انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در بیمه

کاربرد داده کاوی در بیمه
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در عود مجدد سرطان پستان
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار

IBM Spss Modeler14.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در تحلیل سبد بازار

چکیده 

یکی از حالت های تحلیل قواعد تلازمی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار میباشد.پیشرفت فناوری فروشگاه ها را قادر می سازد تا حجم زیادی از داده های خرید مشتریان را جمع آوری و ذخیره نمایند .هر مشتری  خرید مجزایی را در مقادیر مختلف و زمانهای متفاوت انجام می دهد و داده های موجود در سبد بازار نشان دهنده خرید مشتری در یک زمان خاص است . با تجزیه و تحلیل سبد بازار خرده فروشان می توانند رفتار مشتریان را پیش بینی کنند. این کار به آنها کمک می کند تا بتوانند کالای های خود را بهتر سازماندهی کرده و چیدمان بهتری از محصولات خود داشته باشند و از این طریق سودآوری خود را افزایش دهند .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی عود مجدد سرطان پستان

تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های

 توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری

موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور

مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت

بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در

زنان مبتلا بوده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های    مختلف هستیم.تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم.این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردار ند.با اعمال داده کاوی روی این داده ها مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون ، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است .


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com