انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


د انجام پروژه داده کاوی شما را در رشته و گرایش های مختلف و در مقاطع کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری به عهده گرفته و آن را با بهترین کیفیت ، مناسب ترین قیمت و در کوتاه ترین زمان تحویل نمایند.
انجام پروژه داده کاوی

عموما انجام پروژه داده کاوی توسط نرم افزار متلب ( Matlab ) انجام می پذیرد. اغلب پروژه های داده کاوی در رشته های زیر تعریف می گردد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


     مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )
    مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )
    مهندسی مکاترونیک

پروژه های قابل انجام با متلب :

    پروژه شبیه سازی با متلب
    پروژه های پردازش تصویر
    پروژه های هوش مصنوعی
    پروژه الگوریتم ژنتیک
    پروژه شبکه عصبی
    پروژه منطق فازی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) با تمام ابزار های داده کاوی از جمله رپیدماینر، وکا و … در زمینه های زیر قابل انجام است

انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss

رده بندی (Classification)

الگوریتم های دسته بندیClassification

خوشه بندی (Clustering)

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

پیش بینی (Prediction)

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه

تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه

بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن

طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان

کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم

کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی

رگرسیون : Regression ، Logeistic

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم های استنباط فازی

سیستم های استنباط فازی – عصبی

سیستم استنباط بیزین


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

قواعد انجمنی(Association Rules)

شبکه عصبی مصنوعی یا ANN

درخت تصمیم

عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی

کاربرد داده کاوی در شناسایی باکتری ها

نزدیکترین همسایه KNN

کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن

هرس درخت تصمیم

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

کاربرد داده کاوی در روش های پیشگیری از بارداری

درخت تصمیم با شاخص جینی

آنتروپی

درخت تصمیم C5.0

درخت های تصمیم CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

بگینگ  و بوستینگ

ماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات در کبد

ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات

سیستم استنباط بیزین

شبکه عصبی  Neural Net ، perceptron ،AutoMLP

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت

کاربرد داده کاوی در بازی شطرنج

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد انجمنی (Association Rules)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های وب سرویس

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های متن کاوی

کاربرد داده کاوی در ثبت نام در مهد کودک

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های اینترنت اشیاء

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  قواعد همسایگی با fp-growth,apriory

کاربرد داده کاوی در پیش بینی درآمد

داده کاوی در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از ماموگرافی

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه

کاربرد داده کاوی در پزشکی : سوءتغذیه

شبکه بیزین : Bayes Net NaiveBayes

ازدحام ذرات

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


الگوریتم های دسته بندیClassification

الگوریتم های فراابتکاری

قواعد همسایگی

fp-growth

Apriory

ماشین بردار پشتیبان  SVM  مانند LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان

تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه

تشخیص داده پرت محلی

رده بندی (Classification)

وب کاوی (Web Mining)

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

قواعد انجمنی (Association Rules)

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرکتهای ورشکسته از نظر اقتصادی

کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی

خوشه بندی (Clustering)

کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان

پیش بینی (Prediction)

کاربرد داده کاوی در تشخیص شناسایی ایمیل های اسپم

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


متن کاوی(Text mining)

کاربرد داده کاوی در تشخیص قارچ های سمی از غیر سمی

روش های حل مشکل رده نامتوازن

پیش بینی نرخ بیکاری با استفاده از سری زمانی

کاربرد داده کاوی در شناسایی تذکرات جعلی با استفاده از روش شباهت بین تذکرات

الگوریتم ژنتیک

داده کاوی پزشکی : کاربرد داده کاوی در پیش بینی سوختگی

الگوریتم ازدحام ذرات

الگوریتم های فراابتکاری

کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی

شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه

پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری اپاندیس

درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

کاربرد داده کاوی در هدفمند کردن انتخاب رشته دانشگاهی کاربرد داده کاوی در پیش بینی تصادفات جاده ای

شبکه های عصبی PCNN

کاربرد داده کاوی در طبقه بندی حیوانان

بگینگ و بوستینگ

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


سیستم استنباط بیزین

بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های خوشه بندی (Clustering)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  پیش بینی

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های Prediction

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های انتخاب ویژگی (Feature Selection)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

پیش بینی واستخراج الگوهای مرتبط با مصرف گاز با استفاده از تکنیک های داده کاوی

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در شناسایی نوع خودرو

روش های حل مشکل رده نامتوازن

تشخیص داده پرت

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در بانک ، مشتریان خوش حساب و بد حساب

شبکه عصبی

هوش مصنوعی

بهینه سازی

کمک در پروژه های سمینار

الگوریتم چندهدفه

تکاملی

سیمولینک

تشخیص داده پرت محلی

انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان
کاربرد داده کاوی در تشخیص پروتین ویروس انفولانزا
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

انجام پایان نامه داده کاوی

مشاوره آنلاین رایگان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


مشاوره رایگان

مشاوره دانشجویی

انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با WEKA

پایان نامه داده کاوی

دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر

انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق

انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی

سیستم پشتیبان تصمیم جهت کاهش تصادفات جاده ای

کاربرد داده کاوی در رای گیری در گنگره امریکا

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرایط مختلف پوست

چارچوب برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیر شدگان با نوع مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین

انجام پروژه های داده کاوی سازمانی

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه
کاربرد داده کاوی در رضایت شهروندان از خدمات ودفاتر الکترونیک
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری با رویکرد پرتال
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف گاز خانگی
طراحی متدلوژی RFM جهت سنجش وفاداری مشتریان بانک
تحلیل رفتار مشترکین تلفن ثابت شرکت مخابرات
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان سینه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری – مشتریان خوش حساب و بد حساب
بهبود اعتبار سنجی مشتریان بانک با رویکرد رده بندی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

پیاده سازی با استفاده از نرم افزار های Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

مشاوره و آموزش جهت انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشور

انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف

مشاوره و آموزش جهت شبیه سازی و پیاده سازی پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی کارشناسی ارشد ودکتری دانشگاه های داخل وخارج ازکشوررشته کامپیوتروفناوری اطلاعات و…….

مشاوره رایگان وآموزش  انتخاب موضوع پایان نامه

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری تیروئید
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف برق خانگی
کاربرد داده کاوی در بازار یابی بانکی
کاربرد داده کاوی در بدافزار تروجان ها با تکنیک های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی عملکرد اساتید
کاربرد داده کاوی در خوشه بندی رشته های تحصیلی براساس معدل و ترم گذرانده

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

 

تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )

مشاوره و ویراستاری پایان نامه های مرتبط با فناوری اطلاعات و کامپیوتر

بینایی ماشین Image Processing & Machine vision

پایان نامه ارشد پردازش تصوبر

پایان نامه ارشد داده کاوی

پایان نامه کارشناسی ارشد بیگ دیتا

پایان نامه ارشد اینرتنت اشیا

داده های بزرگ

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer

حجم وسیع داده‌ها در دنیای کنونی باعث شده شناسایی و کشف روابط و الگوی پنهان میان داده‌ها و اطلاعات با مشکلات جدی مواجه شود. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها مطرح شده است. دانش داده کاوی و تکنیک‌های آن در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده و کاربرد می‌باشد.

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

این دوره با هدف آموزش مفاهیم و مبانی داده کاوی و آشنایی شرکت کنندگان با فرایندها و ابزار مرتبط ارایه می‌شود. شرکت کنندگان پس از گذراندن این دوره ضمن آشنایی با روش‌ها و مصادیق مختلف داده کاوی در صنایع گوناگون و آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر ، می‌آموزند چگونه از داده کاوی برای پردازش و تبدیل داده‌های با حجم زیاد به اطلاعات و دانش کاربردی قابل استفاده در تصمیم گیری های استراتژیک سازمانی استفاده کنند. آموزه‌های حاصل از این دوره، شرکت‌کنندگان را در انجام تحقیقات داده کاوی، انجام پروژه دانشجویی خود، و اجرای پروژه‌های داده کاوی یاری می‌نماید.

 

محتوای دوره:

آشنایی با داده کاوی

 

مقدمه‌ای بر داده کاوی

مرور موفقیت‌های پیاده‌سازی داده کاوی در صنایع مختلف

پیش پردازش و درک داده ها

 

تشریح داده ها

پاکسازی داده ها

مدیریت داده های از دست رفته

کاهش بعد و گسسته سازی داده ها

انتخاب متغیرهای تاثیر گذار

تحلیل آماری داده ها

رده بندی و پیش بینی

 

مرور روش‌های معمول

نحوه ارزیابی مدل‌ها

خوشه‌بندی

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مرور روش‌های معمول

نحوه ارزیابی مدل‌ها

قواعد انجمنی

 

مرور روش‌های معمول

نحوه ارزیابی مدل ها

کشف نقاط دور افتاده

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مرور روش های معمول

آموزش نرم افزار رپیدماینر و کار با این نرم افزار در کنار آموزش مبانی و اصولData Mining ارایه می‌گر

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner

سفارش پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود :


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas

انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :

الگوریتم های دسته بندی Classification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler 14.2

  • همیت و جایگاه یکپارچه‌سازی داده (Data Integration) در سازمان‌ها
  • مفاهیم یکپارچه‌سازی داده (Data Integration)
  • انبارش داده  (Data Warehousing)
  • استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL)
  • همسان‌سازی داده (Data Replication
  • مجازی سازی داده  (Data virtualization)

  • متحد‌سازی داده (Data Federation)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler 14.2

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler 14.2


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12



انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka



کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

 
هدف این تحقیق بررسی و شناخت عوامل موثر بر بیماری سرطان از نوع خوش خیم و بدخیم می باشد . ابتدا با بررسی منابع مشخص گردید که در بروز بیماری سرطان از نوع خوش خیم و بدخیم عوامل گوناگونی مانند یکنواختی اندازه سلول ، ضخامت و انبوه تومور، کروماتین ملایم و هستک طبیعی نقش زیادی دارند که از این بین نقش یکنواختی اندازه سلول  و ضخامت انبوه تومور  بیش از سایر عوامل میباشد .

کاربرد داده کاوی در تحلیل سبد بازار

کاربرد داده کاوی در تحلیل سبد بازار

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



یکی از حالت های تحلیل قواعد تلازمی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار میباشد.پیشرفت فناوری فروشگاه ها را قادر می سازد تا حجم زیادی از داده های خرید مشتریان را جمع آوری و ذخیره نمایند .هر مشتری  خرید مجزایی را در مقادیر مختلف و زمانهای متفاوت انجام می دهد و داده های موجود در سبد بازار نشان دهنده خرید مشتری در یک زمان خاص است . با تجزیه و تحلیل سبد بازار خرده فروشان می توانند رفتار مشتریان را پیش بینی کنند. این کار به آنها کمک می کند تا بتوانند کالای های خود را بهتر سازماندهی کرده و چیدمان بهتری از محصولات خود داشته باشند و از این طریق سودآوری خود را افزایش دهند .



کاربرد داده کاوی در بیمه

کاربرد داده کاوی در بیمه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



با توجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه های داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش است .در این تحقیق ضمن بررسی اجمالی داده کاوی به نقش آن در کشف دانش موجود در پایگاه های داده و بهبود امور مرتبط با صنعت بیمه می پردازد بیشتر هدف در این تحقیق این است که بدانیم چه قرار دادهایی برای بیمه سود آور و چه نوع قرار داده هایی برای بیمه غیر سود آور(زیان آور ) می باشد.

کاربرد داده کاوی در پیش بینی عود مجدد سرطان پستان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



 تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های

 توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری

موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور

مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت

بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در

زنان مبتلا بوده است.


کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی


 

 

 امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های    مختلف هستیم.تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم.این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردار ند.با اعمال داده کاوی روی این داده ها مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون ، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی



 

هدف از این تحقیق شناسایی عوامل موثر در تشخیص بیماری افسردگی میباشد.داده ها مربوط به بیمارانی با درصد افسردگی کم ،متوسط و زیاد میباشد. عوامل متعددی در تشدید بیماری افسردگی دخیل هستند در این تحقیق مهمترین عوامل عبارتند از عدم فعالیتهای ورزشی ، ایمان و اعتقادات دینی پایین،مجرد بودن،داشتن دوست از جنس مخالف موسیقی زیادو ...

  

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری

چکیده

یکی از مسائلی که برای بانک ها بسار مهم می باشد این است که قبل از اعطای تسهیلات ، احتمال عدم بازپرداخت از سوی مشتریان را ارزیابی کند .در این نوع مسائل که در آن پیش بینی کلاس مشتریان بر مبنای مشخصات آنها از جمله اطلاعات شخصی ، اطلاعات اعتباری ، سوابق تسهیلات بانکی ، اطلاعات قضایی و غیره انجام می گیرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کاربرد داده کاوی در مخابرات

کاربرد داده کاوی در مخابرات

 

چکیده

یکی ار کاربرد های داده کاوی در زمینه مخابرات است .در این تحقیق یک شرکت مخابرات می خواهد مشتریانش را بر اساس الگو های مصرف خرمات بخش بندی کند و آنها را به چهار گروه دسته بندی کند تا بداند یک مشتری از چه نوع خدمات استفاده می کند تا پیشنهادات آتی به هر مشتری را سفارشی سازی کند.


طراحی یک متدلوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

طراحی یک متدلوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از

تکنیک های داده کاوی


داده کاوی یکی از تکنیک های جدید برای کاوش الگو ها با توجه به داده های مشتریان  است که سبب بهبود ارتباط با مشتری می شود و از ابزار ها مطرح در مدیریت ارتباط با مشتری می باشند. موضوع به این دلیل اهمیت دارد که سازمانها برای موفقیت در کسب و کار لازم دارند مشتریانشان را به درستی بشناسند  و نیاز ها و خواسته های آنها را پیش بینی  کنند .هدف از این تحقیق شناسایی مشتریان وفادار بر اساس تعداد خرید. (Monetary) ارزش پولی (Frequency) تکرار و (Recenty) تازگی انجام خرید از دستگاه های پوز در سراسر کشورمی باشد .

کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



 بازاریابی مستقیم بانکی، نوعی بازاریابی است که مستقیماً با مشتری ارتباط برقرار  می‌شود. در این روش، افرادی که بازاریابی می‌شوند مستقیماً ازبازار هدف انتخاب می‌شوند. بازاریابی مستقیم نوعی تاکتیک تهاجمی در بازاریابی است که معمولاً با استفاده از ابزارارتباطی مستقیم برای رسیدن به مشتریان جدید تلاش می کند . بازاریابی مستقیم می تواند در مورد  مشتریان  فعلی یا گذشته هم  اجرا شود.

در تحقیق حاضر اهمیت  تعیین عوامل موثر در صنعت بازاریابی  بانکی بحث و بررسی شد . درخت تصمیم ، رگرسیون لجستیک  با وجود سادگی در نتایج دقت قابل قبولی در داده های بانکی ارائه داد. نتایج حاصل نشان می دهدکه فیلد های چون  Duration ، Poutcome و Previous  نقش بیشتری بر سایر فیلد ها داشتند .



    کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان
    کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی
    کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه
    پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
     کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل
    کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی
     ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه
     تحلیل سبد سهام به منظور  شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران
     کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه
    کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن
    کاربرد داده کاوی در بانک ، مشتریان خوش حساب و بد حساب
    بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن
     طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان
     کاربرد داده کاوی در بیمه - قراردادهای سود اور و زیان آور
    کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم
    عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن
     کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
     کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی
    کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار
    کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان
    کاربرد داده کاوی در رضایت شغلی کارکنان از شغل و سرپرست

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



دانلود نرم افزار IBM SPSS Modeler14.2

 نرم افزار   IBM SPSS Modeler14.2


IBM SPSS Modeler 14.2.x86

IBM SPSS Modeler 14.2.x64


انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12



الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST

شبکه عصبی :Neural Net

شبکه بیزین : Bayes Net

ماشین بردار پشتیبان : SVM

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen  ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



آموزش تصویری داده کاوی همراه با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

آموزش تصویری داده کاوی همراه با نرم افزار کلمنتاینClementine12

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار


weka
clementine12
spss modeler14.2
rapidminer