی وابستگی یک سری از عناصر و داده ها به سایر داده ها استفاده میشود

6- شناسایی الگو : این مرحله از داده کاوی به شناسایی الگوهای پنهان در میان مجموعه رفتار داده ای استفاده میشود این قسمت در شناسایی مشتریان هدفمند و سود آور کاربرد فراوانی دارد.

 
اجزای تشکیل شده داده کاوی

1-  انتخاب داده: انتخاب داده‌های مورد نظر برای تحلیل و استخراج اطلاعات توسط انتخاب داده انجام میشود.

2- پیش‌پردازش داده: تمیز کردن و تبدیل داده‌ها به فرمت مناسب برای تحلیل داده به وسیله پیش پردازش داده انجام میشود.

3- استخراج الگوها: استفاده از الگوریتم‌های مختلف برای شناسایی الگوها، روابط و توالی‌های مخفی در داده‌ها توسط استخراح الگوها انجام میشود.

4-  ارزیابی و تفسیر الگوها: ارزیابی و تفسیر الگوها و اطلاعات استخراج شده از داده‌ها به وسیله ازریابی و تفسیر الگوها انجام میشود.

5- استفاده از اطلاعات: استفاده از اطلاعات استخراج شده برای پیش‌بینی، تصمیم‌گیری و بهبود فرآیندها در داده کاوی به سادگی انجام میشود.

 
ضروت استفاده از داده کاوی در توسعه کسب و کارها

1- پیش‌بینی روندها و رفتار مشتریان: با تحلیل داده‌های مشتریان با استفاده از داده کاوی شرکت‌ها می‌توانند الگوهای خرید، ترجیحات و نیازهای مشتریان را شناسایی کرده و بهبود سرویس‌دهی خود را بر اساس آن‌ها انجام دهند.

 

2- بهبود تجربه کاربری: با تحلیل داده‌های مربوط به استفاده از محصولات یا خدمات، شرکت‌ها می‌توانند نقاط ضعف و قوت را شناسایی کرده و تجربه کاربری خود را بهبود بخشید.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

 

3- کاهش هزینه‌ها و بهبود عملکرد: با تحلیل داده‌های مالی در حوزه داده کاوی و عملکرد شرکت، مدیران می‌توانند فرصت‌های بهینه‌سازی هزینه‌ها و بهبود عملکرد را شناسایی کرده و تصمیمات منطقی‌تر بگیرند.

 
دلایل و نیاز استفاده از داده کاوی در کشف اطلاعات پنهان

استفاده از داده کاوی در کشف اطلاعات پنهان بسیار مهم است زیرا این روش به شما کمک می‌کند تا الگوهای مخفی و اطلاعات مفیدی که در داده‌ها پنهان شده‌اند، را شناسایی و استخراج کنید. این الگوها و اطلاعات می‌توانند به شما کمک کنند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری برای سازمان خود بگیرید، بازاریابی بهتری داشته باشید، ریسک‌ها را کاهش دهید و در کل به بهبود عملکرد و توسعه کسب و کارتان کمک کنند. به علاوه، استفاده از داده کاوی می‌تواند به شما کمک کند تا اطلاعات مفیدی از داده‌های بزرگ استخراج کنید و الگوریتم‌های پیشرفته را برای تحلیل داده‌های پیچیده استفاده کنید.

 
وظایف کاربردی داده کاوی

1- تحلیل داده‌ها: استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های مختلف برای تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها و اطلاعات مفید ازاصلی ترین وظایف داده کاوی می باشد.

 

2-  پیش‌بینی: استفاده از داده‌های موجود برای پیش‌بینی رویدادهای آینده، مانند پیش‌بینی فروش، پیش‌بینی رفتار مشتریان از دیگر وظایف داده کاوی می باشد.

 

3- خوشه‌بندی: دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه بر اساس ویژگی‌های مشترک با هدف شناسایی الگوها و روابط موجود به راحتی در داده کاوی انجام میشود.

 

4- دسته‌بندی: تقسیم داده‌ها به چند دسته یا کلاس بر اساس ویژگی‌های معین با هدف تفکیک داده‌ها به گروه‌های مختلف به سهولت در داده کاوی انجام میشود.

 

5- استخراج دانش: استخراج اطلاعات مفید و قابل استفاده از داده‌ها برای افزایش دانش و درک بهتر از فرآیندها و رویدادهای مختلف از دیگر وظایف داده کاوی می باشد.

 

6- تحلیل ارتباطات: بررسی روابط و ارتباطات بین داده‌ها و شناسایی و تحلیل رویدادهای مرتبط با یکدیگر از اصلی ترین وظایف داده کاوی می باشد.

 

متلب پروژه در حوزه های زیر نیز میتواند مشاوره تخصصی به شما ارائه بدهد.(میتوانید مقالات زیر را مطالعه نمایید.)

انجام پروژه شبکه عصبی

انجام پروژه یادگیری ماشین

سفارش پروژه رپیدماینر

انجام پروژه جاوا

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پروژه یادگیری عمیق

انجام پروژه نظریه بازیها

انجام پروژه متلب

انجام پروژه پایتون

انجام پروژه یادگیری تقویتی

سفارش پروژه دیتا ساینس

انجام پروژه طراحی الگوریتم

انجام پروژه شناسایی الگو

سفارش پروژه دیتا آنالیز

 
لزوم استفاده از داده کاوی در حوزه های مختلف

1- بازاریابی: داده کاوی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا الگوهای رفتاری مشتریان را تشخیص داده و استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند.

 

2- بهبود خدمات مشتریان: با تحلیل داده‌های مشتریان، شرکت‌ها می‌توانند نیازهای مشتریان را بهتر درک کرده و خدمات خود را بهبود بخشند.

 

3- پیش‌بینی رفتار مشتریان: با استفاده از داده کاوی، می‌توان الگوهای رفتاری مشتریان را پیش‌بینی کرده و برنامه‌های مناسب برای جلب و حفظ آن‌ها انجام داد.

 

4- بهبود عملکرد سازمانی: تحلیل داده‌های داخلی سازمان، می‌تواند به بهبود عملکرد و بهره وری سازمان کمک کند.

 

5- پزشکی و بهداشت: داده کاوی می‌تواند در تحلیل داده‌های بزرگ پزشکی و بهداشت برای تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی اپیدمی‌ها و بهبود سیستم بهداشت عمومی مورد استفاده قرار گیرد.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

 

6- امنیت اطلاعات: داده کاوی می‌تواند در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری و نقص امنیتی در سیستم‌های اطلاعاتی کمک کند.
الگوریتم های مختلف مورد استفاده در داده کاوی

1- الگوریتم های دسته بندی : این الگوریتم ها که به آنها دسته بندی یا طبقه بندی گفته میشود از پر استفاده ترین الگوریتم های داده کاوی می باشد  داده‌ های موجود را بر اساس ویژگی‌ هایشان در کلاس‌های مختلف یا همان دسته‌ های مختلف قرار می‌دهند و از همین داده های طبقه بندی برای پیش بینی استفاده می کنند

 

2- الگوریتم های رگرسیون : این الگوریتم ها در داده کاوی یک مدل ریاضی براساس داده های موجود ایجاد میکنند و از این مدل ایجاد شده برای پیش بینی عناصر داده ای استفاده میکند

 

3- الگوریتم های خوشه بندی : این الگوریتم های داده کاوی که به آنها بخش بندی هم گفته میشود داده ها را به گروه ها یا خوشه هایی از نمونه ها که دارای ویژگی های مشابه هستند تقسیم می کنند و سپس از ویژگی های این گروه های داده برای پیش بینی استفاده میکنند

 

4- الگوریتم های وابستگی : این الگوریتم ها در داده کاوی که به آنها همبستگی گفته میشود یک رابطه وابستگی بین ویژگی های مختلف داده های موجود پیدا میکنند و از این وابستگی برای پیش بینی استفاده میکنند.

 

5- الگوریتم های ترتیبی : این الگوریتم ها یک دنبال ترتیبی از داده های مختلف را پیدا میکنند که به صورت تکراری در یک مجموعه داده های تکرار میشود و از این ویژگی های برای تحلیل داده ها استفاده میکنند.

 

6- الگوریتم های سری زمانی : این الگوریتم ها به دنبال پیش بینی مجموعه عددی از داده ها می باشد و فقط در داده های کاربرد دارد.

 
اهمیت و جایگاه استفاده از داده کاوی در پیشرفت شرکت ها و سازمان ها

با توجه به گسترس روز افزون داده ها در فضای مجازی و استفاده گسترده از اینتزنت در کسب وکارها تحلیل داده امری بسیار ضروری به نظر میرسد. این داده که شکل ظاهری یک سری دیتاهای خام به نظر میرسد و فاقد ارزش می باشد با استفاده از داده کاوی در نهایت به استخراج اطلاعات ارزشمند مبدل خواهد شد. باید توجه داشت که داده‌کاوی به مدیران و تصمیم‌گیران امکان می‌دهد تا با تحلیل داده‌های گذشته و حال، روندها و الگوهای مهم را شناسایی کرده و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. این امر می‌تواند به کاهش ریسک‌ها و افزایش دقت در تصمیمات را منجر شود. یکی از اصلی ترین دلایل استفاده از داده کاوی در سازمان ها افزایش بهره روی و کاهش هزینه های نیروی انسانی می باشد. متخصصان علم داده با تحلیل دقیق داده ها نقاط ضعف و قوت شرکت ها را شناسایی کرده و با ارائه راهکاری های مناسب فرآیندهای کاری را بهبود میبخشند. همچنین داده کاوی به شرکت‌ها و سازمان ها این امکان رت می‌دهد تا رفتار مشتریان را تحلیل کرده و الگوهای خرید آن‌ها را شناسایی کنند با انجام این تحلیل شما مشتریان ارزشمند را شناسایی کرده و هدف گذاری های دقیق بر روی فعالیت های آنها انجام خواهید داد.

 
آشنایی با انواع روش های داده کاوی

1- روش خوشه‌ای : در این روش از داده کاوی داده‌ها بر اساس ویژگی‌های مشترک خود به گروه‌های مختلف تقسیم می‌شوند. این روش به کاربران کمک می‌کند تا الگوهای مخفی در داده‌ها را شناسایی کنند.

 

2- روش دسته‌بندی : در این روش از داده کاوی داده‌ها بر اساس ویژگی‌های خود به دسته‌های مختلف تقسیم می‌شوند. این روش به کاربران کمک می‌کند تا بتوانند پیش‌بینی‌های دقیقتری از رفتار داده‌ها ارائه دهند.

 

3- روش رگرسیون : در این روش از داده کاوی رابطه بین یک یا چند ورودی و خروجی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این روش به کاربران کمک می‌کند تا بتوانند پیش‌بینی‌های دقیقتری از مقادیر خروجی براساس ورودی‌های مختلف ارائه دهند.

 

4- روش تشخیص نقطه عطف : در این روش از داده کاوی داده‌های نادر یا نامعمول شناسایی شده و از داده‌های عادی جدا می‌شوند. این روش به کاربران کمک می‌کند تا بتوانند نقطه‌های عطف در داده‌ها را شناسایی و مدیریت کنند.

 

5- روش انجمن : در این روش از داده کاوی الگوهای ارتباطات بین آیتم‌های مختلف در داده‌ها شناسایی می‌شود. این روش به کاربران کمک می‌کند تا الگوهای خریداران و سلایق آن‌ها را درک کنند.

 

6-  روش تصمیم : در این روش از داده کاوی گراف تصمیم ساخته می‌شود که به کاربران در تصمیم‌گیری و پیش‌بینی‌های دقیقتر کمک می‌کند.

 

7- روش شبکه عصبی: این روش از داده کاوی بر پایه ساختار شبکه های عصبی است و به کاربران در تحلیل داده های پیچیده و پرتکرار کمک می کند.

 

8- روش سامانه های پشتیبان : این روش از داده کاوی بر پایه گروه های خطی و غیر خطی است و به کاربران در تصمیم گیری های پیچیده و پرتکرار کمک می کند.

 

9- روش الگوریتم تجزیه و تحلیل عاملی : الگوریتم های تجزیه و تحلیل عاملی در داده کاوی به کاربران کمک می کند با کاستی کردن ابعاد دادگان، الگو هایی کلی از دادگان کسب کنند.

 

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

10- روش  الگوریتم خوشه بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک : الگوریتم های خوشه بندی ژنتیک بر پایۀ الگوریتم های ژنتیکی هستند که به کاربران در کلاس بندی دادگان کمک می کند.

 
اهمیت داده کاوی در چیست ؟

داده کاوی که به آن کشف اطلاعات از میان انبوه داده ها گفته می‌شود، به معنای استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و یا روابط مشخص در مقدار و حجم بسیار بزرگی از اطلاعات که ممکن است در یک یا چندین پایگاه داده وجود داشته باشد، می باشد. به عبارت دیگر با علم داده کاوی می توانید، بانک های اطلاعاتی و همچنین مجموعه بزرگ اطلاعات را پس از استخراج مورد بررسی قرار دهید اهمیت داده کاوی امروزه بر کسی پوشیده نیست با توجه به موازی شدن دریافت اطلاعات در دنیای دیجیتال و لزوم دریافت استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها باعث شده بسیاری از کسب و کارها و شرکت ها موفق برای رسیدن به نهایت سودآوری و همچنین کسب رضایت مندی مشتری از داده کاوی در اولویت کاری خود استفاده کنند یکی از ده شغل پردرآمد داده کاوی می باشد که با کمک سیستم‌های فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای مبتنی بر پایگاه داده، امروزه سازمان‌ها توان ذخیره حجم زیادی از داده‌ها را پیدا کرده‌اند. داده‌کاوی علمی است که به ما می‌آموزد چگونه باید داده‌ها را یافت و آن‌ها را دسته‌بندی کرد، به طوری که در مراحل بعد قابل آنالیز باشند. در حقیقت، داده کاوی به زبان ساده‌تر، استخراج داده‌ها و اطلاعاتی‌ست که با استفاده از آن‌ها، می‌توان رفتارها و الگوریتم‌هایی شکل داد تا حل مسائل راحت‌تر و آسان‌تر شود.

 
کاربردهای داده کاوی

1- قابلیت بهینه سازی محصولات و خدمات

2- توانایی شناخت مشتریان سود آور

3- توانایی شناخت مشتریان وفادار

4- قابلیت شناسایی و بررسی رفتار مشتری

5- بررسی بررسی چرخه عمر مشتری

6- قابلیت پیش‌بینی فروش با استفاده از داده کاوی

 

مراحل انجام پروژه داده کاوی

    ارسال پروژه داده کاوی از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه داده کاوی توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه داده کاوی براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه داده کاوی توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی 72 ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 
انجام پروژه داده کاوی در کدام شهر و استانها انجام پذیر است؟

یکی از مشکلات گسترده ای که بیشتر کاربران و دانشجویان با آن مواجه هستند آن است که موسسات و سایت های انجام کار تنها در یک شهر خاص متمرکز شده و دارای شعبه می باشند و این امر باعث میشود که کاربر نتواند هماهنگی های لازم در انجام پروژه داده کاوی داشته باشید این مشکل به طور کامل در متلب پروژه مرتفع شده است و میتوانید در هر شهر و استانی که هستید در کمترین زمان ممکن سفارش خود را ثبت نمایید و با کارشناس همان شهر به صورت آنلاین و لحظه ای در ارتباط باشید. همین موضوع سبب شده است که متلب پروژه کاربران زیادی از سراسر کشور و حتی جهان برای انجام سفارشات متلب پروژه را به عنوان گزینه نهایی انتخاب کنند. هدف از انجام این امر در موسسه متلب پروژه ارتباط هر چه بهتر و دسترسی آسان با کارشناس شهر مورد نظر مشتری می باشد.

 
چه شرایطی برای انجام پروژه با داده کاوی باید مهیا باشد؟

باید به این موضوع دقت داشته باشید که برای انجام پروژه داده کاوی می بابیست دانش و تخصص کافی در حوزه تحصیلات تکمیلی به خصوص کارشناسی ارشد و دکتری داشته باشید. نداشتن دانش تخصصی بالا و همچنین تجربه ناکافی در نهایت منجر به ارائه کیفیت پایین در انجام پروژه خواهد شد. یکی دیگر از نگرانی هایی که مشتریان همواره با آن مواجه هستند نداشتن زمان کافی در انجام پروژه رشته داده کاوی است و نتیجه این امر منجر به نارضایتی و عدم موفقیت در پروژه خواهد شد. موسسه متلب پروژه دارای تیم تخصصی از بهترین مجریان داده کاوی است که تجربه و تخصص بسیار بالایی در این حوزه دارند و میتوانند پروژه را با کیفیتی که مدنظر شماست تحویل دهند.

 
ضمانت و راه‌ های اعتماد در انجام پروژه داده کاوی

راه های اعتماد به یک موسسه و وب سایت در وجاهت قانونی و کسب مجوزهای لازم برای کسب و کار جستجو نمایید، متاسفانه در فضای اینترنت با رشد بی سابقه سایت های انجام پروژه داده کاوی مواجه هستیم که هیچ مجوزی برای فعالیت در این حوزه ندارند. نتیجه این اعتماد ناشیانه دریافت کار بی کیفیت و در انتها ناراضی از انجام کار خواهد شد. طبق تجربه 12 ساله متلب پروژه بسیار مشاهده شده است این موسسات به عنوان واسط عمل کرده و سفارش را به سایت های دیگر برونسپاری می نمایند. اولین گام در کسب اعتماد به یک موسسه یا وب سایت انجام تحقیقات و مطالعه نظرات مشتریان می باشد. موسسه متلب پروژه به خود می بالد که تنها گروه انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که دارای تیم تخصصی در این زمینه می باشد. در هر لحظه میتواند به صورت آنلاین و در کسری از ثانیه با مجریان متلب پروژه تماس بگیرید و به صورت رایگان خدمات مشاوره ای حرفه ای دریافت کنید.

 
سخن پایانی جهت مشاوره و ثبت نهایی سفارش پروژه داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی همواره یکی از دغدغه های اصلی کاربران و دانشجویان می باشد. یکی از مهمترین وظایفی که به دانشجویان با داده کاوی داده میشود انجام تکالیف و همچنین پروژه های داده کاوی است برای انجام هماهنگی و دریافت مشاوره رایگان و تخصصی میتواند وارد سایت متلب پروژه شوید و از طریق راه های ارتباطی با ما و کارشناسان تماس حاصل فرمایید.

 انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می رساند تا باعث رشد و پیروزی او شود.

پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…  انجام می گیرد که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که پروژه سرا با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو پروژه سرا داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه با کمترین زمان و هزینه ممکن و بالاترین کیفیت انجام می دهد.
ثبت سفارش با تلگرام    
ثبت سفارش با واتساپ    
ثبت سفارش با سروش    
ثبت سفارش با فرم سایت    
انجام پروژه داده کاوی
تعریف داده کاوی

با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است.

یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را، نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.

از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استراتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند.

با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.  
انجام پروژه داده کاوی
برخی زمینه های داده کاوی

پروژه سرا آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین سفارش جدید شما متقاضیان گرامی در زمینه داده کاوی):

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون و …

 
چگونه پروژه داده کاوی خود را انجام دهیم؟

برای انجام پروژه داده کاوی؛ پروژه سرا دو پیشنهاد برایتان دارد: اول اینکه می توانید وارد لینک آموزش داده کاوی شوید و آموزش مربوطه را ببینید و پروژه مورد نظرتان را انجام دهید. راه دوم اینکه: سفارش انجام پروژه داده کاوی خود را به کارشناسان پروژه سرا ارسال نمایید؛ کارشناسان، پروژه داده کاوی شما را بررسی می نمایند و سپس مشاوره لازم جهت انجام پروژه داده کاوی را خدمتتان ارائه می نمایند؛ انجام پروژه داده کاوی در پروژه سرا بابالاترین کیفیت و مناسبترین قیمت انجام می پذیرد.
هزینه سفارش انجام پروژه داده کاوی چقدر می باشد?

انجام پروژه داده کاوی توسط مجریان مجرب پروژه سرا انجام می پذیرد، هزینه انجام پروژه داده کاوی با توجه به حجم مورد نظر و مدت زمان صرف شده و زمان تحویل درخواستی پروژه داده کاوی متفاوت می باشد. برای اطلاع از هزینه می توانید پروژه داده کاوی خود را از روش های ذکر شده به کارشناسان ارسال نمایید؛کارشناسان اعلام هزینه می نمایند.

آموزش داده کاوی
خدمات دیگر پروژه سرا:پشتیبانی 24 ساعته و تضمین کیفیت پروژه‌های Datamining توسط کارت
خدمات کارت پروژه در زمینه انجام پروژه data mining

کارت پروژه یکی از بزرگ‌ترین موسسات ارائه‌دهنده‌ی خدمات انجام پروژه دیتا ماینینگ و دیگر پروژه‌های دانشگاهی‌ست. انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) با بهترین کیفیت و توسط کارشناسان متخصص و حرفه‌ای در این پلتفرم صورت می‌گیرد. تیم کارت پروژه با 11 سال سابقه‌ی فعالیت در زمینه‌ی انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) در رشته‌های تحصیلی مختلف، آماده‌ی دریافت سفارش پروژه داده کاوی و تحویل پروژه در کم‌ترین زمان ممکن به شما دانشجویان عزیز است.
سفارش انجام پروژه داده کاوی با یک کلیک

علاوه بر خدمات انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در کارت پروژه، این تیم در زمینه‌های دیگر مرتبط به این پروژه‌ها هم‌چون مشاوره در انتخاب موضوع، برگزاری جلسات رفع اشکال و … نیز فعال است. با بررسی وبسایت و دانلود پروژه داده کاوی انجام شده توسط تیم کارت پروژه، کیفیت کار ما را بررسی کرده و در صورت رضایت سفارش خود را از طریق فرم سفارش ثبت کنید.

انجام پروژه Hse از پروژه‌های دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می‌باشد که در این سایت توسط متخصصین قابل انجام است.

انجام پروژه هوش مصنوعی برای تمامی علاقمندان به انجام این پروژه دانشگاهی در سایت کارت توسط کارشناسان حرفه ای‌ میسر می‌گردد.
پایان نامه، پروپوزال و مقالات پروژه Data miningپایان نامه، پروپوزال و مقالات و پروژه Data mining توسط کارت
جلسات آموزش انجام پروژه های داده کاوی

کارت پروژه به عنوان بزرگترین سایت انجام پروژه داده کاوی data mining، فعالیت اصلی خود را بر پذیرش سفارش انجام پروژه داده کاوی (data mining) و انجام این پروژه‌ها با تضمین کیفیت متمرکز کرده است. شما می‌توانید با ثبت سفارش در این وبسایت، انجام تمرین داده کاوی  data mining را به کارشناسان با تجربه و متخصص ما بسپارید. علاوه بر این، دانشجویان با ثبت درخواست دریافت پروژه آماده data mining در حوزه‌ی مورد نظر خود، امکان دریافت پروژه در زمانی بسیار کوتاه را خواهند داشت.

در کنار این فعالیت‌ها، تیم ما به صورت محدود و در صورت هماهنگی با مدیریت وبسایت، اقدام به برگزاری جلسات آموزش صفر تا صد پروژه‌های داده کاوی می‌کند. چنان‌چه به دنبال یادگیری پروژه‌محور در حوزه‌ی دیتاماینینگ هستید، درخواست خود را با تیم پشتیبانی کارت پروژه در میان بگذارید.

انجام پروژه بهینه سازی سیستم ها برای تمامی علاقمندان به انجام این پروژه دانشگاهی در سایت کارت توسط حرفه ای‌ها میسر می‌گردد.

دانشجویان علاقمند به انجام پروژه لب ویو می‌توانند برای ثبت سفارش این پروژه پر کاربرد و محبوب همین حالا ثبت سفارش نمایید.
صفر تا صد پروژه Dataminingصفر تا صد پروژه دیتاماینینگ توسط کارت
آشنایی با دیتاماینینگ

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

دیتاماینینگ Data Mining را می‌توان فرآیند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از میان مجموعه‌ای گسترده از داده‌ها دانست. داده‌کاوی هم‌چنین با نام KDD (Knowledge Discovery in Data) به معنای کشف دانش در داده‌ها شناخته می‌شود. در واقع در انجام پروژه داده کاوی با استفاده از آمار، هوش مصنوعی و پایگاه‌های داده، دانش و اطلاعات مفید از داده‌های خام استخراج می‌شود.

انجام پروژه data mining ممکن است برای دستیابی به “توصیف” و “پیش‌بینی” اجرا شود. در داده‌کاوی توصیفی، هدف خلاصه کردن، تجسم ویژگی‌ها و روابط بین داده‌ها، کشف الگوها، دسته‌بندی‌ها و خوشه‌ها و هم‌چنین نقاط پرت است. در انجام پروژه های داده کاوی پیش‌بینی می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف هم‌چون طبقه‌بندی، رگرسیون و تشخیص ناهنجاری نتایج مختلف را پیش‌بینی کرد.

در بخش‌های بعد به کاربردها و مزایای انجام پروژه های data mining می‌پردازیم.

انجام پروژه تکنولوژی صنعتی نیز مانند دیگر پروژه‌های قابل انجام در سایت کارت پروژه توسط حرفه ای‌های این حوزه انجام پذیر است.
انجام پروژه های Datamining توسط حرفه ای هاانجام پروژه داده کاوی توسط حرفه ای ها در کارت
مزایای دیتاماینینگ

انجام پروژه های کاری و دانشجویی دیتاماینینگ در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارند. این روزها در صنایع مختلف از تولید گرفته تا حوزه‌ی پزشکی، مدیریت و … از دیتاماینینگ به عنوان علمی کاربردی و تاثیرگذار استفاده می‌شود. اما چه چیزی سبب افزایش روزبه‌روز کاربردهای این علم می‌شود؟ دلیل این امر را می‌توان در مزایای انجام پروژه داده کاوی جست. برخی از این مزایا را در زیر می‌خوانید.

    تصمیم‌گیری بهینه: داده‌کاوی با ارائه‌ی دید دقیق نسبت به داده‌ها و ارائه‌ی توصیه‌های عملی، به شما کمک خواهد کرد تا تصمیمات دقیق‌تر و آگاهانه‌تری بر اساس شواهد و داده‌ها بگیرید.
    افزایش رضایت مشتری: انجام پروژه data mining می‌تواند راه‌حلی ایده‌آل برای افزایش سطح رضایت مشتریان از خدمات و محصولات باشد. با کمک داده کاوی می‌توان ترجیحات، نیازها، رفتار، بازخورد و میزان وفاداری مشتری را بهتر درک کنید. آگاهی از این موارد از طریق انجام پروژه های داده کاوی – Data Mining امکان بهبود محصولات را با توجه به جامعه‌ی هدف فراهم می‌کند.
    افزایش کارایی و بهره‌وری: دیگر مزیت انجام پروژه داده کاوی (Data Mining)، بهینه‌سازی فرآیندها و سیستم‌ها و بهبود عملکرد آن‌هاست. به کمک پروژه داده کاوی می‌توان مشکلات و خطاها را شناسایی کرده و اتلاف را کاهش داد و فرصت‌ها را شناسایی کرد.
    کاهش هزینه‌ها و ریسک: داده کاوی در صرفه‌جویی و مدیریت منابع مالی و استفاده بهینه از آن‌ها به شما کمک خواهد کرد.

از پروژه‌های قابل انجام توسط کارشناسان خبره سایت ما، انجام پروژه مینی تب که بسیار هم پرطرفدار است می‌باشد. پروژه خود را به ما بسپارید.

انجام پروژه بهینه سازی مثل دیگر پروژه‌های دانشگاهی قابل انجام در سایت ما توسط حرفه ای‌های این حوزه بصورت مطمئن انجام پذیراست.
انجام پروژه Data mining برای تمامی مقاطع و رشته هاانجام پروژه Data mining برای تمامی مقاطع و رشته ها در کارت
سفارش پروژه های data mining در تمامی رشته ها و گرایش ها

همان‌طور که پیش‌تر نیز اشاره شد، انجام پروژه داده کاوی در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد. با انجام پروژه data mining به صورت تخصصی می‌توان در تجزیه و تحلیل علمی داده‌ها بسیار بهتر عمل کرد. به این طریق دانشمندان در حوزه‌های علمی مختلف می‌توانند به کمک داده‌کاوی نسبت به کشف دانش جدید، آزمایش فرضیات، اعتبارسنجی مدل‌ها و … اقدام کنند. در زیر نگاهی به حوزه‌های علمی مختلف و کاربرد داده‌کاوی در آن‌ها خواهیم داشت.
سفارش انجام پروژه داده کاوی با یک کلیک

    بیوانفورماتیک: با انجام تخصصی پروژه های داده کاوی data mining می‌توان داده‌های بیولوژیکی نظیر توالی‌های دی ان ای، ساختار پروتئینی، مسیرهای متابولیک و … را تجزیه و تحلیل کرد. کمک به شناسایی الگوها، عملکردها، تعاملات و تکامل مولکول‌ها و … از دیگر کاربردهای دیتاماینینگ در این حوزه است.
    نجوم: انجام پروژه های داده کاوی – data mining به اخترشناسان کمک می‌کند تا تصاویر و داده‌های نجومی را به دقت بررسی و تحلیل کنند. داده‌کاوی در خوشه‌بندی اجرام نجومی، کشف پدیده‌ها و روابط جدید و … کمک شایانی به اخترشناسان می‌کند.
    پزشکی: انجام پروژه با data mining امکان تشخیص بیماری، پیش‌بینی نتایج، نظارت بر بیمار و … را در حوزه‌ی پزشکی فراهم می‌کند. این علم هم‌چنین در کشف داروها و درمان‌های جدید بسیار مفید است.
    مهندسی صنایع: در حوزه‌ی صنعت، انجام پیشرفته پروژه داده کاوی data mining ابزاری ایده‌آل برای بهینه‌سازی و بهبود فرآیندهای صنعتی ست. افزایش کیفیت، ایمنی، نظارت و کنترل بهتر و … از مزایای داده‌کاوی در صنعت است. در حوزه‌های مختلف هم‌چون “انرژی”، “حمل و نقل”، “تولید” و … می‌توان از داده‌کاوی استفاده کرد.

خدمات انجام پروژه های داده کاوی  data mining در کارت پروژه به دانشجویان در رشته‌های تحصیلی مختلف و در مقاطع زیر ارائه می‌شود.

    انجام پروژه فوق دیپلم داده کاوی
    انجام پروژه لیسانس داده کاوی
    انجام پروژه فوق لیسانس داده کاوی
    انجام پروژه دکترا داده کاوی

از پروژه‌های محبوب دانشجویان، انجام پروژه آرنا می‌باشد که علاقمندان می‌توانند جهت ثبت سفارش این پروژه اقدام کنند.

در سایت کارت، انجام پروژه یادگیری ماشین مانند سایر پروژه‌های داده کاوی توسط کارشناسان کاربلد با کیفیت بالا و به صورت فوری قابل انجام است.
انجام پروژه‌های Datamining با بالاترین کیفیت و کمترین قیمتانجام پروژه‌های Datamining با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت در کارت
پایگاه‌های اطلاعات و منابع مورد نیاز انجام پروژه داده کاوی

برای انجام پروژه داده کاوی بیش از هر چیز به اطلاعات طبقه‌بندی شده نیاز خواهید داشت. این اطلاعات یا باید توسط خود شما جمع‌آوری شده یا از طریق منابع و پایگاه‌های داده جمع‌آوری شود. در برخی موارد ممکن است دسترسی به این اطلاعات و جمع‌آوری آن‌ها امری پیچیده و زمان‌بر باشد. برای انجام پروژه دانشجویی data mining در سریع ترین زمان ممکن می‌توانید تهیه‌ی این منابع و داده‌ها را به کارشناسان ما سپرده و در زمان‌تان صرفه‌جویی کنید. همکاران ما از روش‌های مختلف اقدام به جمع‌آوری داده‌ها کرده و در نهایت دیتاست های آماده داده کاوی (datamining) در اختیارتان قرار خواهند داد.

انجام پروژه Comfar از پروژه‌ی مورد علاقه دانشجویان می‌باشد و در سایت کارت نیز این پروژه به صورت کاملا حرفه‌ای وتضمینی قابل انجام است.

از پروژه‌های پر مخاطب دانشجویان، انجام پروژه پردازش سیگنال می‌باشد که علاقمندان می‌توانند جهت ثبت سفارش این پروژه اقدام کنند.
انجام سمینار، پایان نامه و پروژه Dataminingانجام سمینار، پایان نامه و پروژه داده کاوی توسط کارت
مراحل پروژه های  DataMiningداده کاوی

در انجام پروژه داده کاوی با توجه به اهداف و نیازهای پروژه مراحل مختلفی طی می‌شود. با این وجود می‌توان 4 مرحله‌ی کلی را برای انجام پروژه data mining معرفی کرد.

    تعیین اهداف: اولین قدم برای انجام پروژه های داده کاوی تعیین هدف است. در این مرحله باید مسئله‌ای که به دنبال حل آن هستید را تعریف کرده و معیارهای موفقیت را شناسایی کنید.
    آماده‌سازی داده‌ها: در انجام کلیه پروژه های مربوط با data mining، ما با بیش از هر چیزی به داده‌های دقیق و دسته‌بندی شده نیاز داریم. مرحله‌ی دوم این پروژ‌ه شامل گردآوریی، مرتب کردن و یکپارچه‌سازی داده‌ها بوده و به عنوان مهم‌ترین گام پروژه شناخته می‌شود. به طور معمول در انجام پروژه کلاسی داده کاوی این مرحله را می‌توان وقت‌گیرترین و چالش‌برانگیزترین گام اجرای پروژه دانست. چرا که در این مرحله باید به جزئیات بسیاری نظیر مقادیر از دست رفته، موارد تکراری، نقاط پرت، نویز و … پرداخت.
    داده‌کاوی: پس از گردآوری داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها، انجام پروژه های data mining با اعمال الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف صورت می‌گیرد. در این مرحله از تکنیک‌های مختلفی نظیر خوشه‌بندی، رگرسیون، طبقه‌بندی، تشخیص ناهنجاری و … استفاده می‌شود.
    ارزیابی و تحلیل: پس از پایان انجام پروژه درسی داده کاوی، نتایج حاصل شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و راه‌حل اعمال این نتایج در فرآیند کار بررسی می‌شود.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

برای  انجام پروژه برق  می ‌توانید با شماره های درج شده در صفحه جهت ثبت سفارش پروژه مورد نظر خود اقدام نمایید.

انجام پروژه شبکه عصبی از دیگر خدمات دانشگاهی محبوب دانشجویان سراسر کشور می‌باشد که در این سایت توسط اساتید هر حوزه قابل انجام است.
انجام سریع و دقیق پروژه‌های Data miningانجام سریع و دقیق پروژه‌های Data mining در کارت
مشاوره در انجام پروژه data mining

پروژه‌های داده‌کاوی اغلب بسیار چالش‌برانگیز بوده و انجام آن‌ها سختی‌های خاص خودش را دارد. به ویژه اگر دانشجو تجربه‌ی کافی در انجام پروژه داده کاوی نداشته و با مسائل و راه‌حل‌ها برای اولین بار مواجه شود. برخی از دانشجویان بر این باورند که با مرور روش‌ها و پیاده‌سازی گام به گام آن‌ها می‌توان پروژه را با کمی سعی و خطا به پایان رساند. اما این تصور همیشه هم درست نیست. در طی مراحل انجام پروژه داده کاوی دانشجو ممکن است با چالش‌هایی مواجه شود که به راحتی قابل حل نباشند.

خطاهای احتمالی و اشتباهات رایج بخشی دیگر از پارامترهایی هستند که بر فرآیند انجام پروژه data mining تاثیر می‌گذارند. اما در شرایطی که دانشجو خود اقدام به انجام پروژه های داده کاوی می‌کند، چگونه باید چنین چالش‌هایی را پشت سر بگذارد؟ دریافت مشاوره در پروژه دیتا ماینینگ یکی از راه‌هایی‌ست که می‌تواند به دانشجو کمک کند.

یکی از بخش‌های مهم ارائه خدمات data mining در کارت پروژه، برگزاری جلسات مشاوره است. در جلسات مشاوره انجام پروژه های data mining ، کارشناسان ما به تمام سوالات شما پیرامون روش‌ها و نکات مهم در انجام پروژه پاسخ خواهند داد.

انجام پروژه پردازش تصویر دیگر خدمات دانشگاهی محبوب دانشجویان سراسر کشور می‌باشد که در این سایت توسط اساتید هر حوزه قابل انجام است.

انجام شبیه سازی مقاله از پروژه‌های دانشگاهی پر مخاطب و محبوب می‌باشد که در این سایت توسط متخصصین ما قابل انجام است.

انجام پروژه پایتون از پروژه های محبوبی است که در سایت کارت پروژه برای رشته ها و گرایش های مختلفی توسط کارشناسان قابل انجام است.
صفر تا صد انجام پروژه Datamining توسط کارت صفر تا صد انجام پروژه داده کاوی توسط کارت پروژه
سفارش انجام پروژه داده کاوی

گاهی اوقات دانشجو زمان کافی را برای یادگیری داده کاوی نداشته یا در صورت داشتن مهارت، فرصت انجام پروژه را ندارد. در این صورت سفارش انجام پروژه داده کاوی را می‌توان مناسب‌ترین روش برای آماده کردن پروژه‌ای با کیفیت و تحویل به موقع آن دانست. اگر تصمیم به سفارش پروژه دارید، بهتر است همین حالا به نکات مهمی که در بخش بعد آورده‌اید توجه کنید، چرا که در صورت بی‌توجهی به این موارد ممکن است با یکی از مسائل زیر روبه‌رو شوید.

    دریافت پروژه‌ی بی‌کیفیت: بسیاری از دانشجویان موسسه یا فرد مناسبی را برای سفارش پروژه های دیتا ماینینگ حرفه ای انتخاب نمی‌کنند. در این صورت یکی از بدیهی‌ترین اتفاقات، دریافت پروژه‌ای با کیفیت بسیار پایین و نامطلوب است.
    تحویل دیرهنگام پروژه: عدم شناخت کافی از مجری پروژه پیامدهای دیگری هم‌چون تحویل دیرتر از موعد را نیز به همراه خواهد داشت. این در حالی‌ست که تحویل پروژه دیرتر از موعد مقرر، در نمره‌ی نهایی شما تاثیر منفی گذاشته یا حتی ممکن است پروژه‌تان پذیرفته نشود.
    عدم پاسخ‌گویی: اگر سفارش پروژه های data mining پیشرفته را در یک پلتفرم رندوم و بدون تحقیق و بررسی ثبت کرده‌اید، ممکن است پس از ثبت سفارش پیگیری‌هایتان به موقع پاسخ داده نشود.

برای جلوگیری از مشکلات بالا چه می‌توان کرد؟ چطور موسسه‌ای را پیدا کنیم که برای انجام پروژه های داده کاوی 100% تضمین کیفیت می‌دهد؟ در بخش بعدی به این مقوله پرداخته‌ایم.
بهترین موسسه انجام پروژه داده کاوی

چطور از دریافت پروژه‌ای با کیفیت اطمینان یافته و پروژه‌ی خود را در بهترین وبسایت برونسپاری کنیم؟ رعایت نکات زیر تا حد زیادی می‌تواند به شما در این زمینه کمک کند.
جهت سفارش انجام پروژه داده کاوی کلیک کنید

    بررسی نمونه پروژه داده کاوی data mining: پیش از ثبت سفارش در هر موسسه‌ای ابتدا فهرست پروژه های داده کاوی  (Data Mining) انجام شده توسط آن‌ها را بررسی کنید. آیا آن‌ها در زمینه‌های مشابه پروژه‌ی شما فعالیت داشته‌اند؟ اگر بله، چند پروژه نمونه را دریافت کرده و از کیفیت آن‌ها مطمئن شوید.
    بررسی رضایت مشتریان: رضایت مشتریان یکی از بهترین فاکتورها در بررسی عملکرد موسسه‌های خدمات دانشجویی‌ست. در وبسایت یا صفحات موسسه در شبکه‌های اجتماعی می‌توانید سطح رضایت دانشجویان را بررسی کنید.
    مقایسه‌ی قیمت‌ها: برای پرداخت هزینه مناسب انجام پروژه های داده کاوی data mining، حتماً قیمت پروژه را در وبسایت‌های مختلف بررسی و با یکدیگر مقایسه کنید.
    بررسی پشتیبانی: حتماً به نحوه‌ی پاسخ‌دهی و پیگیری و مسئولیت‌پذیری تیم مورد نظر توجه کنید.

نکات بالا را پیش از ثبت پروژه data mining در هر وبسایتی در نظر داشته باشید.
نحوه سفارش پروژه دیتاماینینگ دانشجویی

برای ثبت سفارش پروژه data mining دانشجویی در کارت پروژه طبق مراحل زیر عمل کنید.

ارسال جزئیات پروژه: اولین قدم برای درخواست انجام پروژه  data mining، ارسال اطلاعات پروژه‌تان است. ارسال این اطلاعات از طریق پیام‌رسان‌های واتساپ، تلگرام و … امکان‌پذیر است. شما هم‌چنین می‌توانید با پر کردن فرم سفارش در وبسایت، این اطلاعات را در اختیار کارشناسان ما قرار دهید.

دریافت قیمت و زمان: با بررسی اطلاعات پروژه‌تان، همکاران ما قیمت و زمان پروژه داده کاوی data mining دانشجویی شما را محاسبه کرده و طی یک تماس این موارد را به شما اعلام خواهند کرد.

پرداخت بیعانه: چنان‌چه با زمان و قیمت اعلام شده از سوی کارشناسان ما موافق باشید، می‌توانید با پرداخت نیمی از هزینه انجام پروژه داده کاوی، پروژه‌ی خود را در این وبسایت ثبت کنید.

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

نکته: توجه کنید که پس از پرداخت بیعانه، تغییر جزئیات پروژه و افزودن اطلاعات جدید به آن مستلزم توافق زمانی و مالی جدید خواهد بود. به این ترتیب بهتر است در زمان وارد کردن اطلاعات پروژه دقیق باشید.
مراحل انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی –  data mining

پس از ثبت سفارش پروژه های دانشجویی داده کاوی – دیتا ماینینگ، انجام این پروژه‌ها در کارت پروژه به ترتیب زیر صورت می‌گیرد.

    انتخاب کارشناس: یکی از مهم‌ترین مراحل انجام پروژه های دیتا ماینینگ، انتخاب مناسب‌ترین کارشناس برای انجام آن است. در انتخاب کارشناس پروژه به مواردی هم‌چون تجربه، تخصص، رشته‌ی تحصیلی و … توجه می‌شود.
    ساخت پروژه: با انتخاب بهترین کارشناس، انجام پروژه های data mining صد درصد تضمینی آغاز می‌شود. پروژه‌ی شما در این مرحله به طور کامل و بر اساس اطلاعات سفارشتان کامل خواهد شد.
    ارائه‌ی بخش‌هایی از پروژه: پس از پایان انجام پروژه داده کاوی ، بخش‌هایی از پروژه در اختیارتان قرار خواهد گرفت. با بررسی فایل‌های ارسال شده از کیفیت پروژه و کامل بودن آن اطمینان خواهید یافت.
    تکمیل سفارش: پس از بررسی کیفیت پروژه نوبت به پرداخت باقی‌مانده‌ی هزینه انجام پروژه data mining می‌رسد.
    دریافت فایل: فایل نهایی انجام پروژه های داده کاوی پس از تکمیل سفارش و از طریق پیام‌رسان مورد نظرتان ارسال خواهد شد. این فایل را پس از دریافت دانلود و بررسی کنید تا از خدمات پشتیبانی متخصصین ما بهره‌مند شوید.

انجام پروژه دیتاماینینگ با قیمت مناسب

قیمت پروژه های داده کاوی چقدر است؟ این یکی از اولین سوال‌های دانشجویان در هنگام ثبت سفارش پروژه است. کارشناسان ما برای پاسخ به این سوال، پیش از هر چیز نیاز به اطلاعات و جزئیات پروژه‌تان خواهد داشت. چرا که قیمت ارائه خدمات انجام پروژه دیتاماینینگ، به پروژه‌ی شما بستگی دارد. در زیر برخی از عوامل موثر بر قیمت انجام پروژه data mining را آورده‌ایم.

    حجم پروژه: هر چه پروژه بزرگ‌تر بوده و نیاز به داده کاوی حجم گسترده‌تری از اطلاعات را داشته باشد، هزینه‌ی آن بالاتر خواهد بود.
    سختی پروژه: هر چه پروژه تخصصی‌تر و پیچیده‌تر باشد، هزینه‌ی سفارش پروژه داده کاوی (data mining) بیشتر خواهد بود.
    زمان تحویل: تحویل پروژه در زمان کوتاه‌تر با هزینه‌ی بالاتری انجام می‌شود. پروژه‌های فوری در زمانی بسیار کوتاه آماده شده و قیمت آن‌ها نیز بیشتر است.
    فارغ از مواردی که در بالا ذکر شد، هدف ما در کارت پروژه انجام پروژه داده کاوی با کیفیت و هزینه مناسب برای تمام دانشجویان است. به این ترتیب قیمت پروژه‌ها در این پلتفرم به صورت رقابتی و با تخفیفات دانشجویی اعلام می‌شود.

زمان انجام پروژه داده کاوی

 زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده، اهداف پروژه، حجم اطلاعاتی که باید طبقه‌بندی شوند و … همگی از مواردی هستند که می‌توانند بر قیمت ارائه خدمات انجام پروژه های داده کاوی (Data mining) تاثیر بگذارند. کارشناسان ما با بررسی جزئیات پروژه، زمان پیشنهادی خود برای انجام پروژه را به شما اعلام می‌کنند. در صورتی که این زمان با برنامه‌ریزی شما سازگار نیست، می‌توانید با درخواست انجام فوری پروژه داده کاوی، پروژه‌تان را در زمان کوتاه‌ترین تحویل بگیرید.

همان‌طور که در بخش قبل اشاره کردیم، انجام پروژه در زمان کوتاه‌تر، هزینه‌ی بیشتری را به همراه خواهد داشت. لذا برای انجام پروژه data mining با قیمت مناسب بهتر است ثبت سفارش را برای آخرین روزها نگذارید.

کارشناسان کارت پروژه با داشتن تخصص و تجربه چندین ساله در زمینه انجام پروژه داده کاوی، می‌توانند شما را در انجام با کیفیت پروژه ها یاری کنند. شما برای سفارش پروژه داده کاوی (data mining) خود می‌توانید به صورت مستقیم از طریق فرمی که در ابتدای صفحه قرار داده شده است، پروژه خود را ثبت کنید و یا از طریق شبکه‌های اجتماعی با کارشناسان ما در ارتباط باشید.
تضمین کیفیت پروژه data mining

azsoft.ir
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
azsoft.ir

همان‌طور که در توضیحات مراحل انجام پروژه های  data mining خواندید، پرداخت هزینه انجام پروژه پایانی دیتاماینینگ در دو مرحله صورت می‌گیرد. یکی از دلایل اصلی این موضوع، جلب اعتماد دانشجو و ارائه‌ی نوعی از تضمین برای انجام پروژه با کیفیت بالاست. چطور؟

در هنگام سفارش و پس از آن‌که تصمیمتان برای ثبت انجام پروژه های کمک آموزشی داده کاوی در کارت پروژه قطعی شد، تنها با پرداخت نیمی از هزینه‌ی پروژه می‌توانید آن را در این وبسایت ثبت کنید. پس از پرداخت این مبلغ، انجام پروژه داده کاوی شما توسط کارشناسان آغاز شده و تا تکمیل شدن پروژه ادامه می‌یابد. پس از تکمیل انجام پروژه data mining ، همکاران ما بخش‌هایی از پروژه را برای بررسی کیفیت برای شما ارسال خواهند کرد. در این مرحله شما می‌توانید پروژه را به دقت بررسی کرده و از کیفیت آن اطمینان یابید.

پروژه داده کاوی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام داده‌کاوی بدون نرم‌افزارها به دلیل حجم بالای داده‌ها کاری سخت و دشوار است و از طرفی تحلیل این داده‌های زیاد، نیاز به‌وقت و زماسال‌هاست که با تیم حرفه‌ای خود در زمینه انجام پروژه داده‌کاوی با نرم‌افزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژه‌ای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به می‌باشد.
تعریفی از داده‌کاوی

داده‌کاوی ترجمه عبارت data mining می‌باشد که به استخراج داده‌ها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جست‌وجو و بررسی‌های عمیق می‌توان ارتباط بین داده‌ها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
داده‌کاوی بسیار گسترده‌تر و وسیع‌تر از علم آمار است و مهم‌ترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار داده‌هایی است که باید از روش‌های مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت داده‌کاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار می‌دهد.

مراحل انجام پروژه داده‌کاوی بسیار وقت‌گیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست می‌آید بسیار ارزشمند می‌باشد. مؤسسه استاد پژوهش داده‌کاوی را با هزینه‌ای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.

مزایای استفاده از داده‌کاوی

داده‌کاوی و استفاده از علم آن مزیت‌های زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شده‌اند:

    سدی محکم در برابر تصمیم‌های احساسی و لحظه‌ای است زیرا اطلاعات پنهان به‌دست‌آمده، کاربر را واقع‌بین می‌کند.
    تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار می‌سازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسب‌وکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار می‌دهد.

انجام داده‌کاوی در استا

برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای قدرتمندی استفاده می‌شود که مؤسسه ااز کادری مجرب و مسلط به نرم‌افزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام داده‌کاوی باکیفیت بالا می‌شود. برخی از خدمات داده‌کاوی در این مؤسسه عبارت‌اند از:

    انجام پروژه داده‌کاوی با وکا
    انجام پایان‌نامه داده‌کاوی
    انجام مقاله داده‌کاوی انجام پروژه داده‌کاوی با پایتون
    انجام داده‌کاوی با R
    و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به داده‌کاوی داشته باشد.

قیمت پروژه داده‌کاوی

همان‌طور که می‌دانید، داده‌کاوی برای حجم وسیعی از اطلاعات انجام می‌شود که زمان زیادی را باید برای انجام آن صرف کرد. مؤسسه استاد پژوهش برای قیمت پروژه داده‌کاوی ابتدا پروژه شما را بررسی می‌کند و سپس سعی بر تعیین مناسب‌ترین قیمت برای پروژه را دارد که این را قبل از شروع به انجام پروژه به شما اعلام می‌کند.

قیمت مناسب در این مؤسسه آن را برای انجام پروژه داده‌کاوی مناسب کرده است. همچنین شما در طول انجام پروژه در جریان مراحل انجام داده‌کاوی قرار خواهید گرفت و در صورت لزوم اطلاعاتی در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه داده‌کاوی

برای سفارش داده‌کاوی کار راحتی پیشروی شماست. در ابتدا باید از طریق راه‌های ارتباطی پروژه خود را برای ما ارسال کنید که پس از تعیین و تخمین زمان مراحل انجام پروژه آغاز می‌شود. ما در زمان انجام پروژه داده‌کاوی از ابتدا تا انتها در کنار شما خواهیم بود و پس از تحویل پروژه نیز پشتیبانی‌های لازم را انجام خواهیم داد.


انجام پروژه های داده کاوی-Data Mining
 انجام پروژه های داده کاوی

 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

داده کاوی به معنی تحلیل و بررسی داده های مختلفی است که امروزه مورد استقبال قرار گرفته است می توانید با داده کاوی های بزرگ و کوچک را تحلیل و بررسی کنید و از آن الگو برداری کنیدداده های که ارزشمند ترین اطلاعات یک کسب و کار است که باید از آن محافظت کرد ، اگر پروژه داده کاوی دارید می توانید در مجموعه رایا پروژه آن را با بهترین کیفیت و در زمانی که تعیین کرده اید انجام دهید.

 
 داده کاوی چیست ؟

 

انجام پروژه های داده کاوی - رایا پروژه

 

یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده ‌های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن  و اکتشاف  هم بستگی ‌ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده‌ های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود  Data Mining  یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه‌ای از داده‌ ها را داده‌ کاوی می گویند ؛ داده­ کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­ های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل های آماری، الگوریتم ­های ریاضی و متد­ های یادگیری ماشین می­ باشند. داده ­کاوی فراتر از جمع ­آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .

 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟

 

در تاریخ  سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده  Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می‌کردند. اصطلاح  کلمه «داده‌کاوی» در حدود تاریخ  سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه ‌داده به کار برده شد  و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر  برای فرآیند داده‌کاوی، کشف دانش از داده است.

 
 ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟

 

 نرم‌افزار SPSS

 نرم‌افزار

 نرم ‌افزار RapidMiner

 زبان برنامه‌ نویسی آر (R)

زبان برنامه ‌نویسی پایتون

 زبان برنامه‌ نویسی متلب

 نرم افزار Orange

نرم افزار Manhout

 
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
 

به‌ دست آوردن اطلاعات کاربردی

تمرکز کردن بر روی داده ‌های بزرگ

کشف کردن الگوی میان داده‌ ها

پیش‌ بینی کردن تا  حدودی  از نتایج

تشخیص  دادن کلاهبرداری

تحلیل کردن  تجارت سهام

پیش‌بینی کردن  کسب‌و‌کار

شبکه ‌های اجتماعی

تحلیل کردن مشتریان

تجارت الکترونیک

خودروهای خودران
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
خطرات درمان ‌های جدید

پژوهش ‌های فضایی

سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن  فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا

آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان

ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن  جمعیت.

مدیریت ارتباط با مشتریان  CRM : فعالیت  داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن  بهره‌وری.

تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن‌ها را افزایش دهد.

 
 مراحل داده کاوی چیست  ؟

 

انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها

پردازش اولیه و پاکسازی داده ها

تبدیل داده و کشف کردن الگو ها

انجام دادن فرایند داده کاوی

ارائه دادن و نمایش اطلاعات

رسیدن به دانش مورد نیاز

 
نرم افزارهای داده کاوی

 

نرم افزارهای وجود دارند که می‌توانیم با آنها داده‌کاوی کنیم که ما در ابتدای مقاله به آن اشاره کردیم چون می توانید با استفاده از نرم افزارهای متلب و Weka کافی خود را انجام دهید همچنین یکی دیگر از مواردی که می توانیم با استفاده از آن به راحتی متوانید  داداه کاوی کنید زبان برنامه نویسی r است ،  از دیگر نرم افزار های این حوزه می توان به نرم افزارSPSS اشاره کرد که یکی از بهترین پروژه های این حوزه به شمار می رود.

 
 مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟

 

نداشتن اطمینان کامل  به اطلاعات خروجی

حجم بسیار بالای داده ‌های موجود در ورودی

کارکردن با بعضی از سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .

بعضی از مسئله های  داده‌ کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران  را تحت تاثیر قرار می‌ دهند .

روش‌ های داده‌کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .

 
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟

 

بهبود درآمد سازمان ‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها

تحلیل کردن  سبد خرید

تشخیص دادن  کلاهبرداری ها

پیش‌بینی کردن گرایش‌ های آینده

کمک کردن  در تصمیم‌گیری

 
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟

 

استفاده ‌های احتمالی از اطلاعات

درست نبودن احتمالی داده ‌ها

حریم خصوصی و امنیت کاربران
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
حجم عجیب داده‌ها

هزینه بالا در مرحله  پیاده ‌سازی

 با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی  خود را به ما بسپارید .

 چرا رایا پروژه ؟

انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های  داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .

 
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه

 
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی  شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند ، ثبت پروژه در مجموعه رایا پروژه میتوان از خدمات مشاوره رایگان نیز برخوردار می‌شود و همچنین پروژه های دریافتی شما تا ۴۸ الی ۷۲ ساعت پشتیبانی رایگان می‌شود و اگر مورد در پروژه ها رخ داده باشد متخصصان ما در سریع ترین زمان ویرایش خواهد کرد

 
 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی

 

 پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه های داده کاوی  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  داده کاوی

 

 انجام پروژه های Data Mining در مهندسی

 انجام پروژه های Data Mining در انسانی

 انجام پروژه های Data Mining

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر  R

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار WEKA

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار RapidMiner

رایا پروژه با دارا بودن بهترین متخصصان داده کاوی ، شما در هر جای این کشور عزیز که  باشین بهتون عالی ترین خدمات رو ارائه خواهد داد.

در ارائه دادن خدمات پروژه ها ، کمترین قیمت و بالاترین کیفیت ، دستور کارماست .

« ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی  »
خدمات مرتبط

 

انجام و مشاوره گمز

انجام و مشاوره spss

انجام و مشاوره اتوکد

انجام و مشاوره کامسول

انجام و مشاوره تری دی مکس

انجام و مشاوره نقشه کشی

انجام و مشاوره پروتئوس

انجام و مشاوره سیلواکو
چگونه ثبت سفارش انجام پروژه های داده کاوی انجام بدم ؟

برای  ثبت سفارش پروژه در رایا  پروژه دو راه وجود دارد :

1-ثبت سفارش پروژه در سایت

2- ثبت سفارش پروژه در واتساپ

که در هر دو مورد کارشناسان ما

در سریع ترین زمان با شما ما در ارتباط خواهند بود .
قیمت انجام پروژه های داده کاوی چگونه محاسبه می شود؟
نحوه پرداخت پروژه های داده کاوی به چه صورت است؟
چه زمانی طول می کشد تا پروژه های داده کاوی انجام شود؟
نحوه تضمین پروژه های داده کاوی به چه صورت است ؟
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی
با ما در ارتباط باشید :
سفارش سریع از تلگرام
سفارش سریع از واتساپ
سفارش سریع از ایتا

انجام پروژه های داده کاوی ، ارائه خدمات انجام پروژه داده کاوی با متلب خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با قیمت مناسب سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های داده کاوی خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه ۷ ساله آمادگی دارد انجام پروژه دانشجویی داده کاوی شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

داده کاوی چیست؟

داده کاوی یا Data Mining علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد که توسط الگوریتم های مختلف و به کمک نرم افزارهای داده کاوی از جمله متلب ، spss ، وکا ، رپیدماینر و IBM انجام میشود در عصر جدیدی که ما در آن هستیم در حقیقت با مجموعه عظیمی از داده ها مواجه هستیم تمام مجموعه فعالیت هایی که توسط انسان انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در پایگاه های داده ذخیره میشود این داده حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد اگر ما بتوانیم داده را درست پردازش کنیم به اطلاعات ارزشمندی خواهیم رسید این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد داده کاوی عموما توسط شرکت های مشتری محور انجام میشود شرکت ها که مستقیم با مشتری در ارتباط هستند با استفاده از علم داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی شرکت یا سازمان مثل قیمت اجناس ، تخفیفات کلی و جزئی هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان مشخص خواهد شد مثلا بسیاری از فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از داده کاوی مشتریان هدفمند و سوده خود را شناسایی کرده و برای آنها طرح های تشویقی قرار میدهند تا آنها را از دست ندهند. در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سود دهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی به عنوان یک علم و شیوه ای نوین این داده ها را پردازش کرده و اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می دهد که به وسیله انسان قابل تحلیل نیست داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراتژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی مورد نظر مدیران از طریق الگوریتم های مختلف موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم می شود.

ما چه نوع پروژه های داده کاوی را میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه درسی داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
انجام پروژه متلب داده کاوی

متلب پروژه ، انجام پروژه های داده کاوی

سایر خدمات مشابه در متلب پروژه

انجام پروژه پیاده سازی با متلب

انجام پروژه پایتون

انجام پروژه یادگیری ماشین

انجام پروژه پردازش سیگنال

انجام پروژه یادگیری عمیق

انجام پروژه شبکه عصبی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه طراحی الگوریتم

انجام پروژه شناسایی الگو

انجام پروژه پردازش تصویر

انجام پروژه یادگیری تقویتی

 

انجام پروژه داده کاوی با قیمت مناسب

داده کاوی که به آن تحلیل داده گفته می‌شود، به معنای استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و یا روابط مشخص در مقدار و حجم بسیار بزرگی از اطلاعات که ممکن است در یک یا چندین پایگاه داده وجود داشته باشد، می باشد. به عبارت دیگر با علم داده کاوی می توانید، بانک های اطلاعاتی و همچنین مجموعه بزرگ اطلاعات را پس از استخراج مورد تحلیل قرار دهید اهمیت داده کاوی امروزه بر کسی پوشیده نیست با توجه به موازی شدن دریافت اطلاعات در دنیای دیجیتال و لزوم دریافت استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها باعث شده بسیاری از کسب و کارها و شرکت ها موفق برای رسیدن به نهایت سودآوری و همچنین کسب رضایت مندی مشتری از داده کاوی در اولویت کاری خود استفاده کنند یکی از ده شغل پردرآمد تحلیل داده می باشد که با کمک سیستم‌های فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای مبتنی بر پایگاه داده، امروزه سازمان‌ها توان ذخیره حجم زیادی از داده‌ها را پیدا کرده‌اند. داده‌کاوی علمی است که به ما می‌آموزد چگونه باید داده‌ها را یافت و آن‌ها را دسته‌بندی کرد، به طوری که در مراحل بعد قابل آنالیز و تحلیل باشند. در حقیقت، داده کاوی به زبان ساده‌تر، استخراج داده‌ها و اطلاعاتی‌ست که با استفاده از آن‌ها، می‌توان رفتارها و الگوریتم‌هایی شکل داد تا حل مسائل راحت‌تر و آسان‌تر شود.

 

همچنین داده کاوی دارای ویژگی های زیر می باشد که به آنها نیز اشاره میکنیم :

۱- بهینه سازی محصولات و خدمات ( کنار گذاشتن محصول بدون استفاده در فروشگاه)

۲- شناخت مشتریان سود آور ( با استفاده از اطلاعات بدست آمده از خرید مشتری )

۳- شناخت مشتریان وفادار ( مشخص کردن مشتریانی که ماهیانه از فروشگاه خرید میکند )

۴- شناسایی و بررسی رفتار مشتری ( بررسی رفتار مشتریانی که به صورت متناوب مشتری یک محصول هستند )

۵- بررسی چرخه عمر مشتری ( استفاده از داده های مشتری و مشخص کردن چرخه میزان ماندگاری یک مشتری )

۶- ارزیابی الگوی استفاده از تلفن ( داده کاوی جهت برقزاری ارتباط مستمر با مشتریان از طربق تلفن )

۷- پیش‌بینی فروش با استفاده از داده کاوی ( با استفاده از میزان اطلاعات فروش با استفاده از داده کاوی

 ۸ -بازاریابی پایگاه داده ( تمیز کردن اطلاعات پایگاه داده و حذف داده های پرت و غیرقابل مصرف )

 

چرا انجام پروژه داده کاوی خود را به متلب پروژه واگذار نماییم؟

موسسه متلب پروژه “مرجع تخصصی انجام پروژه داده کاوی با متلب “در کشور است که با کسب تجربه ده ساله و بهره‌گیری از اساتید مجرب می‌تواند پروژه شما را به شکلی مطلوب تحویل بدهد. ما با کسب دانش کافی در زمینه انجام پروژه دانشجویی داده کاوی و تمامی نیازهای شما در این حوزه را درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که نتوانیم انجام بدهیم کسب این تجربه گران ها تنها با اعتماد مشتریان و استمرار در انجام سفارشات بدست آمده است فقط کافیست یک بار امتحان کنید تا کیفیت در انجام کار را به طور درک مشاهده نمایید، رسالت متلب پروژه انجام سفارش به صورت پروژه محور با همراهی کاربر است که با ارائه آموزش های مرحله به مرحله از ابتدا تا انتهای سفارش به صورت کامل دانشجو در روند انجام پروژه خود قرار میدهد و دیگر نیازی به موسسات و سایت های دیگر نخواهد داشت.

 

نحوه گزینش بهترین مجری برای پروژه داده کاوی:

از آنجایی که متلب پروژه به صورت تعامل بین کارفرما و مجری فعالیت می نماید تمام پروژه های داده کاوی ارسالی از طریق کانال های مربوطه برای مجموعه مجریان ارسال میشود در سیستم مناقصه ای ایجاد شده کارشناسی که کمترین قیمت را برای مشتری اعلام می نماید به عنوان مجری انجام کار انتخاب شده که علاوه بر درجه علمی مناسب باید داری تجربه بالایی هم باشد. ما نهایت دقت را در انتخاب مجریان (کارشناسان) بکار می بندیم تا خیال کاربر از انجام سفارش به صورت کاملا مطلوب راحت باشد‌.

 

تضمین پشتیبانی در انجام پروژه های داده کاوی:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
تخصص و سابقه فراوان تجربه ای بسیار گرانبها از انتظارات و درخواست های کارفرمایان محترم کسب کرده است یکی از اصلی ترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی“ از پروژه های داده کاوی می باشد موسسه متلب پروژه برای تضمین این پشتبانی از محققانی بهره میبرد که علاوه بر فارغ التحصیل شدن از دانشگاه های معروف کشور سابقه فعالیت چندین ساله با موسسه متلب پروژه دارند و با مدیریت مرحله به مرحله پروژه درخواست شما را به کارشناس منتقل کرده و اگر درخواستی از طرف مجری باشد به طور متقابل به مشتری انتقال داده میشود بعد از آنکه سفارش تحویل مشتری شد هر گونه ایراد و اصلاحاتی نیاز داشته باشد برطرف خواهد شد و این پشتبانی تا زمان کسب رضایت کامل مشتری ادامه خواد داشت.

 

نحوه انجام سفارش پروژه در موسسه متلب پروژه

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه داده کاوی توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه داده کاوی براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه داده کاوی توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی ۷۲ ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 

نحوه سفارش پروژه داده کاوی به چه صورت می باشد ؟

برای ثبت سفارش پروژه داده کاوی خود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.

زمان پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

نحوه زمان دهی برای پروژه داده کاوی با توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.

نحوه قیمت گذاری پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

پس از این سفارش انجام پروژه داده کاوی را برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با ۲۰۰ استاد حرفه ای می باشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اطمینان از کیفیت پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

با توجه به تجربه ۷ ساله متلب پروژه در پروژه های داده کاوی و بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.
پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت
00:00
00:51
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پرو
 داده کاوی مجموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

آکادمی داده کاوی به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
 

    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی
    انجام تمرین داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .


داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
انجام پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که اوج دانش با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو اوج دانش داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه در کمترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت و کمترین هزینه ی ممکن انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی
دیتا ماینینگ یا داده کاوی

داده کاوی یک نوعی از علم است که در چند سال گذشته پیشرفته بسیار چشمگیر داشته و مورد توجه همه ی سازمان ها قرار گرفت.

داده کاوی در کاربردهای متفاوتی برای مکان های مختلفی استفاده می شود. بیشتر از داده کاوی در زمینه های بازاریابی و خرید و فروش استفاده می شود که کمک بسیار مفیدی می کند.

در اوج دانش دپارتمانی از افرار ماهر در زمینه ی انجام پروژه داده کاوی داریم که همگی در این زمینه به خوبی فعالبت می کنند و تجریه های فراوانی دارند.
برخی زمینه های داده کاوی:

اوج دانش آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه ها می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):

    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی
    انجام داده کاوی
     پروژه داده کاوی در پزشکی
    پروژه داده کاوی با وکا weka
    پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    داده کاوی در شبکه های اجتماعی
    داده کاوی در بانکداری
    داده کاوی در تجارت الکترونیک
    پروژه داده کاوی در بورس
    داده کاوی در big data
    داده کاوی در r
    داده کاوی در spss
    داده کاوی sql server
    داده کاوی در دیتابیس ها
    هرگونه پروژه داده کاوی

همچنین اگر سفارش برنامه نویسی نیز داردی می توانید به لینک انجام پروژه برنامه نویسی مراجعه فرمایید.


انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) توسط متخصصین یک دو سه پروژه

آموزش داده کاوی با نرم افزارهای مختلف، مشاوره موسسات بانکداری، بیمه و شرکتهای خصوصی در زمینه داده کاوی

    انجام پروژه داده کاوی شرکتها و موسسات بزرگ
    استخراج اطلاعات نهان یا الگوها از بانکهای اطلاعاتی
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه Data Mining
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر

    آموزش داده کاوری با نرم افزارهای مختلف بصورت آنلاین
    بهره گیری از جدیدترین متد داده کاوی
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    سفارش انجام پروژه داده کاوی با SPSS

    مشاوره و انجام خدمات داده کاوری موسسات بانکداری، بیمه
    انجام پروژه داده کاوی با R
    انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
    شبیه سازی مقاله داده کاوی

74+09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه آموزشی داده کاوی
برای مشاهده نمونه پروژه های انجام شده داده کاوی و اطمینان از کیفیت پروژه ها، صفحه پروژه های انجام شده داده کاوی در انتهای همین صفحه را ببینید.

امکان تهیه فایل راهنما بصورت گزارش کار و فیلم از نحوه انجام پروژه

امکان ارائه فایل های نرم افزاری متلب و سایر نرم افزارها
16/7

پشتیبانی 7 روز هفته و روزانه 16 ساعت توسط سامانه آنلاین و خطوط تلفنی

انجام پروژه داده کاوی
سفارش پروژه داده کاوی
آخرین پروژه های داده کاوی انجام شده توسط متخصصان

    پروژه شبیه سازی بار 24 ساعته ترانسفورماتور شبکه توزیع برق با و بدون بدون منبع تولید پراکنده با متلب
    پروژه پردازش تصویر اعمال تعدادی از کرنلهای معروف بر روی یک تصویر با متلب
    پروژه آموزشی حذف نویز به کمک فیلتر های FIR و فیلتر تک اکو با متلب

    پروژه داده کاوی طبق بندی کشمش با 2 الگوریتم KNN و SVM با متلب + دیتاست
    شبیه سازی آموزشی پردازش و دسته بندی صدای قلب با متلب
    پروژه آموزشی شبیه سازی موتور القایی بدون بار با مرجع abc در متلب
    پروژه آموزشی پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی k-means بصورت iterative با متلب

    شبیه سازی آموزشی مقاله کنترلر قوی یکپارچه برای دنبال کردن مسیر خودرو با متلب
    پروژه آموزشی دسته بندی بردارهای حرکت بدست آمده از یک ویدیوی کوتاه با متلب
    شبیه سازی آموزشی اینورتر فشرده سه فاز چند سطحی سیستم فتوولتائیک توان کم با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله مدل سازی جنبشی واکنش های ترک حرارتی با متلب

    پروژه آموزشی بدست آوردن ضریب شکل بین دو دیسک هم محور و موازی با روش مونت کارلو با متلب
    پروژه آموزشی بدست آوردن ضریب شکل بین دو دیسک هم محور و موازی با روش مونت کارلو با متلب
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۳۷,۰۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    شبیه سازی آموزشی مقاله جداسازی سیگنال های رادار و الگوریتم های شناسایی PRF با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله جداسازی سیگنال های رادار و الگوریتم های شناسایی PRF با متلب
    ۴۵۰,۰۰۰ تومان ۱۴۹,۰۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی آشنایی با کپستروم ( Cepstrum ) با متلب
    پروژه آموزشی آشنایی با کپستروم ( Cepstrum ) با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی تحلیل فرکانسی سیگنال های مغزی با متلب
    پروژه آموزشی تحلیل فرکانسی سیگنال های مغزی با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی با متلب
    پروژه آموزشی فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات

    پروژه آموزشی تشخیص صوت DTMF - (Dual Tone Multi-Frequency) با متلب
    پروژه آموزشی رسم نمودار جریان برای چند قطبی های متفاوت با متلب
    پروژه آموزشی تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک با متلب
    شبیه سازی آموزشی ردیابی چند فرضیه ربات زمینی بدون سرنشین با متلب
    پروژه آموزشی شبیه سازی ترانس تک فاز دور 1:3 و ولتاژ نامی 100 ولت با متلب

    پروژه آموزشی راه اندازی سیستم تبدیل انرژی باد با soft starter با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله بازیابی سیستم توزیع با منابع تجدیدپذیر برای بهبود قابلیت اطمینان در شرایط عدم قطعیت سیستم با متلب
    پروژه آموزشی طراحی لینک DC با ولتاز 400 ولت و تغذیه کننده اینورتر سه فاز با متلب
    پروژه آموزشی طراحی مدار کنترلر pid برای مدار اینورتر با متلب
    پروژه آموزشی شبیه‌سازی موتور القایی 50 اسب بخار به ازای شرایط مختلف با متلب

قبلی
بعدی
مشاهده همه پروژه های داده کاوی انجام شده
برخی از سوالات متداول پروژه داده کاوی
تعرفه انجام پروژه داده کاوی چقدر است؟
انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می رساند تا باعث رشد و پیروزی او شود.

پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…  انجام می گیرد که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که پروژه سرا با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو پروژه سرا داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه با کمترین زمان و هزینه ممکن و بالاترین کیفیت انجام می دهد.09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
ثبت سفارش با تلگرام   
ثبت سفارش با واتساپ   
ثبت سفارش با سروش   
ثبت سفارش با فرم سایت   
انجام پروژه داده کاوی
تعریف داده کاوی

با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است.

یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را، نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.

از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استراتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند.

با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.  
انجام پروژه داده کاوی
برخی زمینه های داده کاوی

پروژه سرا آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین سفارش جدید شما متقاضیان گرامی در زمینه داده کاوی):

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون و …

 
چگونه پروژه داده کاوی خود را انجام دهیم؟

برای انجام پروژه داده کاوی؛ پروژه سرا دو پیشنهاد برایتان دارد: اول اینکه می توانید وارد لینک آموزش داده کاوی شوید و آموزش مربوطه را ببینید و پروژه مورد نظرتان را انجام دهید. راه دوم اینکه: سفارش انجام پروژه داده کاوی خود را به کارشناسان پروژه سرا ارسال نمایید؛ کارشناسان، پروژه داده کاوی شما را بررسی می نمایند و سپس مشاوره لازم جهت انجام پروژه داده کاوی را خدمتتان ارائه می نمایند؛ انجام پروژه داده کاوی در پروژه سرا بابالاترین کیفیت و مناسبترین قیمت انجام می پذیرد.
هزینه سفارش انجام پروژه داده کاوی چقدر می باشد?

انجام پروژه داده کاوی توسط مجریان مجرب پروژه سرا انجام می پذیرد، هزینه انجام پروژه داده کاوی با توجه به حجم مورد نظر و مدت زمان صرف شده و زمان تحویل درخواستی پروژه داده کاوی متفاوت می باشد. برای اطلاع از هزینه می توانید پروژه داده کاوی خود را از روش های ذکر شده به کارشناسان ارسال نمایید؛کارشناسان اعلام هزینه می نمایند.

آموزش داده کاوی
خدمات دیگر پروژه سرا:

    انجام پروژه پایتون python
    انجام پروژه متلب
    انجام پروژه های هوش مصنوعی
    انجام پروژه Spss ، تحلیل آماری
    انجام پروژه شبکه عصبی
    انجام پروژه انسیس ANSYS
انجام پروژه های داده کاوی
تعریف داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت‌ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.
انجام پروژه داده کاوی

هم اکنون علم داده کاوی یا دیتاماینینگ (Data Mining) در بسیاری از حوزه‌های تحلیل داده و بازار کاربرد دارد. انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های برنامه نویسی متلب، پایتون و R دارد. علاوه بر این‌ها نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا (Weka)، اس پی اس اس (SPSS)، کلمنتاین، رپید ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای متخصصان و پژوهشگران داده می‌باشد اما بدلیل پیچیدگی این نر م افزارها یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از افراد دشوار و زمانبر است.

تیم سایت چند ضلعی با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی حوزه‌های تخصصی و زبان‌های برنامه نویسی آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیرمقاله و نیازمندیهای پروژه داده کاوی شما بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه دهند و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.

 

سفارش پروژه داده کاوی
 

 
خدمات چند ضلعی در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
انجام پروژه تخصصی و صنعتی Data Mining
انجام پروژه داده کاوی با یایتون
شبیه سازی مقاله داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروژه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پرسش‌های متداول درباره انجام پروژه های داده کاوی
ی موجود(30 مورد)
نمایش پروژه ها با جزئیات | نمایش لیستی همه پروژه ها
پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)

در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...
42,000 تومان
پروژه مدار عملیات حسابی (VHDL)

در این پروژه که با استفاده از 29,800 تومان
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer

در این داکیومنت بصورت مرحله به مرحله و همچنین به صورت تصوری یک پروژه عملی مدل سازی شده است. این داکیومنت به مدل سازی داده های مربوط به تشخیص بیماریهای سرطانی با استفاده از الگوریتم های مدل سازی طبقه بندی d ...
39,500 تومان
پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم ...
45,500 تومان
تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer

این پروژه با استفاده از نرم افزار رپیدماینر یا rapidminer با توجه به یک سری داده که در قالب فایل اکسل و متنی موجود هست ، بیماری سرطان را با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن تشخیص میدهد.

98,000 تومان
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
27,800 تومان
پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means - Rapid miner

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
28,900 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد ...
48,200 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش ...
47,000 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - Rapid miner
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی MLP انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با اس ...
46,000 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عد ...
42,500 تومان
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014

این پروژه که با نرم افزار داده کاوی rapidminer انجام شده است، بسیار کاربردی و مورد استفاده در مقاطع مختلف می باشد. در پروژه کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک از یک دیتاست معتبر که مربوط به تراکنش های بان ...
78,500 تومان
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار ...
32,100 تومان
پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab

این پروژه که با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM
43,200 تومان
شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی

هدف اصلی این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است این است که یک دیتاست بزرگ حاوی جملات درست و غلط هم از لحاظ معنایی و هم از لحاظ املایی را دریافت میکند، کلیه کلمات اضافه، کلمات غلط و کلمات درست را شناسایی کرده و بررسی می کند که کدام کلمات غلط املایی و معنایی دارند و معادل درست آنها را پیش بینی کرده و پیشنهاد میکند. این عملیات ب ...
44,500 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIMA در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIMA
43,200 تومان
پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#

این پروژه به که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است یک دیتاست مربوط به متون بیماری و مجموعه لغات مربوطه که بیش از 1 میلیون نمونه است را در قالب داده های آزمایشی و داده های آموزشی دریافت کرده و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means 42,600 تومان
پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
هدف اصلی این پژوهش پیشبینی وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز میباشد. در واقع کار اصلی که قرار است در این پروژه انجام شود این است که حرف اضافه و اسمی که در هر نمونه از داده ها وجود دارد به فعل بر میگردد یا اسم. این پروژه با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ مدل سازی شده است.

48,900 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME
42,550 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرد ...
42,800 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی رپیدماینر نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر م ...
43,500 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرداند.

پس ...
45,200 تومان
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از KNN انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از رو ...
45,200 تومان
خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات خوشه بندی الگوی تصویر  با استفاده از K-MEANS انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات خوشه بندی با استفاده ا ...
32,500 تومان
استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات استخراچ قوانین از الگوی تصویر  با استفاده از FP-GROWTH انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات استخراچ قوا ...
35,800 تومان
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت الگوهای تصاویر  مربوطه طبقه بندی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد طبقه بندی شده به خروجی ارسال م ...
41,500 تومان
داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افز ...
32,500 تومان
داکیومنت نر افزار داده کاوی در weka
35,200 تومان
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer
37,000 تومان
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka
پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود .
33,500
جام پروژه داده کاوی – انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر – انجام پروژه داده کاوی با متلب
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 
یادگیری ماشین و داده‌کاوی :

یادگیری ماشین یکی از روش‌های مهم الگو و دانش از داده‌ها است. این علم با توجه به ابزارهایی که در اختیار دارد، در کشف دانش بسیار توانمند عمل می‌کند. با توجه به گسترش روزافزون حجم داده‌ها و محدودیت ابزارهای یادگیری ماشین، علم داده‌کاوی به وجود آمد، که اساس آن یادگیری ماشین است اما الگوریتم‌ها و ابزارهای پیشرفته تری جهت مدیریت داده‌های عظیم در اختیار دارد. داده‌کاوی و یادگیری ماشین شامل ابزارهایی برای طبقه‌بندی ، رگرسیون و غیره هستند.

می‌توان گفت یادگیری ماشین و داده‌کاوی بسیار در هم گره خوردند. اساس کارشان یکسان اما حجم داده‌های مورد استفاده متفاوت می‌باشد.

مراحل داده‎کاوی به صورت شکل زیر است:

"<yoastmark

 

کارهای زیادی در یادگیری ماشین و داده‌کاوی صورت می‌گیرند که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

    طبقه بندی داده‌ها
    رگرسیون
    خوشه بندی
    بهینه‌سازی
    کاهش ابعاد داده‌ها
    و…

در واقع می‌توان گفت موارد ذکر شده ابزار کار فرآیندهای داده‌کاوی و یادگیری ماشین می‌باشد.

وظیفه ی اصلی داده‌کاوی، جست و جو و استخراج  دانش از منابع عظیم داده است تا اطلاعات مهمی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند. علم داده‌کاوی، علمی نوپا بوده که روز به رو

نویسنده دوشنبه 3 بهمن 1401 ساعت 17:30

داده کاوی به فرایند استخراج الگو از داده ها می گویند .داده کاوی به سرعت در حال تبدیل به یک ابزار مهم برای تبدیل داده ها به اطلاعات است .از داده کاوی در زمینه های بسیاری از جمله مارکتینگ ، اکتشافات علمی ،  کشف جرم استفاده می شود.

رپیدماینتر (یا همان Yale سابق) :
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    محیطی برای یادگیری ماشین و فرایندهای داده کاوی است .
    از مفهوم عملگر های ماژولار استفاده می کند که امکان طراحی زنجیره های عملگر تودرتوی پیچیده را برای یادگیری تعداد  زیادی مسائل امکان‌پذیر می‌کند .
    مدیریت داده ها را به صورت ناپیدا برای عملگرها امکان پذیر می کند

رپیدماینر مفاهیم جدیدی از مدیریت داده به صورت ناپیدا و همچنین مدل سازی فرایند را معرفی می کند  و تنظیمات کاربری را برای کاربر نهایی ساده می‌کند.

افزون بر این  محیط کاربری زیبا و مجموعه ای از زبانهای اسکریپت نویسی مبتنی بر xml رپیدماینر را به یک محیط برنامه نویسی جامع برای داده کاوی و آموزش ماشین تبدیل می کند .

Rapidminer را از آدرس زیر دانلود کنید :
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

اکنون در قسمت مشخص شده در تصویر زیر کلیک کنید

3- اکنون در صفحه دانلود: نسخه مناسب سیستم خود را دانلود کنید

4- نصب rapidminer 5:

بر روی فایل نصبی دابل کلیک کنید تا مراحل نصب شروع شود .

پس از پایان نصب بر روی آیکون آن که در دسکتاپ ایجاد شده است کلیک کنید

از آنجایی که انجام امور داده کاوی پیچیده و روش های آموزش ماشین بر روی مجموعه های بزرگ داده به حافظه زیادی نیاز دارد ممکن است که رپیدماینر در هنگام کار استاپ کند و با پیغامی که می گوید  میزان حافظه کافی نیست مواجه شوید .

برای نصب پلاگین های رپیدماینر کافیست آنها را به پوشه lib/pluigns  در محل نصب رپیدماینر کپی کنید.رپیدماینر  تمام فایل های jar  را در این پوشه اسکن می‌کند .

شما حتی می توانید خودتان برای rapidminer 5 پلاگین بسازید . این مورد را بعدا به شما آموزش می دهم .
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
رپیدماینر  می تواند ورودی های متفاوتی را بخواند . جدای از فایلهای داده می تواند مدلها ، مجموعه‌های پارامتر،  و مجموعه‌های

نگاهی کوتاه به نرم افزار رپیدماینر RapidMiner


بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

پرسپکتیو و نما :

پرسپکتیو و نما دو مفهوم مهم در این نرم افزار به شمار می روند .در واقع در هر پرسپکتیو می توان یک یا چند نما را در آن قرار داد. در اولین اجرای نرم افزار به پرسپکتیو خوشامد گویی وارد می شوید .این پرسپکتیو و اجزای آن را می توانید در شکل زیر مشاهده کنید .

نرم افزار رپیدماینر

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

New : برای شروع یک پردازش جدید از این گزینه استفاده می شود.

Open Recent : از میان پردازش هایی که اخیرا بر روی آن ها کار شده است می توانید یکی را انتخاب کنید .

Open : با این گزینه قادر خواهیم بود تا یک پردازش انجام شده که قبلا ذخیره شده است را باز می کند .

Open Template : با کلیک بر روی این گزینه مجموعه ای از پردازش های از پیش تعیین شده به عنوان الگو های آماده در اختیار شما قرار داده می شود .

Online Tutorial : این گزینه حاوی یک راهنمای آموزشی است این آموزش حاوی مطالبی در مورد برخی از مفاهیم داده کاوی میباشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
نرم افزار رپیدماینر



نرم افزار رپیدماینر



Import : این قسمت شامل عملگر هایی مناسب برای خواندن داده ها است .

Export : این قسمت شامل عملگر های مناسب جهت نوشتن داده ها است .

Data Transformation : این گروه جهت تحلیل پردازش میباشد که شامل تعداد زیادی عملگر برای آماده سازی داده ها است .

Modeling : این بخش شامل عملگر هایی است که الگوریتم های مختلف داده کاوی را در خورد جای داده است .

Evaluation : با عملگر های موجود در این گروه می توانید خروجی های تحلیل خود را ارزیابی کنید .
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

نویسنده جمعه 30 تیر 1396 ساعت 02:37

  انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

متن کاوی حوزه مطالعاتی است در زیر مجموعه داده کاوی که به دنبال استخراج دانش از متن هاست. متن کاوی اگر نه به اندازه داده کاوی ولی حوزه ای گسترده است که از طبقه بندی متون تا خلاصه سازی متون را شامل می شود. با توجه به اهمیت آن ولی باید دانست که تحقیقات اندکی در این حوزه انجام شده است. به دلیل این که اساتید کمی در ایران هستند که در این حوزه فعالیت داشته اند در نتیجه دانشجویان کمتری را نیز به این حوزه متمایل کرده و از آن ها تحقیقات می خواهند. در سال های اخیر این توجه شاید بیشتر شده باشد ولی در حالت کلی بسیار اندک است. این شرایط برای کشورهای پیشرفته چنین نیست برای مثال در اروپا یک پروژه درباره آینده متن کاوی تعریف شده است و محققین درباره آینده این حوزه و قدرت آن در پیشرفت بیشتر اروپا همفکری می کنند.
برای آشنایی بیشتر با این پروژه می توانید به وب سایت زیر مراجعه کنی

برای دسترسی به پروژه های آماده نرم افزار وکا می تواندی به وب سایت زیر مراجعه کنید. تو این وب سایت پروژه هایی وجود دارد که میتوان به عنوان آموزش یا پروژه آماده از آن ها استفاده کرد.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comرپیدماینر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای داده کاوی در بین داده کاوان دنیاست که در سال 2006 توسط یک شرکت آلمانی طراحی و عرضه شده است. در این نرم افزار موارد لازم برای داده کاوی، ماشین یادگیری، متن کاوی، تحلیل تجاری و تحلیل پیش بینی ارائه شده است.  از طریق این نرم افزار تمامی مراحل داده کاوی از جمله پیش پردازش، انتخاب ویژگی

آکادمی داده وب سایتی است مفید و سودمند برای داده کاوان، متن کاوان، وب کاوان و نظرکاوان.

در این وب‌سایت مقالات متعدد و گسترده‌ای درباره این فیلدها ارائه می‌شود.داده‌کاوی امروزهیکی از موضوعات داغ در تمامی علوم است. گستردگی داده‌کاوی از شبکه‌های  اجتماعی تا اقتصاد و علوم مدیریت گسترده است. به‌طور مثال برای متن در شبکه‌های اجتماعی که برای خلاصه کردن یا استخراج دانش از متون شبکه‌های اجتماعی انجام می‌شود تکنیک‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی مورداستفاده است. آکادمی داده سعی می‌کند درباره داده‌کاوی در وب، متن، نظر مطالب به‌روز و مفید را ارائه دهد. در کنار آن با توجه به رشد روزافزون داده مباحثی نیز درباره داده‌های کلان ارائه خواهد شد.  آکادمی داده در کنار آن در ارائه سمینار، پروپوزال، پایان‌نامه و پروژه‌های مختلف در این زمینه فعال است. امروزه یکی از کاربرهای وسیع علم داده‌کاوی در علوم مدیریت و اقتصاد انجام می‌شود بنابراین آکادمی داده سعی می‌کند در این حوزه نیز مطالب به‌روز و سودمند را ارائه دهد.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

متقاضیان سمینار در حوزه‌های داده‌کاوی، متن‌کاوی، نظرکاوی(عقیده کاوی)، داده‌های کلان و وب کاوی می‌توانند با آکادمی داده تماس بگیرند. آکادمی داده برای نوشتن سمینارهای با کیفیت دارای تیم متخصصی است. در کنار آن دانشجویان کارشناسی و یا کارشناسی ارشد برای راهنمایی و دریافت ایده نیز می‌توانند با آکادمی داده تماس بگیرند. پروژه‌های کارشناسی ارشد در این زمینه‌ها نیز توسط آکادمی داده قابل انجام است. در کنار آن‌ها آکادمی داده دارای مجموعه داده‌های متنوع درباره داده‌کاوی، متن‌کاوی، نظرکاوی(عقیده کاوی) و داده‌های کلان است. این مجموعه داده‌ها توسط آکادمی داده جمع‌آوری و پاک‌سازی‌شده و آماده استفاده توسط محققین این حوزه است.

آکادمی داده در تمامی مطالب خود سعی در کوتاه نویسی دارد در دنیای امروز و مخصوصاً بین نسل جدید تمایلی به خواندن متون بلند و خسته‌کننده وجود ندارد به همین دلیل خلاصه‌نویسی و کوتاه نویسی یک ضرورت است. به همین منظور، آکادمی داده سعی می‌کند تمامی مطالب مفید و سودمند خود را در مطالبی کوتاه و شفاف بیان کند.


برچسب ها: علوم متن کاوی : تشخیص زبان تشخیص زبان متن کاوی فارسی داده کاوی فارسی عقیده کاوی نظر کاوی متن کاوی داده کاوی

 
کتاب بسیار مفید برای یادگیری نرم افزار RapidMiner
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نرم افزار  RapidMiner یکی از مهمترین و کاربردی ترین نرم افزارهای متن باز در حوزه داده کاوی است.
این نرم افزار رایگان کاربرد بسیار وسیعی در این حوزه دارد. 
کتاب : Rapidminer Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications
یکی از بهترین کتاب ها برای یادگیری این نرم افزار است.




برچسب ها: کتاب بسیار مفید برای یادگیری نرم افزار RapidMiner RapidMiner نظرکاوی فارسی عقیده کاوی فارسی متن کاوی فارسی داده کاوی تحلیل احساسات متن کاوی فارسی نظرکاوی فارسی داده کاوی فارسی عقیده کاو


برچسب ها: کتاب بسیار مفید برای متن کاوی با استفاده از NLTK و پایتون متن کاوی فارسی نظرکاوی فارسی داده کاوی فارسی متن کاو
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]

نویسنده جمعه 30 تیر 1396 ساعت 02:37

یکی از ویژگی های متمایز سایت آریا مدیر این است که محققان و دانشجویان می تواننند با مطالعه مطالب جامع و مختلف این سایت تمامی مراحل انجام یک پایان نامه را انجام دهند. با این حال مرکز علوم مدیریت آریا مدیر با بهره گیری از تجربیات چندین ساله تیم تخصصی خود و انجام پروژه های سازمانی و دانشجویی، آمادگی دارد تا در زمینه های تخصصی زیر در انجام تحلیل آماری، یاری رسان شما پژوهشگران گرامی باشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
تحلیل داده های آماری (تحلیل همبستگی و رگرسیون و آزمون های ناپارمتریک و ...) با نرم افزار spss

تحلیل عاملی تاییدی و مدل معادلات ساختاری با نرم افزارهایLISRELوAMOS

شناسایی و اولویت بندی شاخص ها به کمک روش های تصمیم گیری چند معیاره مانندAHP و ANP

شناسایی روابط درونی میان شاخص ها با استفاده از روشDEMATEL

اولویت بندی گزینه ها با استفاده از روش هایTOPSISÂ و VIKOR
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
محاسبه میزان کارایی واحدها با استفاده از روش تحلیل پوششی داده هاDEA

روش های فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی و ...

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای Ra

انجام پروژه داده کاوی با پایتون

انجام پروژه داده کاوی

وژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی دهید.
داده کاوی چیست؟
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .



انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به م
زش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری
۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون…
۱۰ مهر ۱۴۰۰
.
زهرا ضیایی

یم حرفه‌ای خود در زمینه انجام پروژه داده‌کاوی با نرم‌افزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژه‌ای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به مؤسسه استاد پژوهش می‌باشد.
تعریفی از داده‌کاوی

داده‌کاوی ترجمه عبارت data mining می‌باشد که به استخراج داده‌ها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جست‌وجو و بررسی‌های عمیق می‌توان ارتباط بین داده‌ها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.

داده‌کاوی بسیار گسترده‌تر و وسیع‌تر از علم آمار است و مهم‌ترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار داده‌هایی است که باید از روش‌های مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت داده‌کاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار می‌دهد.

مراحل انجام پروژه داده‌کاوی بسیار وقت‌گیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست می‌آید بسیار ارزشمند می‌باشد. مؤسسه استاد پژوهش داده‌کاوی را با هزینه‌ای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.

مزایای استفاده از داده‌کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
داده‌کاوی و استفاده از علم آن مزیت‌های زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شده‌اند:

    سدی محکم در برابر تصمیم‌های احساسی و لحظه‌ای است زیرا اطلاعات پنهان به‌دست‌آمده، کاربر را واقع‌بین می‌کند.
    تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار می‌سازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسب‌وکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار می‌دهد.

انجام داده‌کاوی در استاد پژوهش

برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای قدرتمندی استفاده می‌شود که مؤسسه استاد پژوهش از کادری مجرب و مسلط به نرم‌افزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام داده‌کاوی باکیفیت بالا می‌شود. برخی از خدمات داده‌کاوی در این مؤسسه عبارت‌اند از:

    انجام پروژه داده‌کاوی با وکا
    انجام پایان‌نامه داده‌کاوی
    انجام مقاله داده‌کاوی انجام پروژه داده‌کاوی با پایتون
    انجام داده‌کاوی با R
    و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به داده‌کاوی داشته باشد.

نجام پروژه داده کاوی (Data Mining)

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس
اده کاوی :

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در همیارپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه داده کاوی من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه داده کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه داده کاوی  من چقدر زمان خواهد برد؟

بررسی پروژه داده کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعل
جموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

 به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی

    انجام تمرین داده کاوی

 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .


لود داده کاوی با داده کاوی با پایتون

گروه آریاپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده داده کاوی با داده کاوی با پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.
مساله

این بروژه رشته مهندسی نرم افزار  اسم درس داده کاوی برای دانلود صورت پروژه کلیک کنید .
 

اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون خود در اریاپروژه با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام پیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.
نحوه دریافت پروژه آماده :

جهت دریافت پروژه  داده کاوی با پایتون انجام شده توسط متخصصین آریا پروژه|بالا ترین کیفیت و کم ترین قیمت آن را از طریق لینک خرید اقدام نمایید و بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید.

درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش مشکل داده تا پروژه شما به راحتی از راه های دیگر توسط متخصصین برایتان ارسال شود.

انجام پروژه داده کاوی

داده کاوی به فرآیند استخراج الگوها یا اطلاعات نهان و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها گفته می شود. با توجه به گسترش روزافزون تولید داده ها در حوزه های مختلف، امکان بررسی و تحلیل این داده به شکل سنتی، بسیار پیچیده و حتی غیرممکن می باشد. امروزه با کمک فرآیندهای داده کاوی، می توان به تجزیه و تحلیل داده ها و کشف الگو در آن ها پرداخت. با استفاده از فرآیندهای داده کاوی، به واسطه ی کشف الگوی موجود در داده ها، می توان به پیش بینی در مورد رفتار آینده ی آنها پرداخت.

امروزه بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور درس داده کاوی (Data Mining) را تدریس می نمایند.

گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه، با چندین سال تجربه در زمینه ی پروژه های داده کاوی، امکان پاسخگویی به نیاز متقاضیان این حوزه را دارد. شما می توانید برای ثبت درخواست خود به وب سایت شریف پژوه مراجعه نمایید.

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا

سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با رپیدماینر(RapidMiner)

سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R

سفارش انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra

سفارش انجام پروژه داده کاوی با پایتون

سفارش انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین

سفارش انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler

سفارش انجام پروژه داده کاوی با متلب

سفارش انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining

برای سفارش پروژه ی مورد نظر خود، کلیک کنید.

 

سایر خدمات گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه

سفارش انجام پروژه های هوش مصنوعی

سفارش انجام پروژه های شبکه عصبی

سفارش انجام پروژه های پردازش تصویر

سفارش انجام پروژه های پایتون

سفارش انجام پروژه های یادگیری عمیق

سفارش انجام پروژه های متن کاوی

سفارش انجام پروژه های شبیه سازی

سفارش انجام پروژه های جاوا

سفارش انجام پروژه منطق فازی

سفارش انجام پروژه های فرآیندکاوی

برای مشاهده ی لیست برخی از پروژه ها، کلیک کنید.

 

خدمات انجام پایان نامه داده کاوی

ارائه موضوع جدید در زمینه داده کاوی

مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل

پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی

رفع نواقص و ایرادات مجموعه داده مورد نیاز برای پیاده سازی (آماده سازی داده ها)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه

برای دریافت مشاوره رایگان در زمینه ی پروژه یا پایان نامه موردنظرتان، کلیک کنید.

پروژه پردازش زبان طبیعی NLP

سفارش انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP در 

کافه پروژه آماده انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی شما عزیزان توسط بهترین مجریان پردازش زبان طبیعی کشور می باشد.شما در پلتفرم کافه پروژه میتوانید پروژه پردازش زبان طبیعی خود را بصورت آنلاین سفارش دهید و منتظر باشید تا بهترین مجریان سایت برای کار شما پیشنهاد قیمت دهند.راحتی کار در کافه پروژه این است که شما میتوانید پروژه پردازش زبان طبیعی خودتون رو بصورت مستقیم و با مجریان سایت در میان بگذارید.قابلیت چت آنلاین و پیام فوری در سایت ما به شما این امکان را می دهد که سریع بتوانید پروژه خود را به مجری مدنظر بسپارید و به دلیل تعامل دائمی با مجری یک کار با کیفیت پردازش زبان طبیعی NLP تحویل بگیرید.

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

معرفی پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار، NLP، یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به تعاملات بین رایانه و انسان، از طریق زبان طبیعی می‌پردازد. هدف غایی NLP، خواندن، رمزگشایی، فهم و درک زبان انسان با روشی ارزشمند است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی 

سیستم پرداخت امن کافه پروژه برای انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی

در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه پردازش زبان طبیعی NLP  به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.

سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود نمایید.

سیستم پرداخت امن کافه پروژه برای انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی

در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه پردازش زبان طبیعی NLP  به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.

سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود نمایید.

، بزرگترین سایت انجام پروژه پردازش زبان طبیعی به  صورت آنلاین و فریلنسری

بسیاری از شغل های امروزی به صورت مجازی و آنلاین و با استفاده از ابزار های الکترونیک و ارتباطی انجام میشوند که دامنه این نوع کار ها، روز به روز گسترده تر میشود.لزوم کار به صورت مجازی و اینترنتی باعث شده است که مجری پروژه پردازش زبان طبیعی نیاز به حضور در مکان خاصی نداشته باشد و میتواند از هر جایی، انجام پروژه ها را بر عهده بگیرد.این پروژه ها معمولا گسسته هستند و شرکت ها به صورت دائم به آنها نیاز ندارند که یک فرد را برای همیشه استخدام کنند.به این افراد اصطلاحا آزاد کار، فریلنسر و گاها  نیروی دورکار گفته میشود.در کافه پروژه هزاران مجری متخصص پردازش زبان طبیعی مشغول به کارند که هرروز به تعدادشان افزوده می شود و کافرمایان عزیز می توانند انجام پروژه پردازش زبان طبیعی خود را به یکی از این مجریان بسپارند.

؛رابط تقاضا و اجرا در انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی

در این گونه سبک شغلی، چگونه شرکت ها و کارفرمایان با نیروی متخصص در زمینه های گوناگون، ارتباط برقرار کنند؟تیم ما به عنوان یک کارآفرین اینترنتی، به کمک کارفرمایان گرامی آمده است و واسط بین کارفرما و مجری شده است.اگر کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی هستید به راحتی میتوانید در زمینه های شغلی مختلف، پروژه پردازش زبان طبیعی سفارش دهید و همزمان قیمت گذاری کنید.میتوانید از سمت مجریان پروژه پیشنهاد برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی دریافت کنید و همزمان  میتوانید امتیاز مجریان و نمونه کار های آنها را مشاهده کنید .تا با اطمینان خاطر، بهترین فرد را برای انجام سفارش پردازش زبان طبیعی خود، انتخاب کنید

بخش زیادی از پروژه های انجامی در سایت ما پروژه های پردازش زبان طبیعی هست.مجریان زیادی در این حوزه در سایت مشغول به فعالیت هستند که با توجه به پروژه های انجام شده پردازش زبان طبیعی آنها میتوانید برای همکاری با آنها اقدام نمایید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سایت فریلنسینگ کافه پروژه به بیزینس پردازش زبان طبیعی NLP شما کمک میکند

افراد زیادی به عنوان فریلنسر پردازش زبان طبیعی در سایت ما مشغول فعالیت هستند، افرادی با توانایی ها، استعداد ها و حرفه های مختلف که در زمینه های مربوط به شغلشان، ماهر و مجرب هستند، افرادی که هر کدام خلاقیت و تفکر منحصر به فرد خودشان را دارند و بنابراین دنیای بینهایتی از چیزهای ممکن را به وجود می آورند.

لازم نیست همه کار ها را شما انجام دهید فقط کافی است شروع به سفارش پروژه پردازش زبان طبیعی برای کسب و کارتان کنید و خواهید دید در تمام مواردی که شما نیاز به انجام یک پروژه پردازش زبان طبیعی دارید، افراد متخصص پردازش زبان طبیعی NLP در این کار به کمک شما می آیند و بهترین نتیجه را به شما ارائه میدهند.

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

*چرا میتوانید تجربه بی نظیری به عنوان یک کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی، با ما داشته باشید؟

۱-محدودیتی در اندازه و حجم پروژه پردازش زبان طبیعی شما وجود ندارد؛از نوشتن یه برنامه کوچک پردازش زبان طبیعی تا انجام سفارش پروژه های نرم افزاری بزرگ و پیچیده را با بهترین کیفیت انجام میدهیم.

۲-افراد مختلف، استعداد های گوناگون:زمینه های بسیار زیادی برای ثبت پروژه  وجود دارد و در هر زمینه افراد زیادی آماده انجام سفارش شما هستند.وجود مجریان پروژه پردازش زبان طبیعی بصورت متعدد باعث میشود خیالتان از بابت کیفیت کار راحت شود، چرا که همواره میتوانید بهترین فریلنسر را برای انجام سفارش پردازش زبان طبیعی در هر زمینه، انتخاب کنید.

۳-هزینه های مناسب پروژه پردازش زبان طبیعی NLP و سیستم پرداخت آنلاین مطمئن

چگونه به عنوان کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی NLP، فعالیت خود را آغاز کنم؟

ابتدا پروژه  پردازش زبان طبیعی خود NLP را با ذکر عنوان آن و انتخاب زمینه شغلی، ایجاد کنید و در توضیحات، آنچه که نیاز دارید را همراه با جزئیات شرح دهید.بعد از ثبت پروژه پردازش زبان طبیعی ، فریلنسر ها برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی شما درخواست ارسال میکنند

با توجه به رزومه کاری و پروفایل فریلنسر ها و همچنین کار های انجام شده توسط آنها، بهترین فریلنسر پردازش زبان طبیعی NLP را انتخاب کنید.

در طول انجام پروژه پردازش زبان طبیعی با فریلنسر در ارتباط باشید تا جزئیات کار به بهترین حالت ممکن، انجام شوند.

بعد از تحویل پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود در صورت رضایت کامل از پروژه انجام شده، میتوانید عملیات پرداخت را به صورت آنلاین انجام دهید و کار شما به اتمام می رسد.

پروژه ای مبتنی برپردازش زبان های طبیعی(nlp)

در این مقاله سعی دارم یک پروژۀ مرتبت با پردازش زبان های طبیعی(NLP) را بررسی بکنم که کاربر با جستجو در در بین سند ها ی موجود در دیتابیس مشابه ترین نتیجه را به کاربر بر میگرداند. این پروژه با زبان پایتون نوشته شده است و خروجی در پلتفرم اندرویید نمایش داده میشود. برای آشنایی با این پروژه در ابتدا باید با مفهوم NLP آشنا شویم.

پردازش زبان های طبیعی(NLP)

پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزۀ گستردۀ علوم رایانه، هوش مصنوعی، که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنابراین پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمۀ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت.

هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می‌باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتاب‌های مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده‌است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته‌است.

محدودیت های زبان طبیعی

پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به‌طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به‌طوری‌که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلۀ Ai-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به‌طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک

جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است.

حالا نوبت بررسی پروژه است. در ابتدا کاربر یک عبارت را جستجو میکند و NLP با بررسی سندهای موجود در دیتابیس مشابه ترین سند را به عنوان خروجی برمیگرداند. که در این پروژه فقط نام سند و امتیاز سند به پلتفرم اندرویید ارسال میشود.

انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP

ه انواع محصولات آزمایشگاه را می توان بصورت زیر دسته بندی نمود. برخی از این محصولات بصورت منبع آزاد، برخی بصورت وب سرویس، برخی در قالب آزمایشگاه تایید نمونه و برخی با مجوزهای خاص قابل دسترسی و بهره برداری هستند:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱- ابزارهای تولید و برچسب گذاری دادگان مانند

- فرهنگ‌یار : ابزار تولید فرهنگ جامع فارسی در فرهنگستان زبان و ادب فارسی

- سمپ : ابزار مدیریت و برچسبزنی پیکره با برچسب های معنایی

- واژه‌یار : ابزار جمعسپاری واژهگزینی و ارائه واژه های معادل فارسی کلمات و عبارات انگلیسی

۲- منابع زبانی شامل واژگان، هستان شناسی، پیکره های آموزش و آزمایش و دادگان محک ازجمله

- فارس‌نت : وردنت فارسی

- واژگان فارسواژه

- هستانشناسی پردازش زبان طبیعی

- پیکره بزرگ فارسی

- پیکره بلاگ ها

- مدلهای زبانی فارسی (مدل بزرگ چندتای کلمات، مدلهای جاسازی کلمات ...)

- پیکره محک رفع ابهام معنایی فارسی

- پیکره محک قطعه بندی فارسی

- پیکره محک تحلیل ساختواژی و بن‌واژه‌یابی فارسی

- پیکره محک تشخیص استلزام و تناقض فارسی

- پیکره محک شباهت سنجی با آنالوژی

- پیکره محک مدلهای جاسازی

۳- پردازشهای پایه ( سطح ۱ ) ( ابزار استپ وان ) شامل :

- تشخیص زبان فارسی

- قطعه بند ( توکنایزر ) جهت تقسیم متن به جملات و سپس به کلمات (توکن ها)

- تحلیلگر ساختواژی، بن‌واژه یاب (ریشه یاب) و لم‌یاب جهت تشخیص ساختار ساختواژی کلمات و یافتن ریشه یا بن واژه کلمه

- برچسب زن اجزاء کلام (POS tagger) جهت تعیین مقوله لغوی کلمات

۴- سرویس‌های پردازش های میانی زبان ( سطح ۲ ) مانند :

- دسته بندی متون

- تبدیل محاوره به رسمی

- تشخیص طنز و توهین و .. (نوع گفتگو)

- شباهت سنجی کلمات و جملات

- شناسایی گر موجودیت های نامدار (NER) جهت شناسایی و تعیین نوع موجودیت های نامدار متن

۵- برنامه های کاربردی (سطح ۳) ازجمله :

- نگار : ویرایش و اصلاح متون به جهت نگارش فارسی معیار مطابق دستورخط و معادلهای مصوب فرهنگستان

- مهتاب : سامانه مشابهت سنجی و کشف تقلب متون فارسی

- کیوسک : سامانه پرسش و پاسخ در حوزه آموزش و میز اطالاعات دانشکده مهندسی کامپیوتر

- خبره یابی و منبع‌یابی : یافتن افراد خبره، سازمانهای حقوقی و انتشارات مرتبط با یک موضوع در حوزه پردازش زبان به منظور کمک به مجلات و کنفرانس ها در یافتن داور و دانشجویان و محققان در یافتن مرجع یا همکار در حوزه کاری مشترک

- دستیار هوشمند موبایل جهت دریافت و اجرای دستورات کاربر موبایل

- تحلیل احساسات و نظرات

- ترجمه ماشینی

- خلاصهسازی متون فارسی

- تبدیل متن به تصویر

۶- طرح کلان و برنامه های جامع (سطح ۴) :

پروژه جامع فعلی آزمایشگاه، "سامانه هوشمند ارتباط با مشتریان (سها)" است که هم‌اکنون به‌عنوان بخشی از طرح دانشکده هوشمند به‌صورت آزمایشی در دانشکده در حال توسعه، نصب و اجراست و .شامل ۵ زیرسامانه اصلی زیر می باشد.

- تشخیص نوع گفتگو

- گپ هوشمند (چت‌بات)

- پرسش و پاسخ

- تحلیل احساسات و نظرات کاربران

- دستورپذیری و اجرا

کتاب "Natural Language processing with python" یکی از انتخاب های مناسبی است که کمک می کند با مفاهیم پایه nlp مثل tokenization، text normalization ، و pos آشنا شویم. در مرحله بعدی نحوه پیاده سازی این مفاهیم در پایتون به تفصیل بررسی می شود. همچنین تمرکز کتاب استفاده از کتابخانه nltk است. در این کتاب خبری از مفاهیم یادگیری عمیق نبوده و تمرکز بیشتر، بر روش های کلاسیک nlp است. اگر ابتدای راه باشیم و بخواهیم مباحث مقدماتی در زمینه nlp فرا گیریم این کتاب، شروع خوبی خواهد بود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کتاب Natural Language Processing in Action تمرکز جدی تر روی مسائل واقعی و مثال های کاربردی مثل chat botدارد. این کتاب همچنین برای پیاده سازی پروژه ها به سراغ تکنولوژی های جدیدتر مثل deep learning و word embeddingمی رود و سعی کرده بروز باشد. در این کتاب با word2vec ، cnnو rnnآشنا شده و از آنها در پیاده سازی پروژه ها استفاده می شود. به طور کلی برای کسانی که می خواهند در سطح پیشرفته پردازش زبان طبیعی فعالیت کنند این کتاب، گزینه مناسبی است.

کتاب بعدی Speech and Language Processing است. اگر به دنبال مباحث تئوری مربوط به nlp باشیم این کتاب گزینه خوبی است زیرا هر مبحث خیلی ریز بررسی شده است. در نگارش این کتاب سعی شده از مقالات زیادی بهره گیری شود و با خواندن این کتاب چکیده ای از مقالات (قدیمی) در زمینه پردازش زبان طبیعی را مطالعه خواهیم کرد. در این کتاب خبری از کد و پیاده سازی پروژه نیست. این کتاب بیشتر برای دانشجویانی که قصد نوشتن مقاله یا پایان نامه دارند توصیه می شود. البته لازم یه یادآوری است که این کتاب بیشتر جنبه مرجع دارد و انتظار مطالب به روز نداشته باشید.

کتاب یادگیری عمیق(Deep Learning book) یکی از بهترین کتاب هایی است که سعی کرده به زبان ساده مفاهیم یادگیری عمیق را بیان کند. اگر آشنایی چندانی با مباحث یادگیری عمیق ندارید این کتاب پیشنهاد می شود. این کتاب بیشتر برای کسانی پیشنهاد می شود که می خواهند به صورت پیشرفته روی متون کار کنند ولی دانش خوبی نسبت به شبکه های عصبی ندارند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دوره ها

دوره From Zero to Hero: Natural Language Processing Using NLTK

یک دوره مناسب برای شروع یادگیری nlp است. این دوره مفاهیم مقدماتی nlp را به زبانی ساده بیان می کند. در این دوره تمرکز اصلی روی زبان پایتون و کتابخانه nltk است و تعداد زیادی مثال پیاده سازی می شود. پس از آشنایی با مفاهیم اولیه، پروژه های ساده ای پیاده سازی می شوند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دوره Sequence Models

یک دوره خوب که مباحث پایه ای مربوط به sequence را مطرح می کند. در این دوره یاد می گیریم چگونه به کمک یادگیری عمیق پروژه های nlpرا انجام دهیم. هدف اولیه دوره معرفی sequenceهاست. در ادامه جملات را به عنوان sequenceدر نظر گرفته و سپس ساخت و پیاده سازی شبکه های عصبی بازگشتی آموزش داده می شود. در این دوره معماری lstm و gru معرفی و نحوه استفاده از آن ها در پروژه ها بررسی می شوند. این دوره توسط اندرو انگ ارائه می شود. برای متخصص nlp شدن، دیدن این دوره ضروری است.

دوره Natural Language Processing

یکی از دوره های جامع و کامل ولی سخت است. این دوره مناسب کسانی است که می خواهند پس زمینه علمی روش ها و الگوریتم ها را بدانند. زمان زیادی از دوره صرف توضیح مباحث تئوری شده ولی تکالیف بیشتر جنبه پروژه ای و عملیاتی دارند. در این دوره طیف وسیعی از مباحث پردازش زبان طبیعی مثل sentiment analysis و summarization بررسی می شوند. پروژه نهایی این دوره پیاده سازی یک chat bot برای داده های stackoverflow است.

دوره Natural Language Processing

این دوره برای افراد با سطح مقدماتی یا متوسط مناسب است. مباحث مطرح شده مقدماتی بوده و می تواند یک شروع خوب برای افرادی باشد که تازه وارد این حوزه شده اند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دوره رایگان یادگیری ماشین(Machine Learning)

این دوره یکی از بهترین دوره های موجود در پرداختن به موضوعات مقدماتی یادگیری ماشین است. کلیه محتوا زیر نظر مستقیم اندرو انگ Andrew Ng)) تهیه شده است. با مشاهده ویدیوها و انجام تکالیف به صورت هفتگی، سطح مهارت فرد رشد کرده و دید خوبی نسبت به مباحث یادگیری ماشین پیدا می کند. مباحثی که بعدا برای کار با متون به شدت مفید هستند.

پس از مشاهده و اتمام این دوره، پیشنهاد می شود حتما دوره Deep Learning از اندرو انگ نیز مشاهده شود.

دلیل اصلی این پیشنهاد، رشد مهارت ها برای انجام پروژه پیشرفته است زیرا برای انجام پروژه هایی مثل ماشین ترجمه، چت بات حتما باید به سراغ یادگیری عمیق برویم.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دوره natural language processing with deep learning دانشگاه استنفورد

یکی از دوره های مطرح که مناسب افرادی است که دانش اولیه نسبت به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند. این دوره از آنجایی که در دانشگاه استنفورد برگزار شده، مباحث تئوری زیادی دارد و برای کسانی مناسب است که می خواهند جزئیات علمی و تئوری هر مبحثی را بدانند. در ضمن تکالیف این دوره به زبان پایتون است. تمرکز اصلی این دوره روی مباحث یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است

دست پروژه های دنیای واقعی در زمینه های مختلف پردازش زبان طبیعی

مدل های پردازش زبان طبیعی را در قالب احساسات مشتری توسعه دهید

مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی اخبار سهام توسعه دهید

مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی قدرت رمز عبور ایجاد کنید

آیا شما به دنبال یک شغل پردرآمد در Data Science ، AI پردازش زبان طبیعی هستید؟

یا شما یک تمرین کننده هوش مصنوعی هستید که می خواهید حرفه خود را به سطح بالاتری برسانید؟

یا شما دانشمند مشتاق داده ای هستید که می خواهد دست به دست داده های علمی و هوش مصنوعی شود؟

اگر جواب هر یک از این س yesال ها مثبت است ، پس این دوره برای شما مناسب است!

Data Science یکی از داغترین زمینه های فناوری است که در حال حاضر در آن حضور دارد! این رشته با فرصت ها و چشم اندازهای شغلی در حال انفجار است. امروزه Data Science به طور گسترده ای در بسیاری از بخش ها مانند بانکداری ، بهداشت و درمان ، هواپیمایی ، لجستیک و فناوری پذیرفته شده است.

در تجارت ، Data Science برای بهینه سازی فرایندهای تجاری ، به حداکثر رساندن درآمد و کاهش هزینه اعمال می شود. هدف از این دوره این است که دانش شما را از جنبه های اصلی برنامه های علوم داده در تجارت به روشی عملی ، آسان و سرگرم کننده فراهم کند. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی ، تجربه عملی عملی را برای دانشجویان فراهم می کند.

1. وظیفه شماره 1 @ پیش بینی احساسات مشتری: یک مدل AI برای پیش بینی احساسات مشتری از آمازون ایجاد کنید.

3. وظیفه شماره 2 @ پیش بینی قیمت سهام آینده: مدل های NLP را برای پیش بینی قیمت سهام آینده توسعه دهید.

2. وظیفه شماره 3 @ پیش بینی قدرت گذرواژه: رده کلیدی گذرواژه را قوی ، خوب یا ضعیف پیش بینی کنید.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

پروژه های مربوط به داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی را توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین روش برای دستیابی به Data Scientist/AI Engineer/ML Engineer/NLP Engineer است

این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با وارد کردن داده های کثیف ، پاک کردن داده ها ، ادغام و تلفیق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین ، سری زمانی NLP و ارائه داده.

در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: برنامه نویسی عمیق پایتون و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید

رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با ضمانت 30 روزه پس گرفتن پول پس بگیرید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

این دوره برای چه کسانی است:

کسی که در مورد انجام حامل انتقال داده به علوم داده ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ،

کنجکاو است

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر این دوره

Introduction to this course

مقدمه

Intro To course

نحوه پیگیری این دوره - باید تماشا کنید

How to follow this course-Must Watch

پروژه 1 ->> احساسات مشتری آمازون را پیش بینی کنید

Project 1-->>Predict the sentiments of Amazon Customer

مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری

Introduction to Business Problem & Dataset

مجموعه داده ها و منابع

Datasets & Resources

پیش پردازش داده ها را در داده های آمازون انجام دهید

Perform Data Pre-processing on Amazon Data

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی داده ها اعمال کنید

Apply Exploratory Data Analysis on Data

شهود پشت کیسه کلمات

Intuition behind Bag of Words

شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 1

Intuition behind Logistic Regression --part 1

شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 2

Intuition behind Logistic Regression --part 2

کیسه کلمات را روی داده اعمال کنید

Apply Bag of Words on data

مدل NLP و مدل یادگیری ماشین خودکار کنید

Automate your NLP model & Machine Learning Model

شهود پشت TF-IDF - قسمت 1

Intuition behind TF-IDF --part 1

شهود پشت TF-IDF - قسمت 2

Intuition behind TF-IDF --part 2

استفاده از الگوریتم های NLP و یادگیری ماشین

Applying algorithms of NLP & Machine Learning

آماده سازی داده ها برای هدف مدل سازی

Data Preparation for Modelling Purpose

داده عدم تعادل چیست و چگونه می توان آن را کنترل کرد؟

What is Imbalance Data & how to handle it??

Part1-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟

Part1-- What is Cross-validation & when to use it??

Part2-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟

Part2-- What is Cross-validation & when to use it??

استفاده از تکنیک های مدیریت داده های عدم تعادل و اعتبار سنجی متقابل

Applying Techniques of Handling Imbalance Data & Cross Validation

Project2 ---->>> عناوین اخبار سهام را پیش بینی کنید

Project2---->>> Predict the Stock News Headlines

مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری

Introduction to Business Problem & Dataset

مجموعه داده ها و منابع

Datasets & Resources

پیش پردازش داده ها روی داده ها.

Data Pre-processing on Data.

درگیری و ادغام داده ها را انجام دهید

Perfrom Data Wrangling & Merging

شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1

Intuition Behind Random Forest Part-1

شهود پشت جنگل تصادفی - قسمت 2

Intuition behind Random Forest --part 2

کیسه های کلمات و جنگل تصادفی را روی Data اعمال کنید

Apply Bag of words and Random forest on Data

ارزیابی مدل ..

Model Evaluation..

شهود پشت Naive Bayes - قسمت 1

Intuition Behind Naive Bayes-Part 1

شهود پشت Naive Bayes - قسمت 2

Intuition Behind Naive Bayes- Part 2

Naive Bayes را روی Data اعمال کنید ..

Apply Naive Bayes on Data..

پروژه 3 ->>> پیش بینی قدرت رمز عبور

Project 3-->>> Predicting the strength of Password

مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری

Introduction to Business Problem & Dataset

مجموعه داده ها و منابع

Datasets & Resourcesazsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کاوش داده ها

Exploring Data

TF-IDF را روی داده اعمال کنید

Apply TF-IDF on data

رگرسیون لجستیک را روی داده اعمال کنید

Apply Logistic Regression on Data

بررسی دقت مدل

Checking Accuracy of Model