معرفی چند نرم افزار کاربردی جهت داده کاوی

معرفی چند نرم افزار کاربردی جهت داده کاوی
این درس از مجموعه دوره آشنایی با داده کاوی(Data Mining) و کاربردهای آن است

    درس قبلی - کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشین در پردازش متن(Text Processing)
    درس بعدی - ویژگی(Feature) یا همان بُعد(Dimension) در داده کاوی چیست؟

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بهتر است ابتدا درس داده کاوی چیست را مطالعه کرده باشید
مطالعه با تمرکز بیشتر
مدرس: مسعود کاویانی
MasoudKaviani.ir

با مطالعه دروس گذشته، یاد گرفته ایم که داده کاوی چیست. در این درس، میخواهیم چند نرم افزار کاربردی حوزه داده کاوی را مروری داشته باشیم. در میان نرم افزار های موجود، تمرکز را بر نرم افزارهایی گذاشتیم که نیاز به دانش برنامه نویسی ندارند. یعنی کسانی که به حوزه برنامه نویسی علاقه ندارند یا فعلا ترجیح میدهند از نرم افزارهای آماده(بدون طراحی نرم افزار و برنامه نویسی) استفاده کنند، میتوانند یادگیری این نرم افزارها را در دستور کار خود قرار دهند.

نرم افزار RapidMiner

این نرم افزار که که به گفته سازندگان آن تلاش بر این کرده است که به صورت یکپارچه عملیات مختلف حوزه علوم داده را تجمیع کند و به دانشمندان علوم داده اجازه دهد به سرعت مدل های مورد نیاز برای عملیات داده کاوی را شناسایی کنند.
نرم افزار Weka

نرم افزار وکا(weka) مجموعه ای از الگوریتم های مختلف جهت عملیات داده کاوی را در اختیار متخصصان و دانشمندان علوم داده می گذارد. کار با این نرم افزار بسیار ساده است و در اینجا کتابی جهت آموزش نرم افزار weka توسط خود سایت سازنده قرار داده شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[sc name=”tbl_ea”]
نرم افزار Orange

یکی از نرم افزارهای بسیار ساده و لذت بخش جهت انواع عملیات داده کاوی است. این نرم افزار به خاطر سادگی و واسط کاربری ساده آن میتواند مورد استفاده بسیاری از متخصصان حوزه علوم داده باشد. حتی دوستانی که به تازگی به دنبال یادگیری علوم داده هستند، میتوانند از این نرم افزار استفاده کنند.
نرم افزار Neural Designer مخصوص طراحی شبکه های عصبی

اگر با شبکه های عصبی کار کرده باشید میدانید که طراحی این گونه شبکه ها معمولا کار وقت گیری است و نیاز به دقت بالایی دارد. با استفاده از نرم افزار Neural Designer به راحتی میتوانید شبکه های عصبی مخصوص خود را طراحی کنید و مدل های مختلف داده را توسط آن ها آزمایش کنید.

 
می‌توانید نقاط قوت یا ضعف این درس را به ما بگویید و همچنین اگر سوالی در ذهن دارید از این قسمت(دیدگاه‌ها) سوال خود را مطرح فرمایید
جهت اطلاع از دروس جدید و طرح سوالات و پرسش و پاسخ درباره این دوره و دوره های دیگر، میتوانید در شبکه‌ها و صفحات اجتماعی ما عضو شوید
این درس از مجموعه دوره آشنایی با داده کاوی(Data Mining) و کاربردهای آن است
ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    1 » داده کاوی(Data mining) چیست؟
    2 » یادگیری ماشین(Machine Learning) چیست؟
    3 » طبقه بندی(Classification) چیست؟
    4 » خوشه بندی(Clustering) چیست؟
    5 » سیستم توصیه گر(Recommendation System) چیست؟
    6 » کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشین در پردازش متن(Text Processing)
    7 » معرفی چند نرم افزار کاربردی جهت داده کاوی
    8 » ویژگی(Feature) یا همان بُعد(Dimension) در داده کاوی چیست؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آشنایی با محیط وکا و ورود داده

آشنایی با محیط وکا و ورود داده

    آشنایی با محیط Explorer Weka
    آشنایی با محیط Experimenter
    آشنایی با محیط Knowledge Flow
    کار با عملگرها
    عملگرهای خواندن داده با انواع داده ای
    اجرای تمام روش های دوره مفاهیم در وکا و کار با پارامترها به ترتیب مراحل فرآیند کریسپ نحوه اجرا و ذخیره
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    آماده سازی داده ها
        شناخت داده ها( تعریف، انواع داده، انواع مجموعه داده)
        پاکسازی داده( داده پرت و نویز، روش های تشخیص داده پرت، داده از دست رفته و .....)

    مرحله پیش پردازش
        جمع آوری داده(Integration)
        تجمیع(aggregation)
        نمونه برداری(sampling)
        کاهش ابعاد
        انتخاب ویژگی
        گسسته سازی
        تبدیل نوع داده ها

        مدلسازی (رده بندی و خوشه بندی)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
        ارزیابی مدل ها( پارامترها، ماتریس درهم ریختگی، نمودار (ROC
        رده بندی و پیش بینی( درخت تصمیم، شبکه عصبی، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، بردار پشتیبان، به خاطرسپاری، رگرسیون، روشهای جمعی بگینگ و بوستینگ و ...روش های معمول در وکا همراه با مفاهیم
        مدل های بدون راهنما: خوشه بندی سلسله مراتبی، الگوریتم K-Means
        روش های ارزیابی خوشه بندی
        مقایسه نمودار ROC
    قواعدانجمنی

    تعریف روش های موجود در وکا(apriori)،

    مفاهیم پیشرفته
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    الگوریتم ژنتیک
    Smote
    الگوریتم ازدحام ذرات
    شاخص جینی و سود اطلاعاتی
    Relief
    PCA
    Wavelet
    رده نامتوازن( روش های برخورد با حل مشکل رده نامتوازن)
    مقایسه مدل ها با نمودار ROC
    حل چند مثال مهم و پروژه عملی

پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer


کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات کبد

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است با دو الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته است شامل تحلیل و نتیجه گیری همراه با عکس و توضیحات به صورت گام به گام .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری مزمن کلیه




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است با دو الگوریتم درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه به صورت عکس و گام به گام مورد تحلیل ، بررسی و نتیجه گیری قرار گرفته است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است .پروژه مورد نظر به صورت گام به گام مورد تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه قرار گرفته است .

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو الگوریتم

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در پیش بینی درامد افراد




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و بیز ساده به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه مورد بررسی قرار گرفته است .

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (بازار یابی بانکی)




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و بیز ساده به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه مورد بررسی قرار گرفته است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو الگوریتم

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری قلبی




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو الگوریتم

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطل

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner

 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine

آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار  IBM SPSS Modeler

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
    مدل های پیش بینی کننده
        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining متن کاوی، یادگیری عمیق انجام پروژه های داده کاوی، متن کاوی ، یادگیری عمیق

این گروه با هدف انجام پروژه های داده کاوی در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نرم افزارهای مرود استفاده برای پروژه های داده کاوی شامل موارد زیر می باشد.

    انجام پروژه داده کاوی با رپد ماینر Rapid Miner
    انجام پروژه داده کاوی با Weka (وکا)
    انجام پروژه داده کاوی با Clementine (کلمنتاین)
    انجام پروژه داده کاوی با SPSS
    انجام پروژه متن کاوی با پایتون(پایتون)
    انجام پروژه یادگیری عمیق با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining یادگیری عمیق پروژه های داده کاوی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

اتجربه در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق دارای تجربه در انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining بیگ دیتا ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

کلیه فعالیتهای  این شرکت به شرح ذیل می باشد:

1.انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با اسفتاده از زبان های پایتون و R

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

2.طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی

3. طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.طراحی و پیاده سازی گراف و داشبوردهای چند بعدی مدیریتی

5.انجام پروژه های مرتبط با  FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION , Social Network

6.مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق

7.مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

8.پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی از بعد پشگوئی و توصیفی

     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

    CLASSIFICATION
    CLUSTERING
    ASSOCIATION RULES
    NAIVE BAYES
    SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
    BAGGING
    BOOSTING
    FPGROWTH
    ,...

ابزارهای

    WEKA
    RAPID MINER
    CLEMENTINE کلمتاین
    پایتون
    زبان R
    پیاده سازی با نرم افزار اورنج (ORENGE)
    پیاده سازی با نرم افزار کانیم(knime)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق

انجام پروژه ها  داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و ...

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining یادگیری عمیق پروژه های داده کاوی

استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
7 - سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com